上海2017年8月24日電 /美通社/ -- 今日，2017全球汽車AI大會在上海舉辦，英特爾公司人工智能產品事業部業務拓展及解決方案部署負責人Fiaz Mohamed在會上發表主題演講。Fiaz詳細闡述了自動駕駛催生了乘客經濟及其帶來的巨大經濟效益和社會價值；分享了英特爾(er)如何通過端(duan)到端(duan)的(de)人工(gong)智能(neng)技術支(zhi)持自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)，以應對其(qi)所帶(dai)來的(de)數據(ju)挑戰；闡(chan)釋了實現標準(zhun)化和產業協作是(shi)加速(su)自(zi)(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)的(de)關鍵。

Fiaz Mohamed表示：“人類社(she)會的(de)(de)(de)交通(tong)出(chu)行方式正(zheng)面臨(lin)深(shen)(shen)刻(ke)變革，這一切皆(jie)源(yuan)于自動(dong)(dong)駕駛，它也(ye)將帶(dai)來經濟、社(she)會的(de)(de)(de)重構。機器視覺和深(shen)(shen)度學習(xi)等人工智能(neng)技術(shu)正(zheng)在促(cu)進(jin)自動(dong)(dong)駕駛水平的(de)(de)(de)升(sheng)級(ji)，推(tui)動(dong)(dong)自動(dong)(dong)駕駛汽車(che)的(de)(de)(de)技術(shu)完善(shan)和路(lu)測。英特爾正(zheng)在積極(ji)引領自動(dong)(dong)駕駛的(de)(de)(de)科技創新，結合(he)自身人工智能(neng)優勢，推(tui)動(dong)(dong)自動(dong)(dong)駕駛從愿景到(dao)現實的(de)(de)(de)轉變。”

人工智能提升自動駕駛安全性 乘客經濟帶來巨大價值

英特爾認為自動駕駛的發展促催生了全新“乘客經濟”時代的到來。“乘客經濟”不僅擁有巨大的經濟潛力，產生全新的商業模式，同時也將產生巨大的社會效益。英(ying)特爾預計，到2050年“乘客經濟”的規(gui)模將(jiang)達(da)到7萬億美(mei)元。以自動(dong)駕駛(shi)為基礎的“乘客經濟”，讓人們完全脫離與(yu)汽車的一對一關系，轉向出行即服務，從(cong)而(er)加快新興服務模式(shi)和(he)商(shang)業模式(shi)的興起。

Fiaz在主題演講中分享(xiang)了隨著技術不斷進步，出行安全也越(yue)來越(yue)受到保障，尤(you)其是人(ren)工智能(neng)融(rong)入(ru)自(zi)動駕(jia)駛(shi)(shi)中感知(zhi)、融(rong)合(he)和決策各個階段。英特(te)爾發布的“乘客經(jing)濟”報告顯(xian)示，在2035年到2045年的乘客經(jing)濟時(shi)代(dai)，自(zi)動駕(jia)駛(shi)(shi)汽車(che)(che)將(jiang)挽救58.5萬條(tiao)生(sheng)命，與(yu)交通事故(gu)相(xiang)關的公共(gong)安全成(cheng)本可能(neng)會(hui)節約超(chao)過2340億美元。在全球(qiu)最(zui)擁堵(du)的城市，自(zi)動駕(jia)駛(shi)(shi)汽車(che)(che)每年預計(ji)將(jiang)節省(sheng)2.5 億小時(shi)的消費者通勤時(shi)間(jian)，為新的經(jing)濟增長提供時(shi)間(jian)機(ji)會(hui)。

應對數據挑戰 人工智能賦能自動駕駛

說(shuo)到未來(lai)汽(qi)車(che)以及自動(dong)駕駛，每(mei)輛自動(dong)駕駛車(che)輛每(mei)天將生(sheng)成約4TB的數據。隨著我們(men)向自動(dong)駕駛汽(qi)車(che)邁進，數據挑(tiao)戰(zhan)將變得愈發復雜并需(xu)要新(xin)的方(fang)式來(lai)處理汽(qi)車(che)內(nei)、網絡(luo)中以及云端上的數據。

在(zai)汽車和(he)數據(ju)中心內掌握人工(gong)智能對于(yu)解決(jue)無人駕駛的(de)數據(ju)挑戰至關重要。Fiaz分(fen)享了從汽車到云，英特(te)爾(er)全棧式的(de)人工(gong)智能技術(shu)組合(he)將(jiang)確(que)保我們正確(que)應對數據(ju)挑戰。英特(te)爾(er)提(ti)供的(de)可擴展的(de)車載計算(suan)平(ping)臺，通過駕駛功能、環境建模和(he)傳(chuan)感器融合(he)，運用人工(gong)智能滿足(zu)車內感知、融合(he)和(he)決(jue)策的(de)計算(suan)需求。在(zai)連(lian)接(jie)方面，英特(te)爾(er)技術(shu)將(jiang)不(bu)僅僅支持數據(ju)傳(chuan)輸，同時也將(jiang)支持捕捉傳(chuan)感器數據(ju)和(he)實(shi)時高清地圖更新，從而(er)(er)滿足(zu)接(jie)入網絡的(de)設備做快速的(de)低(di)延遲的(de)計算(suan)和(he)存儲。在(zai)云端的(de)，人工(gong)智能將(jiang)不(bu)斷地實(shi)踐大量的(de)訓練，從而(er)(er)形成新的(de)模型(xing)不(bu)斷改(gai)善前端的(de)能力(li)。

隨著駕駛自動化水平的提高，汽車必須清楚了解前方道路狀況，評估各種可能的場景，并采取較佳的應對措施。這需要汽車進行大量的并行和順序計算，在每秒內處理數百萬個數據點。Fiaz介紹了英特爾^® GO? 自動駕駛開發平臺，旨在提供了一種靈活的架構，包括中央處理單元(CPU)、現場可編程門陣列(FPGA)及面向深度學習的硬件加速技術。這種架構同時具有獨特、優化的并行和順序處理能力，能夠將自動駕駛工作負載歸類為需要高效處理的計算類型。通過將英特爾^® 凌動^® 處理器、英特爾^® 至強^® 處理器、英特爾^® Arria^® 10 FPGA 進行靈活組合(he)，英特爾提供了更(geng)(geng)節能、設(she)計更(geng)(geng)合(he)理的(de)解決方案(an)。

促進產業協作和標準制定 加速實現自動駕駛

英特爾認為：當(dang)整個(ge)行業一起推(tui)動(dong)(dong)通用平臺和技術發展時，無人(ren)駕駛技術會(hui)加速(su)前進。這讓(rang)開發者能夠快速(su)地(di)進行大規模行動(dong)(dong)，同時還能實現差異化的(de)軟件(jian)解(jie)決(jue)方案。

英特爾的(de)(de)(de)(de)信心來(lai)自于開(kai)創了(le)PC和(he)數(shu)據(ju)中心產(chan)業(ye)。1980年(nian)之前，計算(suan)機行(xing)業(ye)是高(gao)度專有(you)化的(de)(de)(de)(de)，主要服務于研(yan)究人(ren)員、大型(xing)公司和(he)愛好者(zhe)。早期PC不僅是計算(suan)機設計標準化的(de)(de)(de)(de)基(ji)礎，還加快(kuai)了(le)技(ji)術(shu)演進，最終在20年(nian)內實現(xian)了(le)150倍的(de)(de)(de)(de)增長。數(shu)據(ju)中心也類似。大型(xing)機之后出現(xian)的(de)(de)(de)(de)微(wei)型(xing)計算(suan)機提高(gao)了(le)一定的(de)(de)(de)(de)靈(ling)活性(xing)和(he)成(cheng)本效率。但采(cai)用PC技(ji)術(shu)才讓數(shu)據(ju)中心快(kuai)速(su)演進，能(neng)夠(gou)處理(li)互聯網帶來(lai)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)。IDC表示，2011年(nian)產(chan)生了(le)1.8ZB的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)，預計到2020年(nian)會產(chan)生超過(guo)40ZB的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)。只有(you)通過(guo)標準化解決方案，我(wo)們才能(neng)夠(gou)讓行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)(de)發展跟上時(shi)代(dai)的(de)(de)(de)(de)步(bu)伐。

回到自動駕駛汽車領域，在PC、服務器(qi)行業(ye)以及計算市場積累的多年產業(ye)協(xie)(xie)作(zuo)經驗(yan)的啟示是，通用(yong)平(ping)臺和(he)產業(ye)協(xie)(xie)作(zuo)能夠很有(you)效地(di)解決問題。Fiaz認(ren)為毫(hao)為疑問，這(zhe)是推動自動駕駛向前(qian)發展的較(jiao)快速方式(shi)。