新澤西州澤西市2021年1月13日 /美通社(she)/ -- 可用(yong)型(xing)人工智能（AI）和(he)(he)預置機器(qi)學(xue)習(xi)（ML）模(mo)(mo)型(xing)的(de)全球領先公司(si)之一ElectrifAi今天宣布(bu)為推出更多(duo)的(de)Amazon SageMaker預置和(he)(he)預架構ML模(mo)(mo)型(xing)，包(bao)括來自計算機視覺和(he)(he)圖像(xiang)分析(xi)系列(lie)的(de)模(mo)(mo)型(xing)。Amazon SageMaker是(shi)Amazon Web Services (AWS)提(ti)供的(de)一項(xiang)ML服務，通過(guo)匯集一整套專門為ML打造的(de)能力，幫(bang)助(zhu)數據(ju)科學(xue)家和(he)(he)開(kai)發人員快速準備、建立、訓練和(he)(he)部署(shu)高質量的(de)ML模(mo)(mo)型(xing)。

ElectrifAi現已發布58個機器學習模型。 

最新(xin)開(kai)發(fa)的一(yi)套計(ji)算機(ji)視覺(jue)模型可(ke)(ke)以(yi)借助(zhu)攝(she)(she)像頭實現新(xin)型的應用(yong)和解決新(xin)式(shi)的挑(tiao)戰。例如，安裝在無人(ren)機(ji)上的攝(she)(she)像頭可(ke)(ke)用(yong)于跟蹤(zong)人(ren)員、車輛和動(dong)物，即使(shi)攝(she)(she)像頭和目標快速移動(dong)時(shi)也可(ke)(ke)以(yi)跟蹤(zong)。也可(ke)(ke)以(yi)增(zeng)加(jia)音頻分析(xi)能力(li)，以(yi)豐富整體解決方案(an)。

ElectrifAi的計算機視覺用例(li)包括： 

• 無人機周界控制 
• 執法記錄儀 
• 基于圖像的現場型皮膚病識別 
• 增強型工作場所安全 
• 在人群中識別某個特定的人 
• 農場動物保護 

圖像分析模(mo)型可以(yi)為Amazon SageMaker精準(zhun)地發現、分割和標注醫學(xue)異(yi)常，讓人可以(yi)追蹤疾(ji)病的進展或者治療方案的成(cheng)敗。該模(mo)型還可以(yi)從普通智能手(shou)機拍攝(she)的照片中幾乎(hu)立即識(shi)別各種皮膚病癥(zheng)。

ElectrifAi圖像分析的用例包括： 

• 可在出入口使用 
• 配合便攜式X光輔助設備可部署在任何地方 
• 快速跟蹤人員 
• 客觀衡量治療方案的長期有效性 
• 可用于幫助可視化內部解剖特征、疾病識別依據標志物或其它呼吸道病癥 

“邊緣計算機視覺正在成為人(ren)工智能的(de)(de)游(you)戲規則改變者。我們非常(chang)興奮地(di)看到(dao)這(zhe)些(xie)新(xin)模(mo)型將如何快速實(shi)現新(xin)的(de)(de)應用，”ElectrifAi的(de)(de)云合作伙伴(ban)高級副總裁和產品主管Jim McGowan表示(shi)， “這(zhe)些(xie)模(mo)型的(de)(de)界面簡(jian)單易懂，摒除了紛繁復雜，簡(jian)化了構建各種新(xin)工具的(de)(de)過程。”

AWS Marketplace中的ML模型面向全球提供。請點擊這里以獲得我們的預訓練模型及相關服務，幫助加速ML在您所在公司的應用。