南京2018年12月6日電 /美通社/ -- 11月28日，中(zhong)科聚信攜手新(xin)(xin)華(hua)網(wang)(wang)、昆山(shan)農商(shang)(shang)行(xing)在(zai)江蘇(su)南京成功舉辦“2018金(jin)融(rong)(rong)(rong)科技支撐小微(wei)企(qi)業融(rong)(rong)(rong)資與普惠(hui)金(jin)融(rong)(rong)(rong)研討(tao)會(hui)(hui)”。中(zhong)科聚信首(shou)席執行(xing)官馬占軍，新(xin)(xin)華(hua)網(wang)(wang)總(zong)(zong)裁助理(li)、新(xin)(xin)華(hua)網(wang)(wang)江蘇(su)有限(xian)公(gong)司(si)總(zong)(zong)經理(li)、新(xin)(xin)華(hua)網(wang)(wang)長三(san)(san)角(jiao)協(xie)同(tong)創新(xin)(xin)中(zhong)心主任徐壽(shou)泉(quan)，新(xin)(xin)華(hua)網(wang)(wang)長三(san)(san)角(jiao)協(xie)同(tong)創新(xin)(xin)中(zhong)心副主任鄭強斌，新(xin)(xin)華(hua)網(wang)(wang)北(bei)京分公(gong)司(si)副總(zong)(zong)經理(li)吉林平，昆山(shan)農商(shang)(shang)行(xing)互聯網(wang)(wang)銀行(xing)總(zong)(zong)部總(zong)(zong)經理(li)肖衛東，SCAI特(te)邀專(zhuan)家(jia)劉志玲等重量級嘉(jia)賓(bin)及全國金(jin)融(rong)(rong)(rong)行(xing)業百余位專(zhuan)家(jia)及同(tong)仁(ren)參加了本次大會(hui)(hui)，并圍繞金(jin)融(rong)(rong)(rong)科技及普惠(hui)金(jin)融(rong)(rong)(rong)等諸(zhu)多熱點(dian)(dian)問題進行(xing)了深入(ru)研討(tao)。同(tong)時，在(zai)本次研討(tao)會(hui)(hui)上(shang)，中(zhong)科聚信隆重發布的(de)聚焦社會(hui)(hui)征(zheng)信體系諸(zhu)多痛點(dian)(dian)的(de)“女蝸工(gong)程”、大數(shu)據分析挖掘平臺模型“五彩石(shi)”等產(chan)品(pin)，也獲(huo)得了與會(hui)(hui)人(ren)士的(de)廣(guang)泛好評。
金融業擁抱人工智能已成大勢所趨
中科聚信首(shou)席執行官馬占軍在致辭(ci)中介紹，在銀行轉型、競爭加劇等(deng)背(bei)景下，銀行機構尤其是(shi)中小型銀行不能等(deng)待，很(hen)多技術應(ying)用已(yi)不再是(shi)“創新”，而需要盡快落地(di)完善(shan)，將短(duan)板補起(qi)來。同時，在技術應(ying)用的(de)過(guo)程中，不能被“純概念化的(de)熱詞(ci)”干擾(rao)，需要因地(di)制宜的(de)逐步建立起(qi)來。
作(zuo)為中(zhong)國(guo)金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)(ke)技的(de)(de)領軍(jun)企(qi)業(ye)，中(zhong)科(ke)(ke)(ke)聚(ju)(ju)信(xin)深(shen)耕于銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)、保(bao)險(xian)、征信(xin)、消(xiao)(xiao)費金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)、互聯網(wang)金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)、電(dian)商平臺等領域(yu)，在人工智能(neng)、大數據等方面有深(shen)厚積淀，愿意將(jiang)自身在金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)(ke)技方面的(de)(de)諸多優勢賦能(neng)眾多中(zhong)小銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)，補(bu)齊(qi)短板，合作(zuo)共贏(ying)。長期(qi)以來，中(zhong)科(ke)(ke)(ke)聚(ju)(ju)信(xin)專(zhuan)注于精準(zhun)營銷、客(ke)戶分(fen)層管理、全生(sheng)命(ming)周期(qi)信(xin)用(yong)風(feng)險(xian)管理、企(qi)業(ye)級欺詐防控(kong)等領域(yu)，目前，已經持續(xu)支撐(cheng)了工商銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)、平安銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)、郵儲銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)、貴陽銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)等近千家(jia)銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)機構的(de)(de)智能(neng)決策(ce)管理體系，每(mei)年支撐(cheng)銀(yin)(yin)行(xing)(xing)(xing)普(pu)惠金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)、消(xiao)(xiao)費信(xin)貸、扶貧貸款(kuan)的(de)(de)發放額度超(chao)萬億元。“中(zhong)科(ke)(ke)(ke)聚(ju)(ju)信(xin)團隊之(zhi)所(suo)以能(neng)在金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)科(ke)(ke)(ke)技領域(yu)有所(suo)成就，并獲得大量金(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)機構的(de)(de)青(qing)睞(lai)，源于專(zhuan)注專(zhuan)業(ye)的(de)(de)積累和(he)持續(xu)不斷(duan)的(de)(de)創新，更是使命(ming)擔當(dang)！”，馬占軍(jun)說。
同時，中科(ke)聚信(xin)特邀專家劉志玲(ling)也(ye)在分(fen)享(xiang)關于(yu)全面的(de)(de)風險(xian)管(guan)(guan)理(li)經驗中提到，穩定發(fa)展(zhan)現(xian)有的(de)(de)線下產品(pin)的(de)(de)同時，也(ye)要充分(fen)運用科(ke)學完備的(de)(de)數據支撐體(ti)系(xi)，可(ke)落地(di)、可(ke)維(wei)護、可(ke)解釋(shi)的(de)(de)模型和(he)決(jue)策以及可(ke)擴展(zhan)的(de)(de)落地(di)系(xi)統開展(zhan)線上產品(pin)智能化(hua)管(guan)(guan)理(li)。只有將(jiang)線上和(he)線下業務并駕齊驅，才能真正實現(xian)由點到面的(de)(de)智能量化(hua)管(guan)(guan)理(li)。
人工智能存在局限，用“女蝸”補齊社會征信體系短板
當然(ran)，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)發(fa)展到今天，也存(cun)在(zai)一些局(ju)限。中(zhong)科聚信首席風(feng)險官李莉介紹，當前人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)面臨著語義鴻溝瓶頸(jing)(jing)、可解(jie)釋性(xing)(xing)瓶頸(jing)(jing)、可靠性(xing)(xing)瓶頸(jing)(jing)等諸多(duo)問(wen)題，因此，在(zai)相當長(chang)(chang)的時間內，“人(ren)機共存(cun)”將會是人(ren)類社會的新(xin)常態。“人(ren)類和(he)機器各(ge)有所長(chang)(chang)，我們的創造(zao)力(li)更(geng)強(qiang)，而機器擅長(chang)(chang)海量數(shu)據(ju)和(he)各(ge)種復(fu)雜計算，總的來說，人(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)夠幫助增加(jia)我們的能(neng)(neng)(neng)力(li)并(bing)且(qie)能(neng)(neng)(neng)為企業、機構(gou)提(ti)供更(geng)大的競爭優(you)勢。”
在本次(ci)研討會(hui)上，針(zhen)對我國征信(xin)的產業鏈缺少由專(zhuan)業評(ping)分(fen)科(ke)技服務提供的通用(yong)評(ping)分(fen)產品，中(zhong)科(ke)聚信(xin)發布了多款(kuan)具(ju)有“人機混(hun)合智(zhi)能(neng)(neng)”特色的產品 -- “女媧工程”。中(zhong)科(ke)聚信(xin)取(qu)上古女神女蝸以五彩石補天之意來為新產品命(ming)名(ming)，不僅彰顯了中(zhong)科(ke)聚信(xin)過硬的業務能(neng)(neng)力，也表達了持(chi)續(xu)致力于運用(yong)大(da)數據、云計算等智(zhi)能(neng)(neng)手段，彌補中(zhong)國征信(xin)體系的短板、構建(jian)完善(shan)的社(she)會(hui)信(xin)用(yong)的強大(da)使命(ming)。“女媧工程”旨(zhi)在幫(bang)助金融機構尤其是中(zhong)小銀(yin)行加強風(feng)險管控能(neng)(neng)力，助力社(she)會(hui)信(xin)用(yong)和征信(xin)體系建(jian)設(she)。
據中(zhong)(zhong)科聚(ju)(ju)信(xin)征信(xin)產品(pin)(pin)中(zhong)(zhong)心副總裁張淑靜介紹，“女蝸(gua)工程(cheng)”作為(wei)一(yi)個綜合(he)(he)性的(de)征信(xin)平(ping)臺凝聚(ju)(ju)了中(zhong)(zhong)科聚(ju)(ju)信(xin)十余年來匠心打造的(de)多(duo)場景(jing)通用(yong)業(ye)務(wu)(wu)管理模型，涵蓋了以“五彩石(shi)”產品(pin)(pin)為(wei)重要(yao)組成部分(fen)的(de)數據類、智慧(hui)類、IT類系列產品(pin)(pin)，應用(yong)大數據機(ji)器學習算(suan)法和經典算(suan)法相結(jie)合(he)(he)的(de)建模方法，已通過(guo)實際業(ye)務(wu)(wu)的(de)考驗。該平(ping)臺匯集了數萬條特征因子和規則(ze)，結(jie)合(he)(he)眾多(duo)機(ji)構實戰的(de)特征和規則(ze)，能夠覆蓋多(duo)業(ye)務(wu)(wu)情形，可(ke)分(fen)類選擇、靈活配(pei)置、快速部署。
未來，中科聚信希望通過“女(nv)蝸工(gong)程”和旗下(xia)包括聚(ju)焦銀行信(xin)(xin)(xin)貸業務(wu)流程管理的(de)(de)阿拉丁金融平臺等產品(pin)相結合(he)，全(quan)面打(da)造可信(xin)(xin)(xin)、可靠、安全(quan)的(de)(de)中國金融體(ti)系，也為(wei)中國征(zheng)信(xin)(xin)(xin)體(ti)系的(de)(de)完(wan)善貢獻(xian)力量。同時，中科聚(ju)信(xin)(xin)(xin)希望通(tong)過技術(shu)(shu)服務(wu)的(de)(de)方式與征(zheng)信(xin)(xin)(xin)數據源對接(jie)，依靠自身征(zheng)信(xin)(xin)(xin)產品(pin)開發(fa)的(de)(de)領先技術(shu)(shu)，協助征(zheng)信(xin)(xin)(xin)機構(gou)開發(fa)個(ge)性化(hua)、滿足(zu)我國金融機構(gou)業務(wu)特(te)點的(de)(de)征(zheng)信(xin)(xin)(xin)產品(pin)。
為金融數字化保駕護航
本次研討會(hui)上(shang)，中(zhong)科(ke)聚(ju)信(xin)還向與(yu)會(hui)金融界嘉賓介(jie)紹了(le)RIDE智能(neng)決策管理(li)平臺、DNA深(shen)度網絡(luo)學習、Sigma數據橋、VAR可視化(hua)分(fen)析報表工具、智能(neng)獲(huo)客(ke)平臺等新產品。中(zhong)科(ke)聚(ju)信(xin)創新科(ke)技(ji)中(zhong)心副總裁張曉軍、中(zhong)科(ke)聚(ju)信(xin)長沙智能(neng)科(ke)技(ji)中(zhong)心總監鄒卓漢等也就此進行了(le)精彩分(fen)享。
研討會期間，中科(ke)聚信(xin)還與昆(kun)山(shan)農商(shang)行(xing)一起舉辦了“銀行(xing)+金融(rong)科(ke)技+場景(jing)植(zhi)入的(de)(de)(de)實踐(jian)成果(guo)發(fa)布會”，展示(shi)了雙方(fang)合(he)(he)作近(jin)一年來(lai)的(de)(de)(de)諸多成效。昆(kun)山(shan)農商(shang)行(xing)互聯(lian)網(wang)銀行(xing)總部總經理(li)肖衛東在現(xian)場表(biao)示(shi)，銀行(xing)與互聯(lian)網(wang)及智(zhi)能化體系融(rong)合(he)(he)后，昆(kun)山(shan)農商(shang)行(xing)能夠處理(li)的(de)(de)(de)信(xin)貸(dai)業務量(liang)前所未有地增加，行(xing)內(nei)的(de)(de)(de)原(yuan)有固定(ding)思維方(fang)式發(fa)生了很大的(de)(de)(de)變化，信(xin)貸(dai)工廠(chang)逐(zhu)步完善，人才退伍不斷優化，中科(ke)聚信(xin)對此居功至偉。
展(zhan)望未(wei)來，中科聚(ju)(ju)信正積攢深(shen)厚的(de)大(da)數據(ju)分析(xi)、人工智能等(deng)技術，具備為各類(lei)金(jin)(jin)融機(ji)構(gou)搭建智能決策(ce)管理、信貸風險管理等(deng)體系的(de)資深(shen)經驗，為客(ke)戶提供更好的(de)產品(pin)和客(ke)戶體驗，保護金(jin)(jin)融機(ji)構(gou)和客(ke)戶的(de)利益(yi)。中科聚(ju)(ju)信將(jiang)不遺余力點燃(ran)(ran)AI在金(jin)(jin)融領域的(de)助(zhu)燃(ran)(ran)之火，為金(jin)(jin)融數字化保駕(jia)護航，為普(pu)惠(hui)金(jin)(jin)融的(de)全面開展(zhan)浴血奮(fen)戰。
