北京2025年2月17日(ri) /美通社/ -- 埃森(sen)哲(zhe)(紐交(jiao)所代(dai)碼:ACN)的(de)(de)最新研究指(zhi)出,數(shu)字化的(de)(de)新時(shi)代(dai)正拉開(kai)帷幕,人工智(zhi)能(AI)將通過(guo)不(bu)斷學習,推動企業(ye)全面實(shi)現更高的(de)(de)自(zi)主水(shui)平,而信任是充(chong)分發揮該(gai)技術潛能最重要的(de)(de)先決(jue)條件(jian)。
埃(ai)森哲已連續25年發(fa)布《技(ji)(ji)術(shu)(shu)展(zhan)望》報告。本年度(du)報告的(de)主題為,探(tan)討了AI的(de)自主性將(jiang)(jiang)如何(he)塑(su)造(zao)未來(lai)。隨(sui)著AI以(yi)遠超過往任(ren)何(he)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)速度(du)在企業和社會中得到應用和普及,近七(qi)成(69%)的(de)全球受訪企業高管(guan)認(ren)為,企業重塑(su)任(ren)務緊(jin)迫。高管(guan)們認(ren)為必須思(si)考如何(he)設計(ji)、構建(jian)和運營由AI驅動的(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)系(xi)統(tong)和流程。同時,報告指出,AI將(jiang)(jiang)日益(yi)發(fa)揮技(ji)(ji)術(shu)(shu)開發(fa)合(he)作伙(huo)伴、個性化品牌大使等作用,并與實體機(ji)器(qi)人更加融合(he)。AI會與人類建(jian)立一(yi)種新的(de)共生關(guan)系(xi),互相成就彼(bi)此。
埃(ai)森哲董事長兼(jian)首席執行(xing)官沈居(ju)麗(Julie Sweet)表(biao)(biao)示:"當AI能夠不(bu)斷學習、自主行(xing)動(dong)、助推企(qi)業和(he)用戶以全新方(fang)式重塑自身之時,本年度《技術展望》將為(wei)企(qi)業領袖指明未來方(fang)向。唯有及時把握機遇,以系統化的方(fang)式培養(yang)對AI表(biao)(biao)現和(he)結果的信(xin)任,企(qi)業和(he)員工才能有效釋放(fang)AI的無限潛能,充(chong)分收獲(huo)該技術帶來的巨(ju)大(da)效益。"
報告表(biao)明(ming),AI能否(fou)像預想的那樣(yang)產(chan)生廣(guang)泛而積極(ji)的影響,至關(guan)重要的前(qian)提之一,就是(shi)人們對AI的信(xin)任(ren)。這意味著,在企業更為負責任(ren)地使用(yong)AI基(ji)礎上,數(shu)字系統和(he)AI模型本身須(xu)更具(ju)準確(que)性、可(ke)預測性、一致性和(he)可(ke)追溯性。大多數(shu)(77%)的全球受訪高管都(dou)認(ren)為,只有建立(li)在信(xin)任(ren)基(ji)礎上,AI方可(ke)帶(dai)來真正的收(shou)益,而更多的受訪者(81%)指出,信(xin)任(ren)戰略(lve)必須(xu)與技術戰略(lve)同步發展。
埃森哲技術(shu)服務(wu)全(quan)球總裁兼首席技術(shu)官卡迪克?納拉因(Karthik Narain)表(biao)示(shi):"長期以(yi)來(lai),傳統技術(shu)一直在幫助企(qi)業處理各(ge)(ge)種預(yu)先設(she)(she)定(ding)的(de)(de)業務(wu)需求。如今,隨著知識數字化(hua)、新(xin)型AI模型、智能體系統和(he)(he)架構等領域的(de)(de)進步,企(qi)業迎來(lai)了新(xin)一代(dai)的(de)(de)轉型。各(ge)(ge)種通用AI系統更(geng)為(wei)自主,可以(yi)助力企(qi)業比以(yi)往(wang)任何時候(hou)都更(geng)靈活、更(geng)智能和(he)(he)高效地行(xing)動(dong)。技術(shu)革新(xin)促使(shi)領導者重新(xin)思考數字系統的(de)(de)設(she)(she)計方式(shi)和(he)(he)團隊的(de)(de)工作方式(shi),也在不斷重塑打造產品的(de)(de)方式(shi)及與(yu)客戶互(hu)動(dong)的(de)(de)方式(shi)。信任是這一切轉變(bian)的(de)(de)基礎,因為(wei)只有當系統值得信賴(lai)時,我們才會放手讓(rang)其(qi)自主運行(xing)。"
埃(ai)森哲《技(ji)術展望(wang)2025》探討(tao)了生成式人工智能(Gen AI)在技(ji)術開發、客戶體驗(yan)、物理空間、工作組織等四個(ge)維度(du)上的潛在影響:
關于研究方法
二十五年來,埃森哲始終堅持對全(quan)球商(shang)業(ye)格局進行系(xi)統性的(de)(de)觀察(cha),探(tan)索(suo)并總結對企(qi)業(ye)和(he)行業(ye)最具(ju)顛覆(fu)潛力的(de)(de)新興技術(shu)趨勢。埃森哲《技術(shu)展(zhan)望2025》報告(gao)編寫團隊聽取了(le)來自《技術(shu)展(zhan)望》外部顧問委員(yuan)會的(de)(de)意見,這(zhe)是一個(ge)(ge)由20多(duo)位(wei)資深(shen)人士組(zu)成(cheng)的(de)(de)團隊,分別來自學術(shu)界(jie)、商(shang)界(jie)和(he)公(gong)共(gong)領域(yu)。同時,埃森哲商(shang)業(ye)研究院面向(xiang)全(quan)球28個(ge)(ge)國家(jia)和(he)地區的(de)(de)21個(ge)(ge)行業(ye)、共(gong)4,000多(duo)名企(qi)業(ye)高管和(he)12,000余名消費者進行了(le)調研。調研于(yu)2024年10月至12月期間進行。
關于埃森哲
埃(ai)森哲(zhe)注冊于(yu)(yu)愛爾蘭,是一家全(quan)(quan)球(qiu)領先(xian)的(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)服(fu)務(wu)公司,致力于(yu)(yu)幫助全(quan)(quan)球(qiu)領先(xian)企(qi)業(ye)、政府和其(qi)他組織(zhi)構(gou)建數字核心(xin)、優化(hua)運營(ying)成(cheng)(cheng)本、加(jia)速營(ying)收增(zeng)長并提(ti)升服(fu)務(wu)水(shui)平,實(shi)現快速且規(gui)模化(hua)的(de)(de)(de)價(jia)(jia)值創造。埃(ai)森哲(zhe)目(mu)前擁有約79.9萬名員工(gong),服(fu)務(wu)于(yu)(yu)120多個國家的(de)(de)(de)客(ke)戶。我(wo)們以(yi)卓(zhuo)越人(ren)才和創新(xin)引(yin)領為核心(xin),引(yin)領全(quan)(quan)球(qiu)技術變革。憑借在云、數據和人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)方面(mian)深厚的(de)(de)(de)行業(ye)經驗、獨(du)特的(de)(de)(de)專(zhuan)(zhuan)業(ye)技能(neng)(neng)、強大的(de)(de)(de)生態協作網絡以(yi)及(ji)(ji)翹(qiao)楚全(quan)(quan)球(qiu)的(de)(de)(de)一體化(hua)交付中心(xin),我(wo)們為客(ke)戶提(ti)供戰略&咨詢、技術服(fu)務(wu)、智能(neng)(neng)運營(ying)、工(gong)業(ye)X和Accenture Song等全(quan)(quan)方位服(fu)務(wu)。基(ji)于(yu)(yu)卓(zhuo)越的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)能(neng)(neng)力、共享成(cheng)(cheng)功的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)文化(hua),以(yi)及(ji)(ji)創造360°價(jia)(jia)值的(de)(de)(de)承(cheng)諾,我(wo)們幫助客(ke)戶實(shi)現企(qi)業(ye)全(quan)(quan)面(mian)重塑,并建立長久互信(xin)的(de)(de)(de)合作關系。同(tong)時,埃(ai)森哲(zhe)以(yi)360°價(jia)(jia)值衡量(liang)自身,為客(ke)戶、員工(gong)、股(gu)東、合作伙伴和整個社會創造美(mei)好未(wei)來(lai)。
埃(ai)森哲在中國市(shi)場(chang)開展業務近40年,運(yun)營和(he)辦公(gong)地點包括北(bei)京、上海、大連、成都、廣州、深圳(zhen)、杭州、香港(gang)和(he)臺北(bei)等多個城市(shi)。作(zuo)為可(ke)信(xin)賴的(de)(de)數字化轉型卓越(yue)伙伴,我們不斷(duan)創新(xin)、積極參與商(shang)業和(he)技術生(sheng)態(tai)建設,致力于幫助中國的(de)(de)企業和(he)組(zu)織(zhi)把握數字化機遇,通過戰略(lve)制定(ding)、流程優化、技術賦能(neng),實(shi)現高質量發展。
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