北京2021年(nian)5月21日(ri) /美通(tong)社(she)/ -- 近(jin)日(ri)，亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)技(ji)(ji)宣(xuan)布Amazon DevOps Guru正式可(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)。這(zhe)(zhe)是一項完全(quan)托管的(de)(de)(de)(de)運(yun)(yun)營服(fu)務(wu)，使用(yong)(yong)(yong)機(ji)器(qi)學習(xi)技(ji)(ji)術自(zi)動(dong)檢測運(yun)(yun)營問(wen)(wen)題(ti)，并(bing)(bing)(bing)對具體的(de)(de)(de)(de)修復措施(shi)給(gei)出建(jian)議，讓(rang)開(kai)(kai)(kai)發者(zhe)更輕(qing)松地提高應(ying)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)性。憑(ping)借亞(ya)馬遜(xun)(xun)電商Amazon.com和(he)亞(ya)馬遜(xun)(xun)云(yun)科(ke)技(ji)(ji)多(duo)年(nian)來卓越的(de)(de)(de)(de)運(yun)(yun)營經驗，Amazon DevOps Guru采(cai)用(yong)(yong)(yong)機(ji)器(qi)學習(xi)技(ji)(ji)術自(zi)動(dong)分(fen)析(xi)數據，如(ru)應(ying)用(yong)(yong)(yong)程序(xu)(xu)指標(biao)、日(ri)志、事(shi)件，并(bing)(bing)(bing)跟蹤(zong)偏離(li)正常運(yun)(yun)營模式的(de)(de)(de)(de)行(xing)為(wei)(wei)。當Amazon DevOps Guru發現可(ke)(ke)能導致停(ting)機(ji)或服(fu)務(wu)中斷的(de)(de)(de)(de)異(yi)常應(ying)用(yong)(yong)(yong)程序(xu)(xu)行(xing)為(wei)(wei)時，它會向開(kai)(kai)(kai)發人員(yuan)發出告警通(tong)知(zhi)并(bing)(bing)(bing)提供(gong)問(wen)(wen)題(ti)詳細信息(xi)，幫助他們(men)快(kuai)速了解問(wen)(wen)題(ti)的(de)(de)(de)(de)潛在影(ying)響和(he)可(ke)(ke)能的(de)(de)(de)(de)原因，并(bing)(bing)(bing)提供(gong)修復的(de)(de)(de)(de)具體建(jian)議。開(kai)(kai)(kai)發人員(yuan)可(ke)(ke)以(yi)使用(yong)(yong)(yong)Amazon DevOps Guru提供(gong)的(de)(de)(de)(de)補(bu)救建(jian)議，減少解決問(wen)(wen)題(ti)的(de)(de)(de)(de)時間，并(bing)(bing)(bing)提高應(ying)用(yong)(yong)(yong)程序(xu)(xu)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)性 -- 所有(you)這(zhe)(zhe)些都不(bu)需(xu)要手動(dong)設置或機(ji)器(qi)學習(xi)專業知(zhi)識(shi)。Amazon DevOps Guru無需(xu)預付費用(yong)(yong)(yong)，客(ke)戶只需(xu)為(wei)(wei)Amazon DevOps Guru分(fen)析(xi)的(de)(de)(de)(de)數據付費。欲開(kai)(kai)(kai)始使用(yong)(yong)(yong)Amazon DevOps Guru，請訪(fang)問(wen)(wen)：

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Amazon DevOps Guru的(de)(de)(de)(de)(de)機(ji)器(qi)(qi)學習模(mo)型借(jie)鑒Amazon.com 20多年(nian)來在構建(jian)(jian)(jian)、擴展和(he)(he)維(wei)護高可(ke)(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)方面的(de)(de)(de)(de)(de)運營(ying)經驗。該服(fu)務(wu)能(neng)(neng)夠自(zi)動檢測運營(ying)問(wen)(wen)題(ti)（例(li)(li)如(ru)(ru)(ru)(ru)，缺少(shao)或配置錯誤的(de)(de)(de)(de)(de)警報、資源(yuan)耗盡(jin)的(de)(de)(de)(de)(de)早期預(yu)(yu)警、可(ke)(ke)(ke)能(neng)(neng)導致(zhi)宕機(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)配置更改等(deng)），提供(gong)涉及資源(yuan)和(he)(he)相(xiang)關(guan)(guan)事(shi)件(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)情境，建(jian)(jian)(jian)議采取補(bu)救(jiu)(jiu)(jiu)措(cuo)施(shi)。用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)只需在Amazon DevOps Guru控(kong)制(zhi)(zhi)臺點(dian)擊幾下，就會(hui)自(zi)動從其(qi)亞馬遜云科技應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)中獲(huo)取歷史應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)和(he)(he)基礎(chu)設施(shi)指標（如(ru)(ru)(ru)(ru)延遲、錯誤率(lv)和(he)(he)資源(yuan)請求率(lv)），并(bing)(bing)(bing)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)，建(jian)(jian)(jian)立正常(chang)(chang)的(de)(de)(de)(de)(de)運營(ying)邊界。Amazon DevOps Guru使用(yong)(yong)(yong)(yong)一個預(yu)(yu)先(xian)訓練的(de)(de)(de)(de)(de)機(ji)器(qi)(qi)學習模(mo)型來識別與正常(chang)(chang)操作(zuo)模(mo)式偏離的(de)(de)(de)(de)(de)行(xing)為(wei)（例(li)(li)如(ru)(ru)(ru)(ru)，不足(zu)的(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)算能(neng)(neng)力、數(shu)據(ju)庫(ku)I/O利用(yong)(yong)(yong)(yong)率(lv)、內存泄漏(lou)等(deng)）。當(dang)Amazon DevOps Guru分(fen)析(xi)系(xi)統和(he)(he)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)數(shu)據(ju)自(zi)動檢測異常(chang)(chang)時，它還將(jiang)這些數(shu)據(ju)分(fen)組到運營(ying)洞察(cha)中，包括異常(chang)(chang)指標、應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)隨時間變化(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)行(xing)為(wei)可(ke)(ke)(ke)視化(hua)(hua)，以(yi)(yi)及補(bu)救(jiu)(jiu)(jiu)措(cuo)施(shi)建(jian)(jian)(jian)議 -- 所有這些都可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)在Amazon DevOps Guru控(kong)制(zhi)(zhi)臺輕(qing)松查看(kan)(kan)。Amazon DevOps Guru還將(jiang)相(xiang)關(guan)(guan)的(de)(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)和(he)(he)基礎(chu)設施(shi)指標（例(li)(li)如(ru)(ru)(ru)(ru)web應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)延遲峰值、磁盤(pan)空間耗盡(jin)、糟糕的(de)(de)(de)(de)(de)代碼部(bu)署等(deng)）關(guan)(guan)聯和(he)(he)分(fen)組，以(yi)(yi)減少(shao)冗余(yu)警報，幫助(zhu)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)關(guan)(guan)注嚴重(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)(wen)題(ti)。客戶(hu)可(ke)(ke)(ke)以(yi)(yi)通過Amazon DevOps Guru控(kong)制(zhi)(zhi)臺的(de)(de)(de)(de)(de)儀表板查看(kan)(kan)配置更改歷史和(he)(he)部(bu)署事(shi)件(jian)，以(yi)(yi)及系(xi)統和(he)(he)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)活動，從而生成(cheng)一個可(ke)(ke)(ke)能(neng)(neng)導致(zhi)運營(ying)問(wen)(wen)題(ti)的(de)(de)(de)(de)(de)優先(xian)級列表。為(wei)了(le)幫助(zhu)客戶(hu)快速(su)解決(jue)問(wen)(wen)題(ti)，Amazon DevOps Guru提供(gong)含有補(bu)救(jiu)(jiu)(jiu)步驟的(de)(de)(de)(de)(de)智能(neng)(neng)建(jian)(jian)(jian)議，并(bing)(bing)(bing)與Amazon Systems Manager集成(cheng)，用(yong)(yong)(yong)(yong)于運行(xing)手冊和(he)(he)協作(zuo)工具，使客戶(hu)能(neng)(neng)夠更有效地(di)維(wei)護應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)和(he)(he)管理其(qi)部(bu)署的(de)(de)(de)(de)(de)基礎(chu)設施(shi)。例(li)(li)如(ru)(ru)(ru)(ru)，當(dang)使用(yong)(yong)(yong)(yong)Amazon Relational Database Service (RDS)的(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)析(xi)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)開始顯示出延遲性能(neng)(neng)退化(hua)(hua)時，Amazon DevOps Guru將(jiang)通過自(zi)動分(fen)析(xi)跨應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)堆(dui)棧的(de)(de)(de)(de)(de)相(xiang)關(guan)(guan)指標來檢測變化(hua)(hua)，確定潛(qian)在的(de)(de)(de)(de)(de)根本原(yuan)因（例(li)(li)如(ru)(ru)(ru)(ru)并(bing)(bing)(bing)發計(ji)算實例(li)(li)寫入RDS的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)量增加），并(bing)(bing)(bing)提供(gong)解決(jue)問(wen)(wen)題(ti)的(de)(de)(de)(de)(de)建(jian)(jian)(jian)議(例(li)(li)如(ru)(ru)(ru)(ru)增加RDS的(de)(de)(de)(de)(de)容(rong)量和(he)(he)IOPS存儲(chu)以(yi)(yi)處理更高的(de)(de)(de)(de)(de)負載)。

“客(ke)戶希望亞馬(ma)遜(xun)云(yun)科技能夠(gou)提供更多服務，將我們(men)數十年來(lai)(lai)不(bu)斷改(gai)善(shan)Amazon.com應用可(ke)(ke)用性(xing)方面(mian)的卓(zhuo)越經驗為(wei)他們(men)所用。”亞馬(ma)遜(xun)云(yun)科技全球機器(qi)學(xue)習副總裁Swami Sivasubramanian表示，“Amazon DevOps Guru正(zheng)是(shi)發揮我們(men)的專長，構建(jian)專門的機器(qi)學(xue)習模型，可(ke)(ke)以在運(yun)營(ying)問題(ti)影響客(ke)戶之前就檢測、排(pai)除故障并預(yu)防它(ta)們(men)，而不(bu)是(shi)在每(mei)次出現問題(ti)后開(kai)始處理。Amazon DevOps Guru可(ke)(ke)以即刻(ke)為(wei)客(ke)戶帶來(lai)(lai)好處，獲得我們(men)運(yun)行Amazon.com過程(cheng)中積累(lei)的運(yun)營(ying)最佳實踐，我們(men)將Amazon DevOps Guru設計得簡單易用，對(dui)于(yu)每(mei)個(ge)亞馬(ma)遜(xun)云(yun)科技的客(ke)戶來(lai)(lai)說(shuo)，都可(ke)(ke)以輕松(song)地(di)啟用該服務。”

客(ke)戶(hu)(hu)只需在(zai)亞(ya)馬(ma)(ma)遜云科技管(guan)理控(kong)制(zhi)臺(tai)中(zhong)(zhong)點擊幾(ji)下，就可(ke)(ke)以使(shi)用(yong)(yong)Amazon DevOps Guru在(zai)幾(ji)分(fen)鐘內開(kai)始分(fen)析帳戶(hu)(hu)和(he)應用(yong)(yong)程序活動(dong)(dong)，并(bing)提供運(yun)(yun)營洞察(cha)。Amazon DevOps Guru為客(ke)戶(hu)(hu)提供單控(kong)制(zhi)臺(tai)體驗(yan)，通(tong)過匯總多個來源（例(li)如Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch, Amazon Config, Amazon CloudFormation, Amazon X-Ray）的(de)(de)(de)相關數據并(bing)可(ke)(ke)視化，免去在(zai)多個工(gong)具之(zhi)間切(qie)換。客(ke)戶(hu)(hu)還可(ke)(ke)以在(zai)Amazon DevOps Guru控(kong)制(zhi)臺(tai)中(zhong)(zhong)查看相關的(de)(de)(de)運(yun)(yun)營事(shi)件(jian)和(he)上下文數據，并(bing)通(tong)過Amazon SNS接收警報。此(ci)外(wai)，Amazon DevOps Guru通(tong)過Amazon SDK支持(chi)API端點，使(shi)得亞(ya)馬(ma)(ma)遜合作(zuo)伙伴(ban)網(wang)絡成(cheng)(cheng)員和(he)客(ke)戶(hu)(hu)可(ke)(ke)以輕松地(di)將Amazon DevOps Guru集成(cheng)(cheng)到他們現(xian)有的(de)(de)(de)解(jie)決方案(an)中(zhong)(zhong)，用(yong)(yong)于故障(zhang)單分(fen)級、尋呼和(he)針對(dui)高嚴重性問題的(de)(de)(de)工(gong)程師自動(dong)(dong)通(tong)知。PagerDuty和(he)Atlassian是亞(ya)馬(ma)(ma)遜云科技的(de)(de)(de)合作(zuo)伙伴(ban)，已(yi)經將Amazon DevOps Guru集成(cheng)(cheng)到他們的(de)(de)(de)運(yun)(yun)營監控(kong)和(he)事(shi)件(jian)管(guan)理平(ping)臺(tai)中(zhong)(zhong)，使(shi)用(yong)(yong)該(gai)解(jie)決方案(an)的(de)(de)(de)客(ke)戶(hu)(hu)可(ke)(ke)以從Amazon DevOps Guru提供的(de)(de)(de)運(yun)(yun)營見解(jie)中(zhong)(zhong)獲(huo)益。Amazon DevOps Guru現(xian)已(yi)在(zai)美國東(dong)部(弗(fu)吉尼亞(ya)北部)、美國東(dong)部(俄亥俄)、美國西(xi)部(俄勒岡)、亞(ya)太(tai)地(di)區(新加坡(po))、亞(ya)太(tai)地(di)區(悉尼)、亞(ya)太(tai)地(di)區(東(dong)京)、歐(ou)洲(zhou)(法蘭克福)、歐(ou)洲(zhou)(愛爾(er)蘭)和(he)歐(ou)洲(zhou)(斯德(de)哥(ge)爾(er)摩)區域正(zheng)式推出，其(qi)他區域也將很(hen)快(kuai)推出。

與Amazon CodeGuru服(fu)務一(yi)起(qi)，Amazon DevOps Guru為客戶帶來(lai)了面向其運(yun)營(ying)數(shu)據的機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習自動(dong)化優(you)勢，讓開發(fa)人(ren)員可以更輕松地提(ti)高應用可用性(xing)和(he)可靠性(xing)。Amazon CodeGuru是一(yi)個由機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習驅動(dong)的開發(fa)工具，為提(ti)高代碼質量和(he)識別應用程序最昂貴(gui)的代碼行提(ti)供(gong)智能建議。

Atlassian產(chan)(chan)品為超過(guo)19.4萬家公司的(de)團隊服務以簡化團隊合作(zuo)，幫助他(ta)們組織、討論(lun)和完成工作(zuo)。“很高(gao)興看到我們的(de)客戶正在使(shi)用Amazon DevOps Guru來管(guan)理他(ta)們云應用的(de)運營性(xing)能。”Opsgenie產(chan)(chan)品主管(guan)Emel Dogrusoz表(biao)示，“通(tong)(tong)過(guo)我們新的(de)Opsgenie和Jira Service Management集成，當(dang)Amazon DevOps Guru發現一(yi)個(ge)潛在問題(ti)時會立即通(tong)(tong)知正確的(de)團隊，并(bing)使(shi)用機器學習(xi)(xi)技術根據(ju)事件的(de)嚴重程度對其進行優先級排序。這種集成確保(bao)團隊都能快速響應，使(shi)用機器學習(xi)(xi)支(zhi)持的(de)建議解決問題(ti)，從每一(yi)個(ge)事件中獲取經驗。”

Fidelity Investments幫助(zhu)超過3500萬人對他們(men)最重要的(de)財務(wu)目標更(geng)具信心，管理超過22000家企業(ye)的(de)員工福利(li)計劃，并通過創新的(de)投資和技(ji)術解決方(fang)案支(zhi)持超過13500家金融機構發展(zhan)業(ye)務(wu)。“在Fidelity，我(wo)們(men)正利(li)用(yong)云(yun)技(ji)術來增強我(wo)們(men)的(de)全球客戶體(ti)驗(yan)，并提高(gao)應用(yong)程(cheng)序的(de)彈性(xing)。”Fidelity Investments公(gong)共云(yun)服務(wu)高(gao)級副總(zong)裁Keith Bliard表示，“像Amazon DevOps Guru這(zhe)樣的(de)AIOps工具幫助(zhu)我(wo)們(men)為客戶提供更(geng)高(gao)效(xiao)的(de)體(ti)驗(yan)和更(geng)有彈性(xing)的(de)平臺。”

PagerDuty, Inc.( NYSE:PD)是數字運營管理領域的領導者。“PagerDuty很高興能進一步深化與亞馬遜云科技的合作，與Amazon DevOps Guru進行新的集成。PagerDuty的數字運營管理平臺是為了推動DevOps文化的轉變而建立的，我們很高興能通過這次集成持續推進這一承諾。”PagerDuty產品高級副總裁Jonathan Rende表示，“利用Amazon DevOps Guru的機器學習能力，PagerDuty為我們的客戶提供了更實時的‘信號->行動(dong)(dong)’能力(li)。通(tong)過Amazon DevOps Guru，PagerDuty獲取Amazon SNS，亞馬(ma)遜云科(ke)技客戶可(ke)以在運營問題成(cheng)為(wei)影響客戶的(de)停機事件之前采取實(shi)時行動(dong)(dong)。”

Thomson Reuters是(shi)全球最受信賴(lai)的(de)(de)(de)資訊提(ti)供商之一(yi)，幫助專業人士做(zuo)出自信的(de)(de)(de)決定(ding)，更好地經營(ying)企(qi)業。“客(ke)戶(hu)體驗和(he)滿意度是(shi)我們的(de)(de)(de)首要(yao)任(ren)務(wu)。當(dang)接(jie)收到多個警報和(he)監測事(shi)件源(yuan)時，從噪聲中篩選(xuan)識別客(ke)戶(hu)影(ying)響事(shi)件是(shi)一(yi)項挑戰(zhan)和(he)耗(hao)時的(de)(de)(de)工作(zuo)。”Thomson Reuters站點可靠(kao)性和(he)云部(bu)門總監Steve Thoennes表示，“有了(le)Amazon DevOps Guru，我們能(neng)夠利(li)用其機器學(xue)習驅動的(de)(de)(de)洞察力，為行動提(ti)供清晰的(de)(de)(de)路徑，以(yi)減少甚至(zhi)在許多情況(kuang)下消除(chu)問(wen)題對我們客(ke)戶(hu)的(de)(de)(de)影(ying)響。Amazon DevOps Guru與PagerDuty的(de)(de)(de)集成也(ye)提(ti)供了(le)一(yi)條直接(jie)路徑，可以(yi)在正確的(de)(de)(de)時間(jian)將建議快(kuai)速有效地傳遞給正確的(de)(de)(de)人。我們預計這將顯著減少運營(ying)停機時間(jian)。”