北京2017年(nian)8月14日電 /美通社(she)/ -- 信息技術(shu)的(de)每一次變革，都會引起(qi)經(jing)濟(ji)社(she)會各個(ge)領域的(de)“蝴(hu)蝶效應”，會計(ji)行(xing)業也是如此(ci)。

管理會計加速邁向“智能化”

當前，伴隨著大數據、智能化、移動化和云計算等信息技術的飛速發展，會計信息化邁入“大智移云”時代。新技術的出現給現代會計的兩個分支 -- 財務會計與(yu)管(guan)理(li)會計都帶來了深遠影響。

當備受(shou)企(qi)業(ye)界關注的管理會(hui)(hui)計遇(yu)上時下最火熱(re)的商業(ye)智(zhi)能（BI）、人工(gong)智(zhi)能（AI）等智(zhi)能化技術，會(hui)(hui)碰撞出怎樣(yang)的火花(hua)？

元年科技(ji)(ji)總(zong)裁韓(han)向東表示，管(guan)理會計的(de)(de)(de)(de)本(ben)質是(shi)(shi)建(jian)立在數(shu)(shu)據(ju)收集、分(fen)析(xi)基礎之上的(de)(de)(de)(de)精細化(hua)量化(hua)管(guan)理，它的(de)(de)(de)(de)使命是(shi)(shi)為管(guan)理者提供決(jue)策支持、促進管(guan)理精細化(hua)，但無論(lun)是(shi)(shi)管(guan)理會計理念與(yu)(yu)方(fang)法的(de)(de)(de)(de)落(luo)地，還是(shi)(shi)管(guan)理會計功能的(de)(de)(de)(de)發揮和(he)價(jia)值實現，都離不(bu)開信息技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)支撐。而商業(ye)(ye)(ye)智(zhi)能（BI）的(de)(de)(de)(de)本(ben)質是(shi)(shi)一套商業(ye)(ye)(ye)方(fang)面輔助(zhu)決(jue)策的(de)(de)(de)(de)信息化(hua)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，它利用人工智(zhi)能、數(shu)(shu)據(ju)倉庫、數(shu)(shu)據(ju)挖(wa)掘等技(ji)(ji)術，按(an)企(qi)業(ye)(ye)(ye)既定的(de)(de)(de)(de)業(ye)(ye)(ye)務目標(biao)，對(dui)(dui)大量數(shu)(shu)據(ju)進行分(fen)析(xi)和(he)挖(wa)掘，從而支持企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)智(zhi)能管(guan)理與(yu)(yu)決(jue)策，提高(gao)企(qi)業(ye)(ye)(ye)核心競爭力。商業(ye)(ye)(ye)智(zhi)能對(dui)(dui)決(jue)策支持的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)度較(jiao)(jiao)大，對(dui)(dui)交易業(ye)(ye)(ye)務處理的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)度較(jiao)(jiao)小。

“由此可見(jian)，商業(ye)智能(neng)、人工(gong)智能(neng)等(deng)智能(neng)化信息技術的出(chu)現與(yu)迅(xun)猛發展，將(jiang)對現有的管理(li)(li)會計及管理(li)(li)會計信息系(xi)統的構建(jian)帶來(lai)一場(chang)徹底顛覆。”韓(han)向東表(biao)示。

2017年以來，智能化技術在管理會計領域的應用與發展速度之快，遠遠超出人們的預期。年初，全球領先的商業智能領導者IBM與深耕管理會計信息化17年之久的元年的“牽手”發力管理會計智能化市場；年中，數據挖掘、機器學習入選2017影響會計從業人員的十大技術……這些熱點事件引發了會計界對智能化新技術的高度關注，也印證了管理會計發展的一個趨勢 -- 2017年是智能化管(guan)理會計(ji)落地 “元年”。

管理會計智能化需要“模型”

早在幾年(nian)前，我國管理會計(ji)行(xing)業(ye)“領航者”元年(nian)科技就(jiu)提(ti)出(chu)觀點并(bing)付諸實踐：管理會計(ji)需要從商(shang)業(ye)智(zhi)(zhi)能（BI）入(ru)手，管理會計(ji)信息(xi)系統的構建需要基于商(shang)業(ye)智(zhi)(zhi)能強大的建模能力。

韓向(xiang)東認(ren)為(wei)，管(guan)理會(hui)計“智能化(hua)”主要(yao)體現(xian)在(zai)管(guan)理會(hui)計需要(yao)模型(xing)支持。這(zhe)是因為(wei)管(guan)理會(hui)計的(de)較大價值就是為(wei)管(guan)理者(zhe)的(de)科(ke)學決策提(ti)供量化(hua)信(xin)息(xi)支持，而量化(hua)管(guan)理離不開模型(xing)化(hua)，模型(xing)化(hua)是對(dui)量化(hua)管(guan)理的(de)升華。

一方面，管(guan)理會計需要通(tong)過構建模(mo)型來模(mo)擬企業(ye)商(shang)業(ye)模(mo)式和運作流程，進一步體(ti)現各(ge)個量(liang)化(hua)管(guan)理因素之間的復雜關系和相(xiang)互影響(xiang)程度，使企業(ye)管(guan)理者能夠(gou)透過模(mo)型化(hua)看(kan)清商(shang)業(ye)模(mo)式和盈(ying)利模(mo)式，進而使企業(ye)的運營可(ke)預(yu)見、可(ke)計量(liang)、可(ke)控(kong)制。

以全(quan)面預(yu)算(suan)(suan)(suan)管理(li)為例，其(qi)本質(zhi)上是通(tong)過對未(wei)來(lai)經營情(qing)況的(de)(de)(de)模(mo)(mo)(mo)擬(ni)“算(suan)(suan)(suan)贏未(wei)來(lai)”，是一套涵(han)蓋從業(ye)務預(yu)算(suan)(suan)(suan)到財務預(yu)算(suan)(suan)(suan)，從目(mu)標制定、預(yu)算(suan)(suan)(suan)編(bian)制、預(yu)算(suan)(suan)(suan)執(zhi)行和控制、分析反饋、調整(zheng)和評(ping)價的(de)(de)(de)閉環(huan)體系。比如，如何(he)將目(mu)標定得更加科學合(he)理(li)？模(mo)(mo)(mo)型(xing)構(gou)建為我(wo)們提供了一條科學確(que)定企業(ye)目(mu)標的(de)(de)(de)途徑。構(gou)建目(mu)標測算(suan)(suan)(suan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)大體有這么幾個(ge)步驟：（1）對象(xiang)的(de)(de)(de)選擇；（2）指標選擇；（3）目(mu)標值(zhi)確(que)定；（4）權(quan)重設定；（5）模(mo)(mo)(mo)型(xing)測試。通(tong)過對不(bu)同(tong)情(qing)景設置不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)權(quan)重，企業(ye)可以獲得一個(ge)相對合(he)理(li)的(de)(de)(de)經營目(mu)標。實踐(jian)中，不(bu)管是預(yu)算(suan)(suan)(suan)模(mo)(mo)(mo)型(xing)中的(de)(de)(de)預(yu)算(suan)(suan)(suan)目(mu)標測算(suan)(suan)(suan)和分解模(mo)(mo)(mo)型(xing)、產(chan)銷銜接模(mo)(mo)(mo)型(xing)、滾動預(yu)測模(mo)(mo)(mo)型(xing)，都要求企業(ye)管理(li)會計信息系統具備強大的(de)(de)(de)建模(mo)(mo)(mo)功(gong)能。

另(ling)一(yi)方(fang)面，管(guan)(guan)理(li)會計需要模(mo)(mo)型(xing)也是由新經(jing)濟時代商業(ye)模(mo)(mo)式的日益復雜化(hua)(hua)決(jue)定的。隨著市場的成熟(shu)、競爭的加劇(ju)以(yi)及(ji)互聯網(wang)經(jing)濟的來(lai)臨，企業(ye)商業(ye)模(mo)(mo)式進一(yi)步(bu)虛(xu)擬化(hua)(hua)和(he)復雜化(hua)(hua)，企業(ye)主(zhu)業(ye)務線(xian)和(he)各條業(ye)務線(xian)間(jian)的聯系更加松散，盈利模(mo)(mo)式更加隱(yin)蔽，管(guan)(guan)理(li)者需要借助模(mo)(mo)型(xing)才能厘清(qing)各種復雜關系，才能分析、評(ping)價各業(ye)務板(ban)塊的真實狀況。

以(yi)成(cheng)本(ben)(ben)(ben)(ben)管(guan)理(li)(li)為例(li)，基于互(hu)聯網和商業(ye)智能(neng)等技(ji)術，企業(ye)可以(yi)聚集內(nei)部財務小數(shu)據(ju)、業(ye)務中數(shu)據(ju)和社會大(da)數(shu)據(ju)，建立多維成(cheng)本(ben)(ben)(ben)(ben)數(shu)據(ju)庫(ku)，實現對(dui)結構復雜(za)、數(shu)量巨大(da)的(de)成(cheng)本(ben)(ben)(ben)(ben)數(shu)據(ju)的(de)分(fen)析處(chu)理(li)(li)。這不但有利(li)(li)于推(tui)動成(cheng)本(ben)(ben)(ben)(ben)管(guan)理(li)(li)方法(fa)在更多企業(ye)落地和應(ying)(ying)用，還(huan)有利(li)(li)于提升成(cheng)本(ben)(ben)(ben)(ben)管(guan)理(li)(li)方法(fa)應(ying)(ying)用的(de)價值。

“智能化”管理會計模型怎么建？

從國內外的(de)應用(yong)企(qi)業案例情況來看，多數應用(yong)深入、效(xiao)果明顯的(de)管理(li)會計信息系統是基于(yu)商(shang)業智能的(de)管理(li)會計系統。

元年研究院認為，基于商業智能的管理會計智能化系統，首先需要組建一個全面的企業級數據倉庫（Data Warehouse），得到企業數據的“全局視圖”；在此基礎上，再利用數據挖掘（Data Mining）、聯機分析處理（OLAP）等工具對數據進行分析處理，形成有用信息；最后，通過數據可視化工具為管理者展現出數字化儀表盤，為決策提供智能化支撐。

首先，構建底層數據倉庫。管理(li)會(hui)計(ji)是(shi)對(dui)企業(ye)(ye)(ye)(ye)各(ge)種(zhong)經營數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)分(fen)析，是(shi)給企業(ye)(ye)(ye)(ye)內(nei)部(bu)管理(li)層決策使(shi)用的(de)(de)(de)，因此，數(shu)據(ju)(ju)幾乎是(shi)一切(qie)。數(shu)據(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)技(ji)術的(de)(de)(de)核心在于(yu)數(shu)據(ju)(ju)建模，通常按不同(tong)的(de)(de)(de)主(zhu)題(ti)建立業(ye)(ye)(ye)(ye)務模型(xing)和(he)財務分(fen)析模型(xing)。通過數(shu)據(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)的(de)(de)(de)建立，管理(li)會(hui)計(ji)能(neng)夠(gou)解決以(yi)下問題(ti)：進(jin)(jin)行全面(mian)業(ye)(ye)(ye)(ye)務梳理(li)，改進(jin)(jin)業(ye)(ye)(ye)(ye)務流程；建立一個集財務小數(shu)據(ju)(ju)、業(ye)(ye)(ye)(ye)務中數(shu)據(ju)(ju)、社會(hui)大數(shu)據(ju)(ju)于(yu)一體的(de)(de)(de)集團級數(shu)據(ju)(ju)平臺，消滅信息孤島和(he)數(shu)據(ju)(ju)差異；解決業(ye)(ye)(ye)(ye)務的(de)(de)(de)變(bian)動和(he)數(shu)據(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)的(de)(de)(de)靈活性。

其次，深入數據挖掘分析。數據挖掘對于以數據分析為核心的管理會計而言，是一項不可或缺的利器，它使數據數據倉庫進入一個更高級的階段 -- 不(bu)僅能(neng)對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行匯(hui)總和查詢，還可以發現數(shu)(shu)據(ju)(ju)之間的(de)(de)潛(qian)在(zai)聯(lian)系(xi)(xi)。管(guan)理(li)會計的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)路(lu)徑，就是(shi)從企(qi)業(ye)(ye)核心(xin)的(de)(de)財務(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)延伸到業(ye)(ye)務(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)，從企(qi)業(ye)(ye)內部數(shu)(shu)據(ju)(ju)延伸到外部數(shu)(shu)據(ju)(ju)。數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘能(neng)幫助財務(wu)人員發現企(qi)業(ye)(ye)運營(ying)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中的(de)(de)潛(qian)在(zai)聯(lian)系(xi)(xi)，進而更(geng)好地服(fu)務(wu)業(ye)(ye)務(wu)發展、服(fu)務(wu)管(guan)理(li)決策。此外，OLAP也是(shi)商業(ye)(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)的(de)(de)重要工具(ju)，它(ta)通過對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)切片（Slice）、切塊（Dice）、鉆取（Drill-down和Roll-up）、旋(xuan)轉(zhuan)（Pivot）等各種分(fen)析(xi)動作，使不(bu)同層(ceng)級(ji)的(de)(de)管(guan)理(li)者能(neng)夠(gou)從多個角度、多個側面(mian)獲得對(dui)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)更(geng)深入了解。

譬如，對于企業管理者(zhe)關注的銷(xiao)售數(shu)據，時間周期(qi)是維度(du)，產(chan)品類別、分(fen)銷(xiao)渠道(dao)、地(di)理分(fen)布、客戶群類等也(ye)(ye)是維度(du)。一(yi)旦多維數(shu)據模型建立完成，管理者(zhe)可以快(kuai)速地(di)從各個分(fen)析角(jiao)度(du)獲取信息，也(ye)(ye)能動(dong)態(tai)地(di)在各個角(jiao)度(du)之間切(qie)換或者(zhe)進行細致的、多維度(du)的綜合分(fen)析。

最后，搭建數據可視化展示平臺。在數(shu)據建(jian)模和(he)數(shu)據分析的基礎上，管(guan)(guan)理(li)會計智(zhi)能化平(ping)臺(tai)還(huan)需要為(wei)管(guan)(guan)理(li)者提(ti)供直(zhi)觀的數(shu)據可視化展(zhan)現(xian)平(ping)臺(tai)。按照各級管(guan)(guan)理(li)者對業(ye)務運營的不同管(guan)(guan)理(li)要求，定制的交互式(shi)界面能快速、準(zhun)確、全(quan)面、靈活的體現(xian)公司業(ye)務運營實際的數(shu)據信息(xi)，并且支持(chi)文本、表(biao)格、曲線圖、柱狀圖、面積圖、餅圖、雷(lei)達圖、儀表(biao)盤、散點圖、氣泡圖、地圖等多種(zhong)數(shu)據展(zhan)現(xian)方式(shi)，最終為(wei)業(ye)務管(guan)(guan)理(li)、決策支持(chi)提(ti)供有(you)效(xiao)數(shu)據信息(xi)支撐(cheng)。

未來，基于商業智能的(de)管理會計智能化平臺必將成為(wei)企業管理者經營決(jue)策(ce)的(de)必備“外腦(nao)”。

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