被ChatGPT這波急流(liu)沖刷(shua)的B2B行業(ye),正在(zai)尋找"泥沙俱下"里的新機會。
上(shang)海(hai)2023年(nian)7月20日 /美通社/ -- 在這樣的(de)歷史時刻,AI帶(dai)來的(de)數字化席卷之勢已初現端倪(ni),政(zheng)府綱領性文件的(de)出(chu)(chu)臺也為中國(guo)數字經濟的(de)提檔換速與高質量發展奠定了基(ji)(ji)礎(chu)。2022年(nian)12月《中共中央國(guo)務院關于構建(jian)數據(ju)基(ji)(ji)礎(chu)制(zhi)度(du)更好發揮(hui)數據(ju)要素(su)作(zuo)用的(de)意(yi)見》(簡稱"數據(ju)二十(shi)條")發布,提出(chu)(chu)加快構建(jian)數據(ju)基(ji)(ji)礎(chu)制(zhi)度(du)體系,從(cong)數據(ju)產權制(zhi)度(du)、數據(ju)要素(su)流通和交(jiao)易制(zhi)度(du)、數據(ju)要素(su)收益(yi)分配制(zhi)度(du)、數據(ju)要素(su)治理制(zhi)度(du)等方面提出(chu)(chu)具體要求。
擇高處而立,7月13日,由徑碩科技舉(ju)辦的2023 | B2B數字增長(chang)峰(feng)會(hui)在上(shang)海(hai)舉(ju)辦,本屆(jie)峰(feng)會(hui)以"預見AI·營銷(xiao)未來"為主題,來自微軟(ruan)、仲量聯行(xing)JLL、飛(fei)利浦醫療(liao)、網易伏羲、戈爾(er)等企業的18位(wei)重磅嘉(jia)賓奉獻了上(shang)下各半場(chang)高密度知識輸出,400余位(wei)來自B2B行(xing)業的市場(chang)人蒞(li)臨參(can)(can)會(hui)。同(tong)時(shi),徑碩科技協同(tong)保利威(wei)、活動行(xing)等合(he)作伙伴共同(tong)吸(xi)引了上(shang)萬名觀眾參(can)(can)與線上(shang)峰(feng)會(hui)直播(bo)。
穩中求進:AI提升B2B營銷生產力,三個必要條件缺一不可
徑碩科(ke)技聯合創始人、CEO洪(hong)鍇先生在峰會開(kai)篇演講中直抵(di)主(zhu)題(ti),他提出:"我們(men)當下正處于(yu)生成(cheng)式AI開(kai)啟(qi)的(de)(de)一(yi)個(ge)新的(de)(de)十年(nian)長周期開(kai)端,這(zhe)(zhe)是大家對于(yu)AI的(de)(de)一(yi)個(ge)期望(wang)值。我們(men)已經(jing)看(kan)到了(le)企業圍繞大模型,建立了(le)大量的(de)(de)生態去(qu)真正把(ba)科(ke)技轉化成(cheng)生產力。那么(me)(me)對于(yu)我們(men)B2B營銷人來講,這(zhe)(zhe)意味著什么(me)(me)?"
AI要(yao)(yao)轉(zhuan)化為生(sheng)產力(li),轉(zhuan)化為B2B企業能夠應用落地(di)的階段,需要(yao)(yao)3個必要(yao)(yao)條(tiao)件,"在(zai)(zai)基礎(chu)設施層(ceng)面,要(yao)(yao)有(you)(you)(you)算力(li)、要(yao)(yao)有(you)(you)(you)模型;在(zai)(zai)應用層(ceng),要(yao)(yao)有(you)(you)(you)客戶(hu)(hu)、有(you)(you)(you)人愿(yuan)意(yi)去做(zuo)嘗(chang)試。;在(zai)(zai)數(shu)(shu)(shu)據(ju)層(ceng),要(yao)(yao)有(you)(you)(you)海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)。當我(wo)們(men)圍(wei)繞這(zhe)三個維(wei)度去看B2B營銷這(zhe)個賽道,就會發現,我(wo)們(men)處在(zai)(zai)一個特(te)別幸(xing)福(fu)的位(wei)置上,因為在(zai)(zai)B2B營銷里(li)面,我(wo)們(men)有(you)(you)(you)所有(you)(you)(you)的一切。我(wo)們(men)有(you)(you)(you)客戶(hu)(hu),客戶(hu)(hu)愿(yuan)意(yi)去嘗(chang)試,我(wo)們(men)有(you)(you)(you)數(shu)(shu)(shu)據(ju),因為在(zai)(zai)整個線索到客戶(hu)(hu)的流轉(zhuan)過程當中,有(you)(you)(you)海量的數(shu)(shu)(shu)據(ju)會產生(sheng)。同時,我(wo)們(men)有(you)(you)(you)場景。"
微軟創新(xin)聯盟(meng)運(yun)營總監朱(zhu)益銘先生(sheng)在演講中對人工智(zhi)(zhi)能(neng)表(biao)達了(le)(le)相同的看法(fa),朱(zhu)益銘先生(sheng)風趣又不失(shi)深度地指出:"人工智(zhi)(zhi)能(neng)技術的三(san)(san)個(ge)主要(yao)因素是算(suan)法(fa)、數(shu)據(ju)(ju)和算(suan)力(li)(li),在這(zhe)(zhe)三(san)(san)個(ge)方面突(tu)破(po)(po)了(le)(le),人工智(zhi)(zhi)能(neng)就發展(zhan)了(le)(le)。上一輪深度學習浪潮中我們看到(dao)正是由于在算(suan)法(fa)上的突(tu)破(po)(po),在大(da)數(shu)據(ju)(ju)、云計(ji)算(suan)等技術的發展(zhan)下得以對海量數(shu)據(ju)(ju)處理(li)和復雜模型(xing)訓練提供了(le)(le)數(shu)據(ju)(ju)以及(ji)算(suan)力(li)(li)上的支持,從而(er)自然語(yu)言(yan)處理(li)、圖像識(shi)別、語(yu)音識(shi)別、人臉(lian)識(shi)別等人工智(zhi)(zhi)能(neng)領域開(kai)始突(tu)破(po)(po)和大(da)規模應用。那么,到(dao)最近大(da)語(yu)言(yan)模型(xing),它(ta)本(ben)質上還是在這(zhe)(zhe)三(san)(san)個(ge)點進(jin)行(xing)突(tu)破(po)(po),只不過規模更大(da)。目前大(da)語(yu)言(yan)模型(xing)的發展(zhan)還沒有到(dao)我們看不懂(dong)的狀(zhuang)態,尤(you)其(qi)微軟有"負責任的人工智(zhi)(zhi)能(neng)"戰略嚴格把關(guan)應用包括Azure Open AI等人工智(zhi)(zhi)能(neng)技術。所以,開(kai)個(ge)玩笑,大(da)家也不用太過于擔心,說AI發展(zhan)到(dao)我們「來不及(ji)拔電」的程(cheng)度。(笑)"。
仲量聯行JLL大中華區數字營銷(xiao)總(zong)監David Chan從(cong)"AI賦(fu)能(neng)(neng)(neng)領(ling)(ling)導力"這(zhe)個話題出發,David認為AI作(zuo)為一個強大的(de)(de)工具,可(ke)以從(cong)四個方面提(ti)升(sheng)大家的(de)(de)領(ling)(ling)導力:"第一,AI能(neng)(neng)(neng)夠提(ti)升(sheng)我們的(de)(de)效(xiao)(xiao)率(lv)辦公(gong);第二,AI能(neng)(neng)(neng)夠幫助我們提(ti)升(sheng)決(jue)策分析;第三,AI能(neng)(neng)(neng)夠提(ti)供洞察力;第四,AI賦(fu)能(neng)(neng)(neng)培育。"在效(xiao)(xiao)率(lv)辦公(gong)場景下,David展(zhan)(zhan)示(shi)了Humata、Instatext、Perplexity AI、Notion AI的(de)(de)應(ying)用實(shi)踐。在賦(fu)能(neng)(neng)(neng)洞察力方面,ChatGPT對廣告投放數據的(de)(de)分析展(zhan)(zhan)示(shi)了AI強大的(de)(de)分析洞察能(neng)(neng)(neng)力。
變中求恒:"辯論""圓桌"精彩紛呈,共話AI時代下行業風向
第四(si)屆中(zhong)國(guo)數字營(ying)銷創新增長峰會(hui)中(zhong),頭部醫(yi)療企(qi)業(ye)匯聚的(de)(de)「醫(yi)療專(zhuan)場(chang)辯(bian)論(lun)賽」和(he)CEO們組成的(de)(de)「B2B圓桌論(lun)壇」拉起整(zheng)場(chang)峰會(hui)氣(qi)氛的(de)(de)"高潮"。
奇(qi)葩說醫療專場-AIGC時代,是(shi)內(nei)容重要(yao)還是(shi)算法重要(yao)?
醫療專場辯論賽(sai)由九(jiu)日蕊致咨詢(xun)管(guan)理有限公司創(chuang)(chuang)始人(ren)、醫療行(xing)業數(shu)(shu)字化(hua)轉型專家張蕊主持(chi),「辯論賽(sai)」特邀(yao)飛(fei)利(li)浦醫療數(shu)(shu)字營(ying)(ying)銷(xiao)與電子(zi)商務負(fu)(fu)責人(ren)錢(qian)思(si)敏,聯(lian)拓生物副總(zong)(zong)裁信息技術周虹,泛生子(zi)數(shu)(shu)字化(hua)與創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)營(ying)(ying)銷(xiao)總(zong)(zong)監(jian)陳(chen)甜,住友制藥(yao)市(shi)場部心(xin)血管(guan)產品總(zong)(zong)監(jian)朱奕,參天(tian)制藥(yao)數(shu)(shu)字化(hua)戰略和創(chuang)(chuang)新(xin)(xin)負(fu)(fu)責人(ren)Kevin,"橫豎(shu)做個營(ying)(ying)銷(xiao)人(ren)"課程創(chuang)(chuang)始人(ren),原復(fu)星杏脈CMO湯璇共(gong)同組成的(de)正反雙方代(dai)表隊。
辯論雙方(fang)圍繞"AIGC時代(dai),是(shi)(shi)(shi)內(nei)容重要還是(shi)(shi)(shi)算法重要?"這一(yi)(yi)命題,就(jiu)GPT生(sheng)(sheng)產醫(yi)(yi)學內(nei)容、影(ying)響醫(yi)(yi)療(liao)崗位等話題進行了激(ji)烈辯論。醫(yi)(yi)療(liao)行業數字化轉型專家張蕊(rui)提(ti)出:"《超越想象的(de)(de)GPT醫(yi)(yi)療(liao)》一(yi)(yi)書中提(ti)出了一(yi)(yi)個點,即(ji)GPT提(ti)供(gong)了一(yi)(yi)種醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng)、患者的(de)(de)三方(fang)關(guan)系,就(jiu)是(shi)(shi)(shi)"副駕"的(de)(de)作(zuo)(zuo)用,不是(shi)(shi)(shi)替(ti)代(dai)的(de)(de)作(zuo)(zuo)用,而是(shi)(shi)(shi)相(xiang)當于給人(ren)創建了一(yi)(yi)個助手,通(tong)過人(ren)機協(xie)作(zuo)(zuo),做(zuo)一(yi)(yi)些比(bi)較繁瑣的(de)(de)文書工作(zuo)(zuo)、病(bing)歷(li)輸(shu)出工作(zuo)(zuo),來部分地解(jie)放(fang)醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng),所以GPT能(neng)夠在一(yi)(yi)個新的(de)(de)層次上去提(ti)升醫(yi)(yi)生(sheng)(sheng)的(de)(de)生(sheng)(sheng)產力(li),或者是(shi)(shi)(shi)我們每個人(ren)的(de)(de)生(sheng)(sheng)產力(li)。"
飛利浦醫(yi)療(liao)數(shu)字營銷與電子商務負(fu)責人錢(qian)思(si)敏認為(wei),當(dang)醫(yi)療(liao)行業談AIGC,還要(yao)兼(jian)顧倫理(li)問題,她指出:"從(cong)大數(shu)據時代智慧(hui)醫(yi)療(liao)來看,我們(men)走(zou)訪了(le)非常多的(de)(de)醫(yi)院和(he)基層的(de)(de)同事,大家很困擾的(de)(de)是(shi)什么?——數(shu)據質量(liang),連一(yi)個結構化的(de)(de)數(shu)據都(dou)沒有,怎么去談大數(shu)據?同時,我們(men)還要(yao)考慮到,不是(shi)這些(xie)東(dong)西(xi)都(dou)有了(le),生成一(yi)個AIGC,它在(zai)醫(yi)療(liao)里(li)面(mian)都(dou)是(shi)適用的(de)(de),他還會有一(yi)個倫理(li)問題。"
泛生(sheng)子數字化與創新營(ying)(ying)銷(xiao)總監陳甜通過一些實(shi)例,分(fen)享了AIGC在(zai)醫(yi)(yi)療(liao)行業(ye)落地的(de)可(ke)行性(xing),"第(di)一類場景(jing)可(ke)能就是(shi)自動化精準營(ying)(ying)銷(xiao),在(zai)營(ying)(ying)銷(xiao)的(de)場景(jing)里面,其實(shi)醫(yi)(yi)療(liao)已(yi)經(jing)開(kai)始用算法在(zai)做精準營(ying)(ying)銷(xiao),個性(xing)化服務(wu)醫(yi)(yi)生(sheng)和患者。第(di)二(er)類場景(jing)是(shi)在(zai)研發端,不管是(shi)醫(yi)(yi)學(xue)發現(xian)、新藥物(wu)研發、基因組學(xue)研發,其實(shi)都跟(gen)大數據(ju)相關(guan)。第(di)三(san)類場景(jing)是(shi)跟(gen)大眾相關(guan)的(de),有些公司(si)在(zai)做醫(yi)(yi)療(liao)行業(ye)的(de)通用大模(mo)型(xing)。"(更多(duo)關(guan)于奇葩說醫(yi)(yi)療(liao)專場的(de)嘉賓精彩(cai)分(fen)享,我們將在(zai)徑碩科技官方渠道進行分(fen)享)
CEO圓(yuan)桌派-當B2B遇見AI,二(er)者會擦出怎樣火花?
除(chu)了辯論(lun)會,本場峰會「圓(yuan)桌(zhuo)派(pai)」環節(jie)更是CEO云集,「圓(yuan)桌(zhuo)派(pai)」特邀特贊Tezign創(chuang)始(shi)人及CEO、同濟大學設(she)計人工智能實驗室主任、博士生導師范凌(ling)先生,KAWO科(ke)握CEO李(li)靜(jing)遠(yuan)先生,新(xin)新(xin)未來(lai)創(chuang)始(shi)人&CEO顧建麗女士,FuzFlo創(chuang)始(shi)人&CEO白雙女士,與(yu)徑碩科(ke)技聯合(he)創(chuang)始(shi)人、CEO洪鍇先生共話B2B話題(ti),探討(tao)他們對當下AI浪潮沖擊下行(xing)業發展的新(xin)看法。
面對大量的(de)(de)互(hu)聯網(wang)噪音,AI帶來(lai)的(de)(de)企業(ye)焦慮,"AI是(shi)給(gei)(gei)這(zhe)些問(wen)題找到(dao)(dao)答案,而不(bu)是(shi)給(gei)(gei)這(zhe)些問(wen)題更(geng)多(duo)困惑(huo)"范凌先生犀利(li)指出(chu):"首先,我(wo)覺(jue)得企業(ye)的(de)(de)場景是(shi)非常珍貴的(de)(de),而AI只是(shi)給(gei)(gei)企業(ye)這(zhe)些場景提供了新(xin)(xin)增(zeng)的(de)(de)解法,最終(zhong)還是(shi)為了解決那個(ge)場景問(wen)題;第二,大家對AI的(de)(de)討(tao)論(lun)都會一(yi)下子到(dao)(dao)降本增(zeng)效的(de)(de)維(wei)度上(shang)(shang),我(wo)是(shi)比(bi)較謹慎的(de)(de)。我(wo)們看歷史上(shang)(shang)所有(you)科技的(de)(de)發展,其(qi)實后(hou)邊都會有(you)一(yi)個(ge)反轉,從一(yi)個(ge)固(gu)定的(de)(de)問(wen)題越來(lai)越高(gao)效,到(dao)(dao)人又(you)發現了新(xin)(xin)的(de)(de)空間(jian)。我(wo)還是(shi)很相(xiang)信人的(de)(de)潛力,我(wo)覺(jue)得想象力從來(lai)沒(mei)有(you)比(bi)現在(zai)更(geng)重要。"(更(geng)多(duo)關(guan)于圓桌派嘉賓精彩分享(xiang),我(wo)們將在(zai)徑(jing)碩科技官方渠道進行分享(xiang))
向寬處行:徑碩科技V4新平臺上線,助力B2B企業流量到商機閉環
2022年,我國數(shu)(shu)(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)規模達到50.2萬億元人民(min)幣,同(tong)比(bi)增長10.3%,已(yi)經(jing)連續11年顯(xian)著(zhu)高于同(tong)期(qi)GDP增速。在此數(shu)(shu)(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)浪潮下,徑碩科技(ji)CPO劉泉(quan)先生(sheng)攜(xie)最新發(fa)布的V4新平臺精彩亮相峰會(hui),通過深入淺出(chu)的講解和現(xian)場DEMO展(zhan)示,劉泉(quan)先生(sheng)向(xiang)線(xian)上(shang)(shang)線(xian)下觀眾展(zhan)示了(le)B2B企業從(cong)流(liu)(liu)量到商機的數(shu)(shu)(shu)據閉環(huan)流(liu)(liu)程(cheng)。"營銷資產本(ben)質上(shang)(shang)是(shi)一個(ge)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi),中間(jian)會(hui)經(jing)歷很多環(huan)節(jie)(jie),但最關鍵的環(huan)節(jie)(jie)是(shi)從(cong)流(liu)(liu)量變(bian)(bian)成(cheng)一個(ge)有身份、有意向(xiang)的用戶,再變(bian)(bian)成(cheng)一個(ge)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化、市場化的一個(ge)MQL,再到CRM里(li)面,最后變(bian)(bian)成(cheng)商機。圍繞著(zhu)這(zhe)四個(ge)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi),我們構建了(le)整個(ge)營銷數(shu)(shu)(shu)字(zi)化的體系。它會(hui)分(fen)成(cheng)兩部分(fen),前端從(cong)流(liu)(liu)量到用戶,后端從(cong)初始線(xian)索一直到商機。第三部分(fen)是(shi)圍繞今天的主題AIGC在培育環(huan)節(jie)(jie)的落地實踐,"劉泉(quan)先生(sheng)分(fen)享(xiang)到。
戈爾工業品貿易數字化戰略亞太負(fu)責(ze)人(ren)(ren)蔡玏(le)分享了多渠(qu)道營銷(xiao)場景下AI的(de)應用案例:"在展會(hui)中(zhong)(zhong),我們(men)有(you)一(yi)個場景是(shi)要發(fa)放問(wen)卷調研(yan),收集用戶反饋(kui)。近期的(de)一(yi)場展會(hui)中(zhong)(zhong),我們(men)應用AI生成的(de)人(ren)(ren)聲(sheng)(sheng)去(qu)給他們(men)打電話,這(zhe)個人(ren)(ren)聲(sheng)(sheng)來自于(yu)一(yi)個專業的(de)工程師人(ren)(ren)聲(sheng)(sheng),相比以(yi)前的(de)問(wen)卷調研(yan),這(zhe)個電話不管(guan)接(jie)聽率(lv)(lv)還是(shi)回答率(lv)(lv)都有(you)很大的(de)提升(sheng)。"
網易(yi)伏(fu)羲市場部負責人(ren)鄧萌分享了(le)網易(yi)伏(fu)羲實驗室(shi)落地的一些成果:"目前來講,游戲行(xing)業(ye)是(shi)AI相對容易(yi)落地的場景(jing)(jing)之一,網易(yi)伏(fu)羲早在(zai)2017年就(jiu)開始探索(suo)AI技術(shu)在(zai)游戲等(deng)領(ling)(ling)域的應用與(yu)布(bu)局。在(zai)游戲場景(jing)(jing)下,我們從(cong)場景(jing)(jing)、NPC、劇情、戰斗、社交等(deng)各個環節不(bu)斷突(tu)破AI技術(shu)的創(chuang)新與(yu)實踐。沉(chen)淀(dian)數據、打磨算法模型(xing)、包括持續推動人(ren)工智能技術(shu)惠及(ji)更(geng)多領(ling)(ling)域,都是(shi)網易(yi)伏(fu)羲團隊堅持在(zai)做的事情,并且我們堅持AOP的編程思路:結合人(ren)工反饋和強(qiang)化學習(xi)提升AI的效果,從(cong)而(er)在(zai)孿生環境中更(geng)高效的進化學習(xi)。簡(jian)單(dan)來講,就(jiu)是(shi)把我們在(zai)游戲行(xing)業(ye)做AI沉(chen)淀(dian)五(wu)年多的經(jing)驗,復用至其它行(xing)業(ye)。"
在當(dang)下GhatGPT發展的(de)(de)(de)(de)洪流中,我們當(dang)然可以暢(chang)享一個(ge)"數(shu)字(zi)(zi)化"的(de)(de)(de)(de)無(wu)人未來(lai),但誠如本(ben)場峰會中各(ge)位嘉賓提到(dao)的(de)(de)(de)(de)"技術發展、倫理挑戰"。回(hui)溯1980年的(de)(de)(de)(de)"莫拉維克(ke)悖論":人類(lei)所獨(du)有的(de)(de)(de)(de)高階智慧能力(li)(li)只(zhi)需要非常少的(de)(de)(de)(de)計算能力(li)(li),例(li)如推理,但是無(wu)意識的(de)(de)(de)(de)技能和直覺卻需要極大的(de)(de)(de)(de)運算能力(li)(li)。面對(dui)AI,營(ying)銷的(de)(de)(de)(de)未來(lai)或(huo)許(xu)前景一片(pian)光(guang)明,但營(ying)銷人的(de)(de)(de)(de)未來(lai)系于當(dang)下的(de)(de)(de)(de)轉變。攜手徑碩科(ke)技,助力(li)(li)B2B企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)(zi)化轉型。