上海2019年1月23日(ri)(ri)電 /美(mei)通(tong)社/ -- 雖(sui)然數(shu)字化(hua)在(zai)汽(qi)(qi)(qi)車(che)行(xing)(xing)業的(de)(de)應(ying)(ying)用起步(bu)較晚，J.D. Power研究卻發現，相較于零售和快消行(xing)(xing)業，數(shu)字化(hua)解決方案在(zai)汽(qi)(qi)(qi)車(che)領域的(de)(de)應(ying)(ying)用場景(jing)很多，潛力巨大。在(zai)日(ri)(ri)前舉辦(ban)的(de)(de)2018年度論壇上，J.D. Power中(zhong)國區數(shu)字化(hua)戰(zhan)略負責人王化(hua)介紹(shao)了(le)J.D. Power的(de)(de)全(quan)新智能調研平(ping)臺和全(quan)渠道用戶體驗平(ping)臺，并就精準大數(shu)據(ju)在(zai)汽(qi)(qi)(qi)車(che)銷(xiao)售與售后服(fu)務(wu)中(zhong)的(de)(de)運用和落地進(jin)行(xing)(xing)了(le)解讀(du)。

智能調研平臺 -- 無需作弊，總有一套問卷適合你！

數(shu)(shu)字化(hua)解決方(fang)案在汽(qi)車(che)零售領域的(de)應用相對匱乏，主要原因是最(zui)后購(gou)買環節大數(shu)(shu)據(ju)的(de)缺失，導致從線(xian)上到(dao)線(xian)下的(de)消(xiao)費者購(gou)物路徑無法(fa)形成閉(bi)環。因此，汽(qi)車(che)領域的(de)調(diao)研(yan)(yan)依然發揮著重要作(zuo)用，數(shu)(shu)字化(hua)在調(diao)研(yan)(yan)過程中將有(you)助(zhu)于提升調(diao)研(yan)(yan)質量以及(ji)數(shu)(shu)據(ju)來源的(de)準確性。J.D. Power啟(qi)用的(de)全新(xin)智(zhi)能(neng)調(diao)研(yan)(yan)平臺(tai)，將給(gei)汽(qi)車(che)行(xing)業帶來令人耳(er)目一新(xin)的(de)體驗。

J.D. Power智能調研(yan)平臺

• 自動化：自動化涵蓋了線上采樣的精準觸達（即通過大數據找到真實車主）、獎勵支付、數據處理和生成自動化報表等；
• 科技化：是指通過技術手段識別車主身份，以及通過分析用戶身份和答題時的操作行為來判斷其車主身份的真實有效性，剔除亂答以及作弊樣本；
• 較佳用戶體驗：互聯網的主要特征是以用戶為核心， J.D. Power的智能調研平臺也致力于提供較佳的用戶體驗；
• 社交化：答題者完成答題以后，會生成一張專屬的個性化分享頁面，個性化的及時反饋有助于增強問卷的趣味性與分享性，在收獲獎勵的同時加強用戶之間的交流與互動。

J.D. Power以往每(mei)(mei)次做(zuo)聯合(he)研究，都(dou)會根據要(yao)求去招募不(bu)(bu)同(tong)的(de)(de)調研對象。但是(shi)(shi)在(zai)新的(de)(de)智能調研平臺里(li)，用(yong)戶(hu)不(bu)(bu)需要(yao)自己(ji)判斷是(shi)(shi)否滿足問卷要(yao)求，系統會通(tong)過對用(yong)戶(hu)的(de)(de)背景信息(xi)分(fen)析(xi)，判斷用(yong)戶(hu)所處的(de)(de)階段(duan)：他(ta)是(shi)(shi)意向(xiang)購(gou)車(che)者？還是(shi)(shi)擁車(che)期在(zai)6個月以內的(de)(de)車(che)主？或者是(shi)(shi)擁車(che)期在(zai)12月以上的(de)(de)車(che)主？甚(shen)至是(shi)(shi)打算(suan)賣車(che)的(de)(de)車(che)主……每(mei)(mei)個人只需要(yao)填寫他(ta)的(de)(de)真實情況，系統就能生成相應內容的(de)(de)調查問卷。

這就是(shi)所謂的千人(ren)千面問卷(juan)。這樣做(zuo)有兩個好處，一是(shi)防止作弊，二是(shi)數字化，所有的行為數據都可(ke)以抓(zhua)取下來。

有了這套智能調(diao)研(yan)平(ping)臺，加(jia)上(shang)J.D. Power擁有的(de)(de)完(wan)整(zheng)的(de)(de)問卷(juan)庫 -- 從(cong)意向(xiang)購(gou)車者分析到(dao)(dao)(dao)汽車媒介使用習(xi)慣，從(cong)售前到(dao)(dao)(dao)售后，從(cong)產(chan)品(pin)質(zhi)量到(dao)(dao)(dao)產(chan)品(pin)設(she)計和(he)性(xing)能。我們(men)完(wan)全(quan)(quan)可以可視化(hua)地編(bian)輯一(yi)套新的(de)(de)問卷(juan)。定制化(hua)問卷(juan)從(cong)生成(cheng)(cheng)(cheng)鏈接、選(xuan)擇渠(qu)道、排期上(shang)線到(dao)(dao)(dao)最后的(de)(de)數據(ju)處(chu)理將實現自動化(hua)，再通過(guo)全(quan)(quan)自動化(hua)的(de)(de)數據(ju)處(chu)理和(he)自動報表生成(cheng)(cheng)(cheng)，完(wan)成(cheng)(cheng)(cheng)整(zheng)個調(diao)研(yan)過(guo)程。而從(cong)用戶角度(du)而言，完(wan)成(cheng)(cheng)(cheng)調(diao)查后，會收到(dao)(dao)(dao)一(yi)份(fen)個性(xing)化(hua)內(nei)容(rong)，通過(guo)社交平(ping)臺進行(xing)分享。

銷售線索優化 -- 高效利用銷售線索數據源

J.D. Power的數(shu)字化產品能針對不同(tong)的場景采用(yong)較有效的數(shu)據。如銷(xiao)(xiao)(xiao)售線(xian)索優(you)化，就是通過對每一(yi)條銷(xiao)(xiao)(xiao)售線(xian)索行(xing)為的大數(shu)據解讀，篩選(xuan)出高潛客戶(hu)并進行(xing)分(fen)級，高效利用(yong)各種銷(xiao)(xiao)(xiao)售線(xian)索源(yuan)數(shu)據。

J.D. Power的銷(xiao)售線(xian)(xian)索(suo)優化分(fen)為(wei)三類，分(fen)別是(shi)流(liu)失(shi)客戶線(xian)(xian)索(suo)偏好分(fen)析、廢(fei)棄沉睡線(xian)(xian)索(suo)變(bian)廢(fei)為(wei)寶以及常規銷(xiao)售線(xian)(xian)索(suo)分(fen)級增效。

銷售線索優化

• 流失客戶的線索偏好分析：通過流失客戶的線上線下行為來分析流失原因，并且判斷哪些流失客戶有機會挽回；
• 廢棄及沉睡線索變廢為寶：基于用戶行為特征模型或機器學習AI模型，對常規沉睡銷售線索進行篩選，找到高潛人群，產生銷售轉化；
• 常規銷售線索分級增效：針對客戶過去一段時間的行為特征，對客戶進行潛力評級，針對不同潛力級別的客戶采取對應措施，大幅提高銷售成功率。

全渠道客戶體驗平臺 -- 結合J.D. Power評價體系的網絡輿情分析

通過(guo)調(diao)研帶來的(de)(de)用戶(hu)反饋信息量(liang)有限，因為在這個(ge)過(guo)程中用戶(hu)是(shi)被動的(de)(de)，而(er)事(shi)實(shi)上用戶(hu)很(hen)多(duo)時候是(shi)主(zhu)動去分享。如何在眾(zhong)說紛(fen)紜的(de)(de)內(nei)(nei)容(rong)里找到和銷(xiao)售(shou)、售(shou)后(hou)以及產品(pin)質量(liang)相關(guan)的(de)(de)內(nei)(nei)容(rong)進(jin)行分析，從而(er)形成對企(qi)業有價值的(de)(de)內(nei)(nei)容(rong)，這是(shi)非常關(guan)鍵的(de)(de)問題。

主機(ji)廠(chang)都已(yi)經有非(fei)常成熟(shu)的(de)(de)輿情(qing)監測(ce)制度(du)，但抓取的(de)(de)網絡(luo)聲量并(bing)未能場景化運用到銷售(shou)、售(shou)后以及(ji)產品(pin)設計、質量滿意(yi)度(du)的(de)(de)評價(jia)。而(er)J.D. Power的(de)(de)全渠道客(ke)戶(hu)體驗平臺，可以將網絡(luo)輿情(qing)、J.D. Power聯合(he)調研數(shu)(shu)據和(he)廠(chang)商第一(yi)手(shou)數(shu)(shu)據等數(shu)(shu)據源，與(yu)J.D. Power成熟(shu)的(de)(de)銷售(shou)/售(shou)后/產品(pin)評價(jia)體系相結合(he)，再通(tong)過先(xian)進的(de)(de)AI語義分(fen)析模型，給出高(gao)準確度(du)的(de)(de)實時監測(ce)，真正讓這些信息為主機(ji)廠(chang)所用。

J.D. Power數字化產品三大優勢

J.D. Power的(de)(de)數字化(hua)產品有(you)著得(de)天(tian)獨厚的(de)(de)優(you)勢(shi)。首先(xian)，J.D. Power能(neng)將(jiang)各種類型的(de)(de)數據拿來(lai)為我(wo)所用，包括各類用戶的(de)(de)偏好研究、全網(wang)客戶的(de)(de)評(ping)價研究等。其次(ci)，我(wo)們能(neng)將(jiang)上述數據與J.D. Power在汽(qi)車行業(ye)積淀(dian)多年的(de)(de)研究和(he)服務評(ping)價體系相結合，從而提出J.D. Power獨有(you)的(de)(de)服務提升方案(an)(an)。最后，J.D. Power還能(neng)和(he)廠商與經銷商一道(dao)，將(jiang)這些服務提升方案(an)(an)落地。