印度海得拉巴和美國波(bo)士頓(dun)2022年5月(yue)28日 /美通社/-- 全(quan)球領先的(de)數(shu)據和數(shu)字化洞察組織Excelra今(jin)天宣布與生物(wu)科技企業HotSpot Therapeutics, Inc.建立合作，后者(zhe)以開(kai)創性方法發現和開(kai)發用于(yu)治療癌(ai)癥和自身免(mian)疫疾病的(de)小分子變構治療藥物(wu)。HotSpot Therapeutics計劃(hua)將Excelra旗艦產品GOSTAR的(de)數(shu)據部署于(yu)部分蛋(dan)白(bai)質靶標，以增強其變構抑制(zhi)劑候(hou)選產品管線。

此次合(he)作旨在通過將GOSTAR的(de)(de)高質量、附注釋的(de)(de)數據集結合(he)到HotSpot的(de)(de)機器(qi)學習（ML）和人工(gong)智能（AI）模(mo)型中，以加強HotSpot的(de)(de)藥物(wu)發(fa)現(xian)和開(kai)發(fa)工(gong)作。憑借GOSTAR數據的(de)(de)整合(he)，HotSpot將繼續(xu)推進針對(dui)變構靶(ba)(ba)標的(de)(de)小分子(zi)治療候選藥物(wu)的(de)(de)發(fa)現(xian)和開(kai)發(fa)，這(zhe)些靶(ba)(ba)標很難或無法(fa)通過傳統小分子(zi)方法(fa)成藥。

GOSTAR提供了800多萬個小分子的獨特的360?視圖，捕捉化學空間的最新視圖，包含化學結構及其生物特性的相關信息，包括結合、體外、體內、ADME（吸收、分布、代謝(xie)、排泄）、毒(du)物(wu)學和(he)物(wu)理化學特性。GOSTAR的內容經過精(jing)心匯編，采用獲(huo)QMS-ISO認證的專有流程。

Excelra科學產品總監Norman Azoulay表(biao)示(shi)："與HotSpot Therapeutics合作，將(jiang)人工智能/機器(qi)學習模型和基于結構的(de)(de)算法相結合，以加速變(bian)構領域的(de)(de)HIT識別和化學多樣化，可(ke)實現令人振奮(fen)的(de)(de)HIT挖掘應用。"

HotSpot Therapeutics聯合創始人兼首席科學官Geraldine Harriman博士表示："HotSpot的Smart Allostery^TM藥物發現平臺已(yi)(yi)經針對癌癥和自(zi)身免疫疾病中難以(yi)(yi)成藥或尚待(dai)成藥的(de)(de)(de)(de)靶標提供了小(xiao)分(fen)子抑制劑候選產品(pin)管線。我們(men)與Excelra的(de)(de)(de)(de)合作(zuo)有可能(neng)擴(kuo)大HotSpot的(de)(de)(de)(de)部分(fen)以(yi)(yi)AI支持(chi)的(de)(de)(de)(de)能(neng)力，讓我們(men)能(neng)夠進(jin)一步推進(jin)已(yi)(yi)識別自(zi)然熱(re)點的(de)(de)(de)(de)靶標管線，以(yi)(yi)及(ji)新型變(bian)構(gou)調節劑的(de)(de)(de)(de)設計。"