北京2022年12月15日 /美通社/ -- 在2022年收官之際，IBM副總(zong)(zong)裁、IBM中國總(zong)(zong)經(jing)(jing)(jing)理繆可(ke)延(yan)攜IBM大中華區科技(ji)事(shi)業(ye)部技(ji)術(shu)銷(xiao)售總(zong)(zong)經(jing)(jing)(jing)理陳國豪和(he)IBM大中華區科技(ji)事(shi)業(ye)部客戶成功管(guan)理部總(zong)(zong)經(jing)(jing)(jing)理朱輝(hui)一起，與(yu)媒(mei)體分享了IBM對于(yu)企(qi)業(ye)云轉型的(de)(de)最(zui)新(xin)洞察——越(yue)來越(yue)多的(de)(de)企(qi)業(ye)把云轉型與(yu)業(ye)務價值掛鉤，云轉型出(chu)現雙行道(dao)。為此，IBM中國科技(ji)團隊在混(hun)合云與(yu)AI解決(jue)方案(an)的(de)(de)基礎之上(shang)，為企(qi)業(ye)降本(ben)增效、提升(sheng)可(ke)持續性和(he)數據安全(quan)等(deng)需求(qiu)，劃出(chu)了重點產品(pin)，同時(shi)結合IBM獨特(te)的(de)(de)客戶成功專家資源，助力企(qi)業(ye)撥開轉型路(lu)上(shang)的(de)(de)迷霧，加速技(ji)術(shu)價值的(de)(de)轉化。

混合云方法成主導，但缺乏整體戰略，技術能力、網絡安全和合規是三大挑戰

IBM委托獨立研究公司Harris Poll進行全球調研并于近期發布的《^[i] 報告顯(xian)示，77%的(de)(de)受(shou)訪(fang)企業(ye)采(cai)用了混合云方(fang)法，但只(zhi)有(you)(you)不到1/4的(de)(de)企業(ye)能(neng)夠全面管理其混合云環(huan)境。中國(guo)的(de)(de)研究數字(zi)顯(xian)示，82%的(de)(de)中國(guo)受(shou)訪(fang)高管認(ren)為，沒有(you)(you)整(zheng)體的(de)(de)混合云戰略，就無法釋放數字(zi)化轉型(xing)的(de)(de)潛能(neng)。

IBM副總裁、IBM中國總經理繆可延認為，混(hun)合云戰略(lve)的(de)(de)推進(jin)是一個遞進(jin)的(de)(de)過程。今天，盡管(guan)國內客戶非常認可(ke)混(hun)合云的(de)(de)技術(shu)方向，但對于推進(jin)進(jin)程、自身(shen)業務(wu)的(de)(de)回報價值仍(reng)持(chi)一定的(de)(de)觀望態度(du)。技術(shu)能力、網絡安全和合規這三大挑戰阻礙了(le)企(qi)業的(de)(de)混(hun)合云轉(zhuan)型步伐。

在技術能(neng)力(li)(li)方面，企(qi)業(ye)(ye)缺乏把生態(tai)合(he)(he)(he)作伙伴整合(he)(he)(he)到(dao)自(zi)身云環(huan)境的(de)(de)關鍵(jian)技術能(neng)力(li)(li)。這一(yi)(yi)(yi)挑戰在中國尤甚，超過一(yi)(yi)(yi)半（58%）的(de)(de)受訪(fang)中國企(qi)業(ye)(ye)表示缺乏這一(yi)(yi)(yi)關鍵(jian)技術能(neng)力(li)(li)。在網絡(luo)安全(quan)方面，59%的(de)(de)受訪(fang)中國企(qi)業(ye)(ye)認(ren)為(wei)網絡(luo)威脅是其生態(tai)系(xi)統創新(xin)的(de)(de)一(yi)(yi)(yi)大隱憂(you)，阻礙(ai)了他們將生態(tai)系(xi)統合(he)(he)(he)作伙伴整合(he)(he)(he)到(dao)自(zi)身云環(huan)境的(de)(de)步伐(fa)。此(ci)外，監管合(he)(he)(he)規(gui)性也是很多(duo)行業(ye)(ye)重點關注的(de)(de)問(wen)題(ti)，全(quan)球53%的(de)(de)受訪(fang)企(qi)業(ye)(ye)認(ren)為(wei)確保云中合(he)(he)(he)規(gui)非常困難，監管合(he)(he)(he)規(gui)性問(wen)題(ti)是整合(he)(he)(he)跨私有(you)和(he)(he)公有(you)IT環(huan)境工作負載的(de)(de)主要障礙(ai)，這一(yi)(yi)(yi)挑戰在新(xin)加坡、中國、印度和(he)(he)日本(ben)尤為(wei)普遍。

云轉型出現雙行道：性能、安全、供應商鎖定、成本是"云回遷"的四大根因

繆可延認為，企業對于云轉(zhuan)型技(ji)術(shu)路(lu)線的考量，已經從方(fang)向的選擇轉(zhuan)到實施(shi)和推進(jin)的層(ceng)面，也更加細(xi)致和謹慎了。云轉(zhuan)型首先一定要和業務(wu)價值掛鉤，沒(mei)有一家企業會(hui)僅(jin)為了技(ji)術(shu)創新(xin)而進(jin)行轉(zhuan)型，實現業務(wu)價值才是企業轉(zhuan)型的最終目標(biao)。

企業開始認真盤點自己的工作負載和數據，然后戰略性地選擇哪些應該上云，哪些應該留在本地。 此次接受調研的全球3000多位對企業數字化轉型有決策力的高管當中，有80%表示已經考慮或正在考慮將企業已經部署到公有云上的工作負載遷回私有的基礎設施。他們考慮"云回遷"的四大原因，第一是為了改善性能和減少延遲；第二是出于安全與合規的原因；第三是為了避免供應商鎖定；第四是為了降低成本。出于安全原因率先考慮將工作負載遷出公有云的行業包括制造業、電信業和金融服務業。企業會選擇把回遷回來的工作負載放在他們私有云以及包括主機在內的本地設施之上。

企(qi)業(ye)(ye)對于(yu)IBM所倡導的(de)(de)混合云(yun)(yun)與AI戰略的(de)(de)逐步推(tui)進和成熟，也體(ti)現在(zai)IBM的(de)(de)業(ye)(ye)績(ji)成長(chang)當中。以今年第三季度(du)IBM的(de)(de)業(ye)(ye)績(ji)為例，營收(shou)(shou)總(zong)額達(da)141億美(mei)(mei)元，按固定匯率計算增長(chang)15%；過去12個月(yue)來IBM混合云(yun)(yun)的(de)(de)營收(shou)(shou)達(da)222億美(mei)(mei)元，年增長(chang)20%；所有(you)類別的(de)(de)IBM軟件收(shou)(shou)入均獲增長(chang)；不僅如(ru)此，IBM主(zhu)機和分布(bu)式基(ji)礎(chu)設施均取得高速增長(chang)；咨詢業(ye)(ye)務在(zai)所有(you)業(ye)(ye)務線(xian)和所有(you)地區都取得兩位數增長(chang)。業(ye)(ye)務的(de)(de)普(pu)遍(bian)增長(chang)也推(tui)動了營收(shou)(shou)績(ji)效，為IBM帶來穩定的(de)(de)41億美(mei)(mei)元的(de)(de)自(zi)由現金流。

"對于(yu)IBM這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)全球公司，實現15%的(de)(de)(de)雙位數(shu)增長(chang)(chang)(chang)，真(zhen)的(de)(de)(de)不容(rong)易。百(bai)分之(zhi)十幾的(de)(de)(de)增長(chang)(chang)(chang)，在(zai)我們這(zhe)(zhe)個(ge)行業(ye)是在(zai)成(cheng)長(chang)(chang)(chang)的(de)(de)(de)黃金年代才(cai)有的(de)(de)(de)。這(zhe)(zhe)樣的(de)(de)(de)業(ye)績(ji)，只有在(zai)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)核心戰略得到廣大客戶認可(ke)的(de)(de)(de)情(qing)況(kuang)下才(cai)能做(zuo)到，這(zhe)(zhe)說明了IBM混(hun)合(he)云與(yu)AI戰略的(de)(de)(de)正(zheng)確性。"繆(mou)可(ke)延說。"進入(ru)2023年，企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)混(hun)合(he)云轉(zhuan)(zhuan)型、數(shu)字化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型會更加與(yu)業(ye)務(wu)價值掛鉤，呈遞進式發展。"

2023年企業混合云與AI轉型的預測

第一，業務價值回報率成為首要考量，嘗試新技術、追求領先性的重要性有所回落。

以全球主機客戶為例，他們包括全球財富 100 強企業中的 67 家，全球最大的50家銀行當中的45家，全球10大保險公司中的8家，以及全球最大的零售商、航空公司和很多其它行業的客戶。在 IBM 商業價值研究院的《主機應用現代化》^[ii] 的研究當中，全球4/5的主機客戶表示，他們會選擇對其主機應用進行現代化改造，同時在混合云環境中將其與新應用連接，這對于推動主機及其云計算的整體數字化轉型戰略至關重要。他們認為IBM主機是運行他們最關鍵的工作負載的高度安全的平臺，"主機+云" 是他們混合云轉型戰略的核心，而不是簡單地用分布式架構去替換。主機+云，即通過戰略性地將云與主機結合，可以幫助他們獲得更優的創新、速度和安全優勢，與采用單一的公有云的方法相比，"主機+云"可以從業務加速、開發人員生產力、基礎設施效率以及合規性和安全性這四個方面，為企業帶來5倍的業務價值^[iii]。

第二，企業需要實施全面的安全策略，構建安全的生態系統。

企業(ye)需要全面(mian)了解(jie)其(qi)混(hun)合(he)云環境(jing)中(zhong)（本地、公共云或私有云、邊(bian)緣）的(de)數據，為未(wei)來(lai)的(de)威脅（如量子安全挑(tiao)戰）做(zuo)好(hao)準備(bei)。金融科技(ji)、保險科技(ji)和醫療健(jian)康(kang)科技(ji)公司會選擇與成熟的(de)技(ji)術提供商(shang)合(he)作，以便在推動(dong)創新的(de)同(tong)時(shi)降低系統(tong)性風險。  

第三，隨著全球監管要求的升溫，合規也將成為未來一年企業領導的重要考量。

尤其(qi)是金融服務等高度受監管的行業(ye)，以及需要處理(li)客戶個人信(xin)息的企(qi)業(ye)，在實施現代化(hua)的同(tong)時，他(ta)們會努力降低(di)第三方和第四(si)方風(feng)險，他(ta)們的轉型策略會更加專注(zhu)于處理(li)最關(guan)鍵的任務工作負載(zai)，確(que)保(bao)數據受到保(bao)護(hu)。

第四，落實可持續發展目標成為企業數字化的重要議題。

在混合云基礎架(jia)構層面，未來一年企業(ye)將(jiang)更加關(guan)注其混合云環境的(de)(de)可持續性，更加關(guan)注提高整個(ge)IT運營(ying)的(de)(de)能(neng)源(yuan)效(xiao)率，同時又不犧牲安全性或性能(neng)。采用(yong)混合云的(de)(de)方法，利用(yong)云中的(de)(de)優化(hua)系統以及(ji)本地IT的(de)(de)強(qiang)大功能(neng)，以較(jiao)小的(de)(de)占用(yong)空間運行更多(duo)應用(yong)程(cheng)序，從而幫助減少(shao)碳(tan)足跡，降低企業(ye)能(neng)耗。

在AI應用層面，未來一年AI至少可以從以下(xia)三方(fang)面幫助企業落(luo)實可持續(xu)目標：

• 幫助企業建立其環境、社會、治理（ESG）的數據基礎。AI可以幫助管理、分析和利用企業運營中大量可用的環境數據，利用設施運營、能源消耗、資產維護、IT 基礎設施等位于公司不同孤島中的數據，基于混合云底座實現數據流轉，幫助企業根據復雜的ESG框架向各個利益相關方報告數據。
• 建立更負責和更具彈性的供應鏈。一方面滿足ESG相關監管要求，另一方面使用數據、分析和人工智能使組織能夠優化工作流程并提升供應鏈的可見性來應對供應鏈挑戰。同時管理企業的碳、廢物、能源、水、消耗和材料效用，實時調整庫存規模，幫助公司減少浪費。
• 應對天氣變化帶來的影響。企業尚未對大量有價值的天氣和氣候數據進行有效利用，包括對天氣、氣候和業務運營的實時和持續觀測數據等。利用AI把這些數據用起來，可以幫助公司深入研究一些特定問題，比如確定哪些地區、建筑物或資產可能貢獻了不成比例的碳排放，從而可以優先考慮改進工作。

IBM在中國：以自身的確定性，助力企業應對不確定的未來

2022年(nian)，IBM中(zhong)國提出要(yao)在中(zhong)國要(yao)做(zuo)好(hao)三件事：服務好(hao)現有客(ke)戶、把握新(xin)機(ji)遇(yu)、共(gong)創(chuang)共(gong)贏新(xin)生態(tai)。這一(yi)年(nian)來，IBM信守承諾(nuo)，持續為(wei)中(zhong)國客(ke)戶和合作伙(huo)伴提供IBM獨到的見解主張與(yu)技術(shu)價值。

繆可延(yan)表示："身處2022年的(de)(de)(de)變化與挑戰，我們看到全球的(de)(de)(de)客(ke)戶(hu)在改變，中(zhong)(zhong)國的(de)(de)(de)客(ke)戶(hu)更(geng)在改變。中(zhong)(zhong)國客(ke)戶(hu)將重(zhong)心(xin)聚(ju)焦到業務(wu)(wu)價值和(he)與生存相關(guan)的(de)(de)(de)議題之上(shang)，考慮(lv)技(ji)術(shu)路(lu)線的(de)(de)(de)長期(qi)可持(chi)續性(xing)，考慮(lv)技(ji)術(shu)采用的(de)(de)(de)短期(qi)業務(wu)(wu)回報率(lv)。這個需求變化非常明顯。在這些關(guan)鍵議題上(shang)，IBM有獨特的(de)(de)(de)觀(guan)察，也有很多可以做(zuo)出貢(gong)獻(xian)的(de)(de)(de)地方。" 他(ta)指出，IBM是一家持(chi)續經營(ying)了(le)一百多年的(de)(de)(de)科技(ji)公司(si)(si)，對于技(ji)術(shu)和(he)產品的(de)(de)(de)未來(lai)發(fa)展有長遠(yuan)的(de)(de)(de)思(si)考和(he)規(gui)劃；對企業經營(ying)的(de)(de)(de)管理模(mo)式(shi)、公司(si)(si)文化建設、對各地法律法規(gui)的(de)(de)(de)合規(gui)性(xing)有全球化的(de)(de)(de)視角與實(shi)踐，積累了(le)豐富(fu)的(de)(de)(de)經驗，構建了(le)廣泛的(de)(de)(de)生態圈(quan)。

"可(ke)(ke)持(chi)續(xu)(xu)性(xing)(xing)已(yi)經(jing)從(cong)一個公司文(wen)化融(rong)合的(de)(de)(de)(de)概(gai)念推進到整個公司對于(yu)各種(zhong)產品技(ji)(ji)術(shu)(shu)條線的(de)(de)(de)(de)選擇(ze)，這是(shi)(shi)一個很(hen)大的(de)(de)(de)(de)一個變化。比如說，我(wo)們(men)重要的(de)(de)(de)(de)銀行客戶(hu)，他們(men)有上云的(de)(de)(de)(de)需求(qiu)，有走向分布式(shi)的(de)(de)(de)(de)需求(qiu)，有信(xin)創的(de)(de)(de)(de)需求(qiu)，面臨各種(zhong)技(ji)(ji)術(shu)(shu)選擇(ze)。過(guo)去在經(jing)濟(ji)蓬勃(bo)向上發(fa)(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)時(shi)候，客戶(hu)對于(yu)新(xin)技(ji)(ji)術(shu)(shu)的(de)(de)(de)(de)投入可(ke)(ke)能會不計(ji)成本，但是(shi)(shi)當盈利(li)性(xing)(xing)降低的(de)(de)(de)(de)時(shi)候，就(jiu)必(bi)須考(kao)慮(lv)成本，這是(shi)(shi)可(ke)(ke)持(chi)續(xu)(xu)的(de)(de)(de)(de)一部分。在信(xin)創的(de)(de)(de)(de)背景(jing)下，中國本土技(ji)(ji)術(shu)(shu)研發(fa)(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)未來發(fa)(fa)(fa)展前(qian)景(jing)是(shi)(shi)很(hen)好的(de)(de)(de)(de)，但是(shi)(shi)與世(shi)(shi)界的(de)(de)(de)(de)連接(jie)，與整個廣泛生態系統的(de)(de)(de)(de)一致性(xing)(xing)和(he)未來技(ji)(ji)術(shu)(shu)發(fa)(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)一致性(xing)(xing)，也(ye)是(shi)(shi)需要統一考(kao)慮(lv)的(de)(de)(de)(de)。我(wo)認(ren)為這點(dian)是(shi)(shi)可(ke)(ke)持(chi)續(xu)(xu)發(fa)(fa)(fa)展的(de)(de)(de)(de)一個很(hen)重要的(de)(de)(de)(de)部分，我(wo)們(men)可(ke)(ke)以(yi)把自己的(de)(de)(de)(de)優勢貢獻給(gei)世(shi)(shi)界，也(ye)要吸(xi)收這個世(shi)(shi)界給(gei)我(wo)們(men)帶來的(de)(de)(de)(de)經(jing)驗(yan)。我(wo)們(men)也(ye)要降低與其它經(jing)濟(ji)體和(he)其它客戶(hu)、其它市場用(yong)戶(hu)溝(gou)通(tong)的(de)(de)(de)(de)難度，這是(shi)(shi)很(hen)重要的(de)(de)(de)(de)點(dian)。"繆可(ke)(ke)延強(qiang)調。

對于很多關鍵行業(ye)的(de)(de)老客(ke)戶(hu)，他們在(zai)評估向(xiang)云(yun)端(duan)遷(qian)移(yi)關鍵和復雜的(de)(de)工作負載(zai)時，不(bu)只是優化與遷(qian)移(yi)的(de)(de)問(wen)題，IBM還致力于幫(bang)助(zhu)他們從企業(ye)的(de)(de)應用(yong)、團(tuan)隊和技術(shu)等各(ge)個方面都做好準備，幫(bang)助(zhu)這些客(ke)戶(hu)在(zai)嘗試"搬新家"的(de)(de)過程(cheng)中(zhong)，始終保持(chi)系(xi)統的(de)(de)穩定和安全(quan)生產(chan)。

這一年，IBM在(zai)中國也在(zai)積極探(tan)索新(xin)的(de)(de)(de)市(shi)場機(ji)會，對于民營企(qi)業(ye)(ye)、傳統制造(zao)業(ye)(ye)、需要處理龐大數據量的(de)(de)(de)互聯網企(qi)業(ye)(ye)，以及需要應(ying)對復雜而(er)嚴格的(de)(de)(de)行業(ye)(ye)監管的(de)(de)(de)中小銀行，IBM都(dou)在(zai)利用其成(cheng)熟的(de)(de)(de)產(chan)品和領先技術，去支持他(ta)們的(de)(de)(de)轉型和發展(zhan)。

這一年，IBM在中國確立了攜手共創可持續未來的(de)(de)(de)策略(lve)，積極推進我們的(de)(de)(de)合(he)(he)作(zuo)(zuo)伙伴生態(tai)戰略(lve)。以前IBM有(you)龐大的(de)(de)(de)渠道(dao)(dao)、有(you)很多在(zai)市場上(shang)(shang)銷售IBM產品(pin)(pin)及服務的(de)(de)(de)合(he)(he)作(zuo)(zuo)伙伴，今天IBM更加(jia)關注的(de)(de)(de)是把(ba)IBM的(de)(de)(de)能力搭建在(zai)合(he)(he)作(zuo)(zuo)伙伴的(de)(de)(de)產品(pin)(pin)和(he)(he)方(fang)案中，也(ye)就是ESA（嵌(qian)入式軟(ruan)(ruan)件合(he)(he)作(zuo)(zuo)）的(de)(de)(de)合(he)(he)作(zuo)(zuo)方(fang)式。"今天我們的(de)(de)(de)合(he)(he)作(zuo)(zuo)伙伴，包括頭部的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)提供商(shang)，重(zhong)(zhong)新開(kai)發一(yi)個(ge)系統性軟(ruan)(ruan)件、或者在(zai)某(mou)個(ge)技(ji)術(shu)(shu)點上(shang)(shang)自(zi)己(ji)重(zhong)(zhong)新去(qu)開(kai)發一(yi)個(ge)全球最好的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)方(fang)案的(de)(de)(de)意愿(yuan)和(he)(he)可能性都沒有(you)那么高。所以他們選擇(ze)IBM是合(he)(he)理的(de)(de)(de)，因為IBM有(you)可持續的(de)(de)(de)成(cheng)熟技(ji)術(shu)(shu)，把(ba)IBM的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)嵌(qian)入自(zi)己(ji)的(de)(de)(de)方(fang)案，再通過自(zi)己(ji)很好的(de)(de)(de)渠道(dao)(dao)和(he)(he)行業影響力推向市場，真正創造(zao)雙贏(ying)甚至多贏(ying)的(de)(de)(de)局面(mian)。我們2023年會加(jia)大這(zhe)方(fang)面(mian)的(de)(de)(de)投入和(he)(he)資(zi)源，會在(zai)重(zhong)(zhong)點地區和(he)(he)重(zhong)(zhong)點渠道(dao)(dao)推出，會有(you)專人負(fu)責。"繆可延強調(diao)。

IBM重推"最后一公里"實現云轉型業務價值的黑科技產品

"IBM通過收購紅帽，基于紅帽OpenShift可以為客戶提供一個開放的混合云平臺，使客戶可以從一個云到另外一個云，或者從一個云到它的機房，不用重新開發應用就能輕松靈活地在他混合云的IT環境里把他的應用搬來搬去。IBM Cloud Paks平臺，簡單地說，是為不同的IT領域提供AI能力的平臺，比如說為自動化領域、安全領域、集成領域提供一個很好的以AI驅動的能力平臺。"IBM大中華區科技事業部技術銷售總經理陳國豪用盡可能(neng)簡單的方式，來解釋IBM混合云與AI的技術策略。

紅(hong)帽OpenShift的(de)混合(he)云平臺可(ke)以(yi)打通(tong)企業(ye)內(nei)部混合(he)異構的(de)IT環境、連(lian)接外部生態合(he)作伙伴，從(cong)而實現安全(quan)和(he)規模(mo)化的(de)數(shu)(shu)據共享與敏捷創新；而全(quan)面融(rong)入了IBM企業(ye)級AI能力的(de)Cloud Paks可(ke)以(yi)幫助企業(ye)的(de)IT團隊(dui)以(yi)預集成、模(mo)塊化、可(ke)插拔的(de)方式，"一次性構建應用，隨處運行"，從(cong)而簡化和(he)加速企業(ye)"上云、用數(shu)(shu)、賦智"的(de)數(shu)(shu)字化轉型(xing)。

隨著越來越多的(de)企業把(ba)業務價值與云轉型掛(gua)鉤，把(ba)降(jiang)本增(zeng)效、提升可持續性和(he)數據安(an)全(quan)的(de)需求作為企業數字化轉型的(de)重要(yao)目(mu)標，IBM中國科(ke)技團隊在混合云與AI解(jie)(jie)決方案的(de)基礎技術能力之上，重點推(tui)出幫助(zhu)企業走好最后一(yi)公里，快速解(jie)(jie)決他們迫切(qie)的(de)業務難題的(de)黑科(ke)技產品，例如——

能夠很好地解決企業降本增效難題的業財一體化績效管理平臺IBM Planning Analytics （PA）、能夠幫助解決企業綠色可持續性難題的資產預測性維護和智能管理產品Maximo等，這些都是用來解決以AI驅動的企業經營的問題。

智能化的應用性能可觀測性產品Instana、以及Turbonomic 、QRadar產品，國內很多金融、零售業、制造業企業都會用到，可以為企業提供安全的混合云資源管理、安全運維和智能運維的解決方案。

而IBM MyInvenio、AIP-Connect則可以幫助客戶實現業務集成與自動化，整合(he)他(ta)們的(de)上下游(you)，利用流程挖掘(jue)，使他(ta)們的(de)流程更(geng)舒暢，提升人員的(de)生(sheng)產(chan)效率。API- Connect已經被(bei)用于解決汽車(che)行業(ye)(ye)、制造行業(ye)(ye)、能源(yuan)行業(ye)(ye)的(de)業(ye)(ye)務(wu)集(ji)成與自動化場景(jing)，包括生(sheng)產(chan)排(pai)程、供(gong)應鏈的(de)彈性、平臺(tai)的(de)運維、業(ye)(ye)務(wu)洞察、供(gong)應鏈生(sheng)態整合(he)等。

全(quan)(quan)面融入了可持續(xu)性和AI能力的(de)IBM 技術產品和服務正在幫助(zhu)客(ke)戶解(jie)決業(ye)務問題，實現業(ye)務價值。IBM軟件幫助(zhu)客(ke)戶走(zou)好從IT到業(ye)務的(de)最(zui)后一公(gong)里，實現業(ye)務價值最(zui)大化(hua)(hua)；IBM硬件通過大規(gui)模算(suan)力整合(he)和多用途存儲，幫助(zhu)企(qi)業(ye)構建彈性安(an)全(quan)(quan)的(de)混(hun)合(he)云綠(lv)色(se)IT，實現云化(hua)(hua)價值的(de)最(zui)大化(hua)(hua)；IBM全(quan)(quan)生(sheng)命周期(qi)、一站式多品牌運維服務助(zhu)力客(ke)戶實現數據中心(xin)一體化(hua)(hua)，提(ti)供多品牌、全(quan)(quan)生(sheng)命周期(qi)IT支撐，以最(zui)大程度(du)簡化(hua)(hua)混(hun)合(he)環境下綠(lv)色(se)IT運維。

以具體的產品為例，IBM Maximo平臺共創可持續發展。在AI 驅動企業(ye)經營的(de)場(chang)景中，國(guo)內(nei)某(mou)全(quan)球領先的(de)智慧(hui)能(neng)(neng)源技(ji)術(shu)服務(wu)提(ti)供(gong)商，也(ye)是(shi)目前(qian)業(ye)內(nei)裝(zhuang)機規模最(zui)大和業(ye)績(ji)時間最(zui)長的(de)智能(neng)(neng)風機供(gong)應商，正(zheng)面臨著大量風機設備缺乏數據拉通能(neng)(neng)力、全(quan)球化運營合規要求升級等挑(tiao)戰。自引入IBM Maixmo 資產設備全(quan)生(sheng)命周期管(guan)理(li)解決方(fang)案(an)(an)后，不(bu)僅提(ti)升人(ren)員效能(neng)(neng) 10%，還實現(xian)了現(xian)場(chang)賬實一(yi)致率(lv)和風機檔案(an)(an)的(de)可追(zhui)溯性和準確性。此外，合規監(jian)管(guan)和現(xian)場(chang)工作計劃管(guan)理(li)能(neng)(neng)力也(ye)得到進一(yi)步提(ti)升。

IBM PA平臺共創業財一體化。國內某大型整車制(zhi)造企業采(cai)用IBM Planning Analytics平(ping)臺(tai)全(quan)面(mian)替換該企業原有的(de)系(xi)統，并(bing)基于這一平(ping)臺(tai)搭建(jian)起(qi)從集團、工廠到各部門的(de)全(quan)面(mian)預算系(xi)統，提供預算編(bian)制(zhi)全(quan)過(guo)程的(de)目(mu)標下達、在線編(bian)制(zhi)提交匯總，多上(shang)多下的(de)審批管控過(guo)程能力。同時，建(jian)立了關(guan)鍵指(zhi)標監(jian)控和(he)(he)自動化分(fen)(fen)析，利用強大的(de)分(fen)(fen)析能力來增(zeng)強預算過(guo)程的(de)管控和(he)(he)糾偏(pian)，支持經(jing)營目(mu)標的(de)落實。在此基礎上(shang)，雙方還計(ji)劃繼續推進二期(qi)、三期(qi)項(xiang)目(mu)，業務(wu)場景包括整車經(jing)濟(ji)性(xing)、裝備經(jing)濟(ji)性(xing)和(he)(he)材(cai)料成本分(fen)(fen)析等。

IBM AIOps平臺共創智能運維。國內領先(xian)的企業云(yun)服務(wu)與軟件提(ti)供(gong)商(shang)用(yong)(yong)友網(wang)(wang)絡(luo)科技股份有限公司（以下(xia)簡稱"用(yong)(yong)友網(wang)(wang)絡(luo)"），利用(yong)(yong)智能自動化工具(ju)優化微服務(wu)運維，采用(yong)(yong)部署微服務(wu)運維監管(guan)平臺，提(ti)升云(yun)原生生產環(huan)境的可觀測性(xing)，使應用(yong)(yong)程序故障(zhang)的定(ding)位與排除提(ti)速10倍。

IBM安全及存儲共創彈性安全和高性能的數據基礎設施，通過(guo)AI 驅動的(de)安(an)全洞察和多(duo)級高性能存儲，建(jian)設全面可(ke)靠數(shu)據基礎設施。如(ru)國內北方某銀行(xing)采用(yong)了(le)典(dian)型的(de)三站點容災架構(gou)，為(wei)了(le)進一步增強其數(shu)據安(an)全保護，采用(yong)了(le)IBM存儲解決(jue)方案，增加Air Gap（氣(qi)隙(xi)隔離(li)）保護，對于(yu)人為(wei)錯誤、邏(luo)輯錯誤、入(ru)侵勒(le)索保護等威脅(xie)，實現了(le)3天內的(de)數(shu)據的(de)快速檢測和快速恢(hui)復(fu)，恢(hui)復(fu)顆粒度小(xiao)于(yu)4小(xiao)時；超(chao)過(guo)3天的(de)數(shu)據則使用(yong)磁帶(dai)庫進行(xing)恢(hui)復(fu)。

IBM針對中國客(ke)戶最為迫切需求的幾個應用(yong)場景重(zhong)點(dian)劃出以(yi)下匹配的產品和推(tui)薦(jian)方案：

• 針對綠色可持續，IBM在負責任的算力和綠色IT層面，有LinuxONE服務器；在資產的預測性維護和智能管理方面，有Maximo；
• 針對數據與AI驅動的降本增效業務場景，重點推薦IBM的業財一體化的績效管理平臺IBM Planning Analytics；
• 針對智能化的IT運維場景，IBM有智能IT運營平臺Cloud Pak for Watson AIOps，新一代應用性能管理平臺IBM Observability by Instana APM，自動應用資源管理平臺Turbonomic Application Resource Management (ARM)；
• 針對混合云環境下的安全、彈性、高性能的數據存儲場景，則重點推薦FlashSystem，高性能并行存儲系統-Spectrum Scale /ESS，存儲虛擬化 Spectrum Virtualize，結合領先的安全產品IBM QRadar，協同保護客戶數據，應對不斷激增的網絡威脅和勒索軟件帶來的數據安全挑戰。

利用IBM獨特的客戶成功專家資源，撥開轉型迷霧，加速技術價值轉化

根據麥肯錫的數據，企業數字化轉型的成功率僅為16%，失敗率高達84%。企業的數字化轉型知易行難，迷霧重重。IBM大中華區客戶成功管理部總經理朱輝認為，企(qi)業數(shu)字化轉(zhuan)型面臨技術(shu)與非技術(shu)的雙重挑戰。

從技(ji)術角度(du)來看，數(shu)(shu)(shu)字化轉型對于企(qi)業的(de)(de)(de)自(zi)身企(qi)業級數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)(de)質量和治(zhi)理(li)的(de)(de)(de)成熟度(du)有(you)很高的(de)(de)(de)要(yao)(yao)求，這是(shi)(shi)企(qi)業數(shu)(shu)(shu)字化轉型成敗(bai)的(de)(de)(de)關(guan)鍵。如果沒有(you)把數(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理(li)作(zuo)(zuo)為數(shu)(shu)(shu)字化轉型當中的(de)(de)(de)必經一環，而(er)且是(shi)(shi)必須(xu)要(yao)(yao)做(zuo)好的(de)(de)(de)一環，那很多工作(zuo)(zuo)是(shi)(shi)無法進行的(de)(de)(de)。而(er)數(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理(li)是(shi)(shi)與數(shu)(shu)(shu)據相關(guan)的(de)(de)(de)項目(mu)(mu)當中難度(du)極(ji)(ji)高、復雜(za)度(du)極(ji)(ji)高、時(shi)間跨度(du)極(ji)(ji)長、投入極(ji)(ji)大的(de)(de)(de)一類項目(mu)(mu)，也是(shi)(shi)企(qi)業數(shu)(shu)(shu)字化轉型前期碰到的(de)(de)(de)巨大挑戰(zhan)，甚至是(shi)(shi)失(shi)敗(bai)的(de)(de)(de)原(yuan)因。

從非技術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)角度(du)來看，數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)是(shi)在(zai)(zai)充分釋放數(shu)(shu)(shu)據價值和利用(yong)人工智能能力的(de)(de)(de)(de)(de)前提下(xia)，重新打造一(yi)(yi)(yi)家企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)過程(cheng)。如(ru)(ru)果企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)把數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)理解(jie)成是(shi)在(zai)(zai)現有(you)的(de)(de)(de)(de)(de)組(zu)織(zhi)架(jia)構、業(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)流(liu)程(cheng)、企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)狀況之下(xia)，簡單(dan)的(de)(de)(de)(de)(de)利用(yong)技術(shu)實現降本(ben)增效的(de)(de)(de)(de)(de)過程(cheng)，那么，從開始的(de)(de)(de)(de)(de)認知上就(jiu)已經出現了(le)較高的(de)(de)(de)(de)(de)風險。因(yin)為(wei)很多(duo)進行數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)最后會發現，他要做(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)組(zu)織(zhi)架(jia)構的(de)(de)(de)(de)(de)調(diao)(diao)整，是(shi)職位(wei)崗位(wei)的(de)(de)(de)(de)(de)調(diao)(diao)整，是(shi)員工技術(shu)技能的(de)(de)(de)(de)(de)轉換(huan)或改變。因(yin)此，文化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)、組(zu)織(zhi)架(jia)構的(de)(de)(de)(de)(de)、流(liu)程(cheng)的(de)(de)(de)(de)(de)改變，也是(shi)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)過程(cheng)當中(zhong)碰到的(de)(de)(de)(de)(de)巨大(da)障礙，也是(shi)很多(duo)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)最后做(zuo)不下(xia)去的(de)(de)(de)(de)(de)原因(yin)。"換(huan)句話說，企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)必須要有(you)一(yi)(yi)(yi)個全面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)戰略和技術(shu)能力，如(ru)(ru)果其中(zhong)某(mou)一(yi)(yi)(yi)個點(dian)是(shi)短(duan)板(ban)的(de)(de)(de)(de)(de)話，那極有(you)可(ke)能成為(wei)失敗(bai)的(de)(de)(de)(de)(de)導(dao)火(huo)索。"朱輝強調(diao)(diao)。

這(zhe)也(ye)是為什么IBM做了(le)大量(liang)投(tou)入，成(cheng)(cheng)立售前的(de)車庫創(chuang)新體驗團隊(dui)(dui)（Client Engineering)和售后的(de)客戶成(cheng)(cheng)功管(guan)理團隊(dui)(dui)的(de)主要原因。利用IBM獨特的(de)車庫創(chuang)新方(fang)法，幫助(zhu)客戶在轉型初期就能從(cong)戰略、組織和文(wen)化(hua)的(de)層(ceng)面(mian)做好(hao)準(zhun)備，共(gong)同定義出用技(ji)術(shu)解決(jue)業務問題的(de)最(zui)小(xiao)可行性方(fang)案，以最(zui)小(xiao)的(de)成(cheng)(cheng)本實(shi)現(xian)規(gui)模化(hua)的(de)創(chuang)新，提(ti)高轉型的(de)成(cheng)(cheng)功率。已經(jing)采購了(le)IBM技(ji)術(shu)的(de)客戶，通(tong)過與IBM客戶成(cheng)(cheng)功團隊(dui)(dui)技(ji)術(shu)專家的(de)共(gong)創(chuang)，能夠開(kai)發更多行業應用場景，實(shi)現(xian)技(ji)術(shu)價值的(de)最(zui)大化(hua)，同時為行業貢獻領先的(de)應用方(fang)案。

例(li)如，在金(jin)融行業，IBM客戶成功團隊助力(li)國(guo)內某大型股份(fen)制(zhi)商業銀行，利(li)用新一代(dai)應(ying)用性(xing)(xing)能(neng)管理及可觀(guan)測性(xing)(xing)分析(xi)平(ping)臺——IBM Observability by Instana APM，有(you)效(xiao)實現了云上應(ying)用的可觀(guan)測性(xing)(xing)。

該(gai)銀行(xing)(xing)(xing)此前已經(jing)建立了自主可控的全棧云(yun)平臺，支持分(fen)布(bu)式、云(yun)原(yuan)生、微服務(wu)等(deng)技術，其應用(yong)也(ye)在(zai)進行(xing)(xing)(xing)云(yun)原(yuan)生化(hua)改造和上(shang)(shang)云(yun)。在(zai)其分(fen)布(bu)式、容器化(hua)、 Kubernetes環境下，有上(shang)(shang)百(bai)個(ge)服務(wu)和上(shang)(shang)千個(ge)實例在(zai)運行(xing)(xing)(xing)，運維(wei)團隊急需理解整個(ge)系統當中(zhong)微服務(wu)應用(yong)間的相互(hu)調用(yong)關系，應用(yong)開發(fa)團隊則需要(yao)及(ji)時(shi)發(fa)現、定(ding)位和解決快速迭代和發(fa)布(bu)新版本的各種問題。

客戶(hu)利(li)用(yong)IBM Instana 實現(xian)了(le)(le)傳(chuan)統和(he)云原生環境下不同(tong)技(ji)術棧的(de)自(zi)動發現(xian)和(he)監(jian)控(kong)，全(quan)(quan)面(mian)關聯(lian)相關信(xin)息(xi)并定(ding)位(wei)故障(zhang)，提供全(quan)(quan)面(mian)的(de)可(ke)(ke)觀(guan)測性(xing)。 因此，不管是開發人(ren)員(yuan)(yuan)還是運維(wei)人(ren)員(yuan)(yuan)，都(dou)可(ke)(ke)以通過Instana快速了(le)(le)解當前系(xi)統和(he)應(ying)(ying)用(yong)的(de)運行(xing)情況(kuang)，及時(shi)發現(xian)問題、可(ke)(ke)視化展現(xian)問題并快速定(ding)位(wei)根因。Instana提供高保真數據，可(ke)(ke)追蹤(zong)每(mei)(mei)一(yi)條(tiao)請求(qiu)，滿(man)足(zu)了(le)(le)客戶(hu)對(dui)應(ying)(ying)用(yong)系(xi)統的(de)360度無死角監(jian)控(kong)的(de)訴求(qiu)，可(ke)(ke)以采(cai)集到每(mei)(mei)一(yi)條(tiao)錯誤調(diao)用(yong)，每(mei)(mei)一(yi)筆(bi)響應(ying)(ying)時(shi)間(jian)異常的(de)交易。開發人(ren)員(yuan)(yuan)可(ke)(ke)以通過Instana進一(yi)步對(dui)應(ying)(ying)用(yong)性(xing)能進行(xing)深度鉆(zhan)取，定(ding)位(wei)到具體耗時(shi)長的(de)應(ying)(ying)用(yong)代碼或(huo)者慢SQL語句，并最終完(wan)成對(dui)應(ying)(ying)用(yong)性(xing)能的(de)調(diao)優(you)。

在汽車(che)行業，延鋒汽車(che)基于(yu)IBM Watson Discovery構建AI決策(ce)大腦，實(shi)現通用訂(ding)單到內部訂(ding)單的自(zi)動(dong)轉換，降本增(zeng)效(xiao)。

延鋒國(guo)際汽車(che)技術有(you)限公司是(shi)全(quan)球(qiu)汽車(che)零(ling)部(bu)件供應商(shang)(shang)，在全(quan)球(qiu)20多個國(guo)家(jia)擁有(you)9家(jia)研發(fa)基地，240多個工(gong)(gong)廠，為(wei)全(quan)球(qiu)整車(che)制(zhi)造商(shang)(shang)提供汽車(che)零(ling)部(bu)件的(de)設計開發(fa)制(zhi)造。這(zhe)樣一家(jia)企(qi)業，每天(tian)收到整車(che)廠和下(xia)(xia)游廠商(shang)(shang)的(de)訂(ding)單量(liang)是(shi)特別巨大的(de)。他(ta)們需要通過人(ren)工(gong)(gong)根(gen)據經驗把(ba)通用訂(ding)單轉(zhuan)為(wei)內部(bu)訂(ding)單，每個工(gong)(gong)廠每天(tian)需要兩(liang)名工(gong)(gong)作人(ren)員花150分鐘進行手(shou)工(gong)(gong)分類(lei)。即使在這(zhe)樣的(de)人(ren)工(gong)(gong)投入下(xia)(xia)，仍伴隨(sui)15%的(de)分類(lei)錯誤(wu)，給延鋒汽車(che)帶來成本和效率的(de)雙重挑(tiao)戰。

延鋒汽車利用(yong)Watson Discovery強大(da)(da)的自然語(yu)言(yan)學(xue)習能力構建AI模型，從(cong)1.8億歷史數據(ju)(ju)、200多種排列組合、結構化(hua)數據(ju)(ju)和非結構化(hua)文(wen)本混合數據(ju)(ju)中，學(xue)習通用(yong)訂(ding)(ding)單(dan)對(dui)應(ying)的內部訂(ding)(ding)單(dan)背后蘊藏的規(gui)則(ze)，變身智慧大(da)(da)腦，實現運營自動化(hua)。實現了全自動執行流程，無需(xu)人工操作，且(qie)訂(ding)(ding)單(dan)分類(lei)正確率(lv)從(cong)85%提升(sheng)到97%，大(da)(da)大(da)(da)減少(shao)了返(fan)工時間。

IBM客戶成(cheng)功團隊沒有止步于此，與延鋒汽車一起開發出新的業(ye)(ye)務場景，利用IBM Cloud Pak for Integration – Aspera構(gou)建了企業(ye)(ye)級文件傳輸解(jie)決方(fang)案(an)，幫(bang)助延鋒汽車的智能(neng)制造部門實(shi)現(xian)降本(ben)增(zeng)效。

為了實時(shi)(shi)掌握分(fen)布在(zai)中國和全球240多個工(gong)廠眾多車間(jian)的(de)(de)零(ling)部(bu)件(jian)庫存使用(yong)情(qing)況，延(yan)(yan)峰汽車在(zai)各工(gong)廠的(de)(de)監控(kong)攝像頭將千上(shang)萬(wan)張的(de)(de)實時(shi)(shi)照(zhao)(zhao)片(pian)快速地傳(chuan)回(hui)總部(bu)。用(yong)傳(chuan)統復(fu)制粘貼的(de)(de)方法(fa)來傳(chuan)輸批量的(de)(de)照(zhao)(zhao)片(pian)文(wen)件(jian)，這(zhe)給延(yan)(yan)鋒汽車的(de)(de)智能制造部(bu)門帶(dai)來巨大的(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)挑戰：傳(chuan)輸速度慢、網(wang)絡延(yan)(yan)遲(chi)明顯或丟包比較(jiao)嚴重(zhong)的(de)(de)情(qing)況下(xia)，需要多次分(fen)批次手(shou)工(gong)選擇(ze)對應照(zhao)(zhao)片(pian)文(wen)件(jian)進行(xing)復(fu)制, 耗時(shi)(shi)且容易誤(wu)操作(zuo)；無(wu)法(fa)斷點續傳(chuan)、無(wu)法(fa)自動重(zhong)連(lian)、無(wu)法(fa)自定義傳(chuan)輸速度, 無(wu)法(fa)在(zai)不(bu)影響核心(xin)業(ye)務(wu)(wu)系統向外發任務(wu)(wu)的(de)(de)前提下(xia), 充分(fen)利用(yong)主干網(wang)的(de)(de)傳(chuan)輸帶(dai)寬。 

IBM Cloud Pak for Integration中的(de) Aspera 組件可提(ti)供高(gao)(gao)速(su)(su)安全可靠的(de)文件傳輸解決方(fang)案。在總(zong)部(bu)搭(da)建 Aspera 服務(wu)器, 在分部(bu)工(gong)廠車間搭(da)建 Aspera 客戶端。 部(bu)署 IBM Cloud Pak for Integration -Apsera組件后，延鋒汽(qi)車的(de)傳輸速(su)(su)度平均提(ti)高(gao)(gao)了10 倍，不僅(jin)避免了漫長的(de)人工(gong)等(deng)待時(shi)(shi)間和(he)(he)人工(gong)復制粘貼(tie)的(de)誤操作(zuo)，還實(shi)現了斷(duan)點續傳和(he)(he)自動重連(lian)，并且可以動態配置傳輸帶(dai)寬和(he)(he)限速(su)(su)，在不影響 ERP 核心系(xi)統性能的(de)前提(ti)下而最大程(cheng)度上提(ti)高(gao)(gao)實(shi)時(shi)(shi)監控文件的(de)傳輸效率。

在政府水(shui)利(li)行業(ye)，IBM車庫(ku)創新體驗團隊與客(ke)戶成功團隊一(yi)道，攜手上海水(shui)利(li)科技和同濟大(da)(da)學土木(mu)工(gong)(gong)程專家(jia)，利(li)用IBM Watson Discovery 構建水(shui)利(li)工(gong)(gong)程知識庫(ku)，打造高效的智(zhi)慧工(gong)(gong)地，為構建國家(jia)水(shui)利(li)行業(ye)"大(da)(da)江大(da)(da)河大(da)(da)湖數字(zi)孿生(sheng)、智(zhi)慧化模(mo)擬和智(zhi)能業(ye)務應用"貢(gong)獻力量(liang)。

國家"十四五"新型基礎(chu)設(she)(she)施建(jian)設(she)(she)規劃提(ti)出(chu)，要推動大(da)江大(da)河大(da)湖數字孿生(sheng)(sheng)、智慧(hui)化(hua)模擬和(he)智能(neng)業務應用建(jian)設(she)(she)。長江三(san)角洲區域(yu)一體化(hua)發展(zhan)規劃綱要等，都對數字孿生(sheng)(sheng)流域(yu)建(jian)設(she)(she)提(ti)出(chu)了(le)更加具體明確(que)的要求。上海(hai)(hai)水利(li)科(ke)技(ji)響應水利(li)部號(hao)召，以數字化(hua)、網絡化(hua)、智能(neng)化(hua)為(wei)主線，與IBM以數字化(hua)場(chang)景(jing)、智慧(hui)化(hua)模擬、精準化(hua)決策為(wei)總體路徑，共(gong)同探索(suo)以數據(ju)與AI賦能(neng)的數字孿生(sheng)(sheng)水利(li)工(gong)程(cheng)(cheng)建(jian)設(she)(she)。據(ju)此，上海(hai)(hai)水利(li)科(ke)技(ji)提(ti)出(chu)了(le)兩個應用場(chang)景(jing)，即構建(jian)智慧(hui)大(da)腦(nao)提(ti)高工(gong)作效率和(he)構建(jian)水利(li)樞紐工(gong)程(cheng)(cheng)安全模型。

首先是工(gong)作效率，水利建設(she)是一個(ge)(ge)龐大的工(gong)程，需要遵守嚴(yan)格的流程，需要嚴(yan)謹的科(ke)學理論做(zuo)支(zhi)撐。各種類型的文檔(dang)(dang)及文本(ben)(ben)數(shu)據涉及到(dao)很多(duo)(duo)業領域(yu)，使(shi)得信息(xi)查(cha)詢耗時耗力。尤(you)其(qi)當工(gong)程人員在工(gong)地上時，特別困(kun)難。通(tong)過使(shi)用(yong)IBM Cloud Pak for Data、IBM Watson Discovery Cartridge解決(jue)方案所(suo)提供(gong)(gong)的智(zhi)(zhi)能文本(ben)(ben)搜索、數(shu)據科(ke)學和(he)機(ji)器學習(xi)預測技術，水利科(ke)技為工(gong)程人員提供(gong)(gong)了(le)統(tong)一平(ping)臺，在一個(ge)(ge)整(zheng)體視圖(tu)(tu)中(zhong)搜索與(yu)訪問所(suo)需文檔(dang)(dang)信息(xi)。通(tong)過簡單關鍵字(zi)輸入(ru)，就可以實(shi)現從(cong)眾多(duo)(duo)非結(jie)構化(hua)文檔(dang)(dang)（如PDF和(he)圖(tu)(tu)片）中(zhong)快速定(ding)位信息(xi)。利用(yong)機(ji)器學習(xi)模(mo)型輔(fu)助(zhu)文檔(dang)(dang)分(fen)(fen)類和(he)標(biao)注，為文檔(dang)(dang)提供(gong)(gong)建議。借助(zhu)自(zi)然語音(yin)處理（NLP）技術對非結(jie)構化(hua)數(shu)據進行分(fen)(fen)析，從(cong)文本(ben)(ben)中(zhong)提取(qu)有效信息(xi)，幫(bang)助(zhu)工(gong)程人員高效獲取(qu)知識(shi)，輔(fu)助(zhu)水利工(gong)程建設(she)智(zhi)(zhi)慧決(jue)策。

同(tong)時(shi)，安全(quan)是工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)建設的(de)核心要(yao)素，水(shui)利(li)(li)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)需要(yao)依托實(shi)(shi)景三維(wei)模(mo)(mo)(mo)型和有限(xian)元計算(suan)模(mo)(mo)(mo)型作(zuo)為(wei)數(shu)據(ju)模(mo)(mo)(mo)型資產，對大壩及(ji)其圍堰(yan)結(jie)構(gou)進行(xing)分析(xi)(xi)，通過采集和管理水(shui)利(li)(li)工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)的(de)多維(wei)監(jian)測(ce)數(shu)據(ju)。基(ji)于(yu)IBM Cloud Pak for Data，運用數(shu)據(ju)科學和機器學習(xi)算(suan)法(fa)，在傳統土木工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)模(mo)(mo)(mo)型的(de)基(ji)礎上構(gou)建水(shui)利(li)(li)樞紐工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)安全(quan)模(mo)(mo)(mo)型，實(shi)(shi)現數(shu)據(ju)模(mo)(mo)(mo)型優化和在線推演預(yu)測(ce)，實(shi)(shi)現結(jie)構(gou)變形預(yu)測(ce)及(ji)異常監(jian)測(ce)預(yu)警等(deng)實(shi)(shi)時(shi)應用，從(cong)而實(shi)(shi)現工(gong)(gong)程(cheng)(cheng)安全(quan)分析(xi)(xi)預(yu)警、綜合決策(ce)等(deng)上層業務。

在信(xin)息(xi)技術行業，IBM助力上海寶信(xin)軟(ruan)件信(xin)息(xi)服務事業本部實現數據庫監控管理現代(dai)化，賦能核心系統穩定(ding)運(yun)行、高效運(yun)維。

上海寶信(xin)軟件信(xin)息服(fu)務事業本部所(suo)屬(shu)的(de)寶信(xin)軟件是(shi)(shi)中國寶武(wu)集團下屬(shu)IT企業，也(ye)是(shi)(shi)IBM長期(qi)的(de)ESA合作伙伴，歷經40余年發展，致力于(yu)推動新(xin)一代信(xin)息技術基礎設施(shi)的(de)創(chuang)新(xin)。在他們的(de)解決方(fang)案里(li)，現代化數據庫(ku)架(jia)構采(cai)用了(le)Db2+HADR（Highly Available Disaster Recovery) 等高(gao)(gao)可用部署方(fang)式，在高(gao)(gao)質(zhi)量(liang)的(de)保證數據庫(ku)運維7*24不間(jian)斷穩定運行(xing)遇(yu)到了(le)很大的(de)挑戰。

寶信軟件信息服務事業(ye)本(ben)部(bu)借助IBM Db2 Data Management Console（DMC），這一集監(jian)控配置(zhi)和(he)(he)性(xing)能調(diao)優(you)于一體的原生(sheng)工(gong)(gong)具，為數(shu)據庫(ku)運(yun)維人(ren)員(yuan)提(ti)(ti)供智(zhi)能化的專家建議。應用機器學習、SQL、RESTful API等技術，實時(shi)監(jian)控企業(ye)內多(duo)版本(ben)多(duo)架構的數(shu)百個DB2數(shu)據庫(ku)，分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)問(wen)(wen)題(ti)并(bing)提(ti)(ti)出自動修復和(he)(he)優(you)化建議。通過實時(shi)監(jian)控跟蹤(zong)數(shu)據庫(ku)各種(zhong)指標，通過智(zhi)能警報，將DB2數(shu)據庫(ku)的問(wen)(wen)題(ti)及時(shi)通知運(yun)維人(ren)員(yuan)和(he)(he)數(shu)據庫(ku)管理員(yuan)（DBA），并(bing)輔助根因(yin)分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)，提(ti)(ti)升分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)和(he)(he)解決(jue)問(wen)(wen)題(ti)的效率，并(bing)提(ti)(ti)供大量針對工(gong)(gong)作(zuo)負載性(xing)能問(wen)(wen)題(ti)的分(fen)(fen)析(xi)(xi)(xi)和(he)(he)建議調(diao)整方(fang)案，簡(jian)化運(yun)維人(ren)員(yuan)和(he)(he)DBA的工(gong)(gong)作(zuo)。

寶信(xin)軟件通過提升(sheng)自身運維服(fu)務(wu)和云服(fu)務(wu)的核(he)心競(jing)爭力，可(ke)以(yi)更(geng)好地服(fu)務(wu)其各(ge)個行業的終端(duan)客戶。未來，IBM也將繼續(xu)攜手寶信(xin)軟件這(zhe)樣的"老(lao)伙伴"，一起邁向新征程。

朱輝(hui)強(qiang)調，技術只是(shi)手段，只有(you)客(ke)戶(hu)成(cheng)功(gong)了，技術才有(you)存在(zai)的(de)(de)(de)價值(zhi)(zhi)。"我們(men)要繼續把IBM最新的(de)(de)(de)技術能力落到(dao)客(ke)戶(hu)具體(ti)的(de)(de)(de)業務(wu)場景中去，和客(ke)戶(hu)以及他們(men)的(de)(de)(de)合作(zuo)伙伴攜手共(gong)(gong)同創(chuang)(chuang)新，解決(jue)他們(men)的(de)(de)(de)業務(wu)問題，實現他們(men)他們(men)的(de)(de)(de)業務(wu)目(mu)標。未來，IBM會更(geng)加清(qing)晰地把技術和產品(pin)價值(zhi)(zhi)傳(chuan)遞給客(ke)戶(hu)，攜手共(gong)(gong)創(chuang)(chuang)解決(jue)客(ke)戶(hu)的(de)(de)(de)實際問題，積極應對(dui)不確定(ding)的(de)(de)(de)環境，攜手共(gong)(gong)創(chuang)(chuang)一(yi)個可持續的(de)(de)(de)未來。"