自動化處理(li) 80% 的客戶咨詢(xun)來信，7 天 24 小(xiao)時全(quan)天候精準(zhun)解(jie)決客戶問題(ti)，降低 60% 的運營成本

加(jia)利福尼亞州圣馬(ma)特奧2024年3月1日 /美(mei)通社(she)/ -- 生(sheng)成(cheng)式 AI 驅動客(ke)戶(hu)服(fu)務自(zi)動化全(quan)球領袖 Yellow.ai 于今日宣布(bu)，全(quan)面推(tui)出，以有效管理大量(liang)的電子郵(you)件咨詢。該(gai)解決方(fang)案應用生(sheng)成(cheng)式 AI 自(zi)動處理 80% 的客(ke)戶(hu)咨詢來信，確保(bao)全(quan)天(tian)候提供迅速準確的回復。其與 Yellow.ai 的全(quan)渠(qu)道客(ke)戶(hu)服(fu)務平臺整合，支持多語言無(wu)縫(feng)交流，提供全(quan)面且個性化的支持體驗。

雖然(ran)許多(duo)消費(fei)者傾向于通(tong)過(guo)(guo)電(dian)(dian)子郵(you)件(jian)獲取客(ke)戶服務(wu)(wu)，但(dan)企業往往難以有效管理(li)咨(zi)詢郵(you)件(jian)。消費(fei)者抱怨被忽視、座席人員(yuan)未在首次(ci)互動(dong)中(zhong)恰當處理(li)咨(zi)詢等糟糕服務(wu)(wu)所造成的財(cai)務(wu)(wu)后(hou)果是巨(ju)大的。大量的咨(zi)詢郵(you)件(jian)也凸(tu)顯了對電(dian)(dian)子郵(you)件(jian)自動(dong)化解(jie)決方(fang)案的迫(po)切需求。Yellow.ai 的解(jie)決方(fang)案通(tong)過(guo)(guo)提供高效的電(dian)(dian)子郵(you)件(jian)支持來解(jie)決這(zhe)些問(wen)題，從而改善客(ke)戶體驗(yan)。

大型語言模型 (LLM) 的(de)(de)(de)(de)支持使電(dian)子郵件(jian)(jian)自(zi)動(dong)(dong)化服務能夠理解(jie)復(fu)雜、非結構(gou)化的(de)(de)(de)(de)電(dian)子郵件(jian)(jian)，精準識(shi)別郵件(jian)(jian)中的(de)(de)(de)(de)多(duo)個(ge)意(yi)圖，并(bing)推(tui)斷出郵件(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)和緊迫(po)程(cheng)度。此外，它(ta)會進一(yi)步(bu)識(shi)別用戶并(bing)基于(yu)用戶視(shi)角(jiao)生(sheng)成與上下文相匹配的(de)(de)(de)(de)回信，讓工單量銳減(jian)高(gao)達 80%，并(bing)將首次聯系解(jie)決(jue)率(lv)提高(gao)多(duo)達 20%。由此可見，Yellow.ai 的(de)(de)(de)(de)電(dian)子郵件(jian)(jian)自(zi)動(dong)(dong)化服務通過最大程(cheng)度地(di)減(jian)少招聘和培訓更多(duo)座席人員(yuan)所需(xu)的(de)(de)(de)(de)費(fei)用，有效將運(yun)營成本降低了 60%。

"我們的客戶曾多次強調迫切需要高效、及時管理郵件咨詢的解決方案，以應對挑戰。行業調查顯示，62% 的企業沒有回復客戶服務電子郵件，即使他們回復了，平均響應時間也在 12 小時左右，這相當影響客戶體驗。"Yellow.ai 行政總裁兼聯合創始人 Raghu Ravinutala 表示。"通過電(dian)子(zi)郵件(jian)自動(dong)化服務，我(wo)們正在(zai)徹底改革企(qi)業(ye)(ye)(ye)管理客戶咨詢(xun)郵件(jian)的(de)方式。Yellow.ai 的(de)電(dian)子(zi)郵件(jian)自動(dong)化服務由我(wo)們專有的(de) LLM YellowG 提供支持，其誤差率低于 1%，可生成高度準確且(qie)與上下文相關的(de)回復。此次發布的(de)時機非(fei)常合適(shi)，契合我(wo)們通過解決復雜的(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)挑戰來(lai)變(bian)革客戶服務這一更廣泛的(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)目(mu)標。"

Yellow.ai 電子郵件自動化服務可為客戶支持團隊提供以下功能：

• 自動觸發工作流程：該解決方案利用自然語言處理 (NLP)，根據電子郵件意圖觸發工作流程，從查詢知識庫獲取答案，到升級處理和轉接座席，高效處理客戶咨詢。
• 協助座席人員：人工座席直接處理電子郵件時會看到生成式 AI 提供的回復提示，通過自動生成回復，在確保準確性的同時，提高 30% 的回復速度。
• 簡化分類：自動根據意圖、緊急程度、客戶群等因素分類來信，從而將人工判斷電子郵件優先級所花費的時間減少 30%。
• 無縫集成： 與 Salesforce、SAP 和 Zendesk 等主流工單和 CRM 系統無縫集成，使信息流更加順暢。這種集成強化了客戶的個性化解決方案，并實現工單的自動化創建和優先級排序。

"對于那些希望簡化電子郵件支持流程的企業而言，Yellow.ai 的電子郵件自動化功能改變了游戲規則。利用 LLM 來辨識多種意圖、生成回復，甚至升級流轉到合適的團隊是一項技術上的突破。我們很高興能與 Yellow.ai 攜手改善電子郵件支持服務，以提供更好的客戶體驗。" Randstad USA 高級 IT 運營經理Jessica Osborn 表示。

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