北(bei)京2020年(nian)12月8日 /美通(tong)社/ -- 在亞馬遜云服(fu)務(wu)（AWS）舉辦的(de)年(nian)度盛會 -- AWS re:Invent上，AWS宣(xuan)布了完(wan)全托管的(de)運營(ying)服(fu)務(wu)Amazon DevOps Guru。利用(yong)(yong)機器(qi)學(xue)習(xi)(xi)技(ji)術，這一服(fu)務(wu)可(ke)以(yi)(yi)幫助開(kai)發人員(yuan)通(tong)過自動(dong)檢(jian)測操作問(wen)(wen)題(ti)和(he)(he)建議(yi)補救措施(shi)來提(ti)(ti)高應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序(xu)可(ke)用(yong)(yong)性(xing)。Amazon DevOps Guru應(ying)用(yong)(yong)了支持Amazon.com和(he)(he)AWS卓越運營(ying)多(duo)年(nian)的(de)機器(qi)學(xue)習(xi)(xi)技(ji)術，通(tong)過自動(dong)收集(ji)和(he)(he)分析(xi)應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序(xu)指標、日志、事件(jian)和(he)(he)痕跡等(deng)(deng)數(shu)據，識(shi)別(bie)偏離正常操作模式的(de)行為（例(li)如，計算能(neng)力配(pei)置不足、數(shu)據庫 I/O過度使(shi)(shi)用(yong)(yong)、內存泄(xie)漏(lou)等(deng)(deng)）。當Amazon DevOps Guru識(shi)別(bie)出(chu)可(ke)能(neng)導致服(fu)務(wu)中(zhong)斷的(de)異常應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序(xu)行為（例(li)如，延遲(chi)、錯誤率(lv)和(he)(he)資源(yuan)限制等(deng)(deng)增加）時(shi)，它(ta)將向開(kai)發人員(yuan)發出(chu)問(wen)(wen)題(ti)詳細(xi)信息（例(li)如，涉及的(de)資源(yuan)、問(wen)(wen)題(ti)時(shi)間表和(he)(he)相(xiang)關(guan)事件(jian)等(deng)(deng)），并通(tong)過Amazon Simple Notification Service（SNS）以(yi)(yi)及Atlassian Opsgenie和(he)(he)PagerDuty等(deng)(deng)合作伙(huo)伴集(ji)成服(fu)務(wu)來幫助開(kai)發人員(yuan)快速了解問(wen)(wen)題(ti)的(de)潛在影響(xiang)和(he)(he)可(ke)能(neng)原因(yin)，并提(ti)(ti)出(chu)具體(ti)的(de)修復建議(yi)。開(kai)發人員(yuan)可(ke)以(yi)(yi)使(shi)(shi)用(yong)(yong)Amazon DevOps Guru的(de)修復建議(yi)來減少(shao)問(wen)(wen)題(ti)修復時(shi)間，無需手動(dong)設置或機器(qi)學(xue)習(xi)(xi)專業知識(shi)即可(ke)提(ti)(ti)高應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序(xu)的(de)可(ke)用(yong)(yong)性(xing)和(he)(he)可(ke)靠性(xing)。Amazon DevOps Guru沒(mei)有前期成本或承諾(nuo)，客戶只(zhi)需為Amazon DevOps Guru分析(xi)的(de)數(shu)據付費。訪問(wen)(wen) 即可(ke)開(kai)始使(shi)(shi)用(yong)(yong)Amazon DevOps Guru。

為了擺脫本地(di)部(bu)署(shu)的(de)(de)(de)(de)限(xian)制(zhi)并(bing)向全球擴(kuo)展業(ye)務(wu)運(yun)營(ying)，越(yue)(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)(yue)多的(de)(de)(de)(de)組織開(kai)始(shi)轉向基于(yu)云的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)部(bu)署(shu)和微服務(wu)架(jia)構(gou)，這(zhe)(zhe)也(ye)導(dao)致(zhi)應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)為滿(man)足客戶(hu)需求(qiu)而(er)變(bian)得越(yue)(yue)(yue)來(lai)(lai)越(yue)(yue)(yue)分散。開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)(yuan)需要更(geng)(geng)多的(de)(de)(de)(de)自動(dong)化(hua)(hua)方式(shi)來(lai)(lai)維護應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)(de)(de)(de)可(ke)(ke)用(yong)性，減少(shao)花費(fei)(fei)在(zai)檢測、調(diao)試(shi)和解(jie)決運(yun)營(ying)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)上(shang)的(de)(de)(de)(de)時(shi)間(jian)(jian)和精力。錯誤(wu)的(de)(de)(de)(de)代碼或配置(zhi)更(geng)(geng)改(gai)、不(bu)(bu)平(ping)(ping)衡(heng)的(de)(de)(de)(de)容(rong)器集群或CPU、內存(cun)、磁盤等(deng)資源(yuan)耗盡帶來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)宕機事件將(jiang)不(bu)(bu)可(ke)(ke)避免地(di)導(dao)致(zhi)不(bu)(bu)良(liang)客戶(hu)體(ti)驗(yan)和收入損失。企業(ye)需要花費(fei)(fei)大(da)(da)量資金和開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)(yuan)時(shi)間(jian)(jian)來(lai)(lai)部(bu)署(shu)多個監測工(gong)具，而(er)這(zhe)(zhe)些(xie)監測工(gong)具通常是分開(kai)管理(li)的(de)(de)(de)(de)，并(bing)且必須(xu)(xu)針對負載平(ping)(ping)衡(heng)器錯誤(wu)或應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)請求(qiu)率下降等(deng)常見問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)開(kai)發(fa)和維護自定義警報(bao)(bao)。對于(yu)希望通過設(she)置(zhi)閾(yu)值以識別和警告應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)資源(yuan)異常狀況的(de)(de)(de)(de)企業(ye)來(lai)(lai)說，不(bu)(bu)僅很(hen)難(nan)設(she)置(zhi)準確的(de)(de)(de)(de)閾(yu)值，涉及諸多手動(dong)操作(zuo)，并(bing)且要求(qiu)閾(yu)值必須(xu)(xu)隨著應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)使(shi)用(yong)情況的(de)(de)(de)(de)變(bian)化(hua)(hua)而(er)不(bu)(bu)斷更(geng)(geng)新（例如，在(zai)假日購物季時(shi)突增大(da)(da)量請求(qiu)）。如果閾(yu)值設(she)置(zhi)得太高，開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)(yuan)在(zai)運(yun)營(ying)性能(neng)已經嚴(yan)重(zhong)受損前無(wu)法收到(dao)(dao)警報(bao)(bao)。當閾(yu)值設(she)置(zhi)得太低時(shi)，開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)(yuan)則(ze)可(ke)(ke)能(neng)得到(dao)(dao)過多誤(wu)報(bao)(bao)并(bing)最終忽略警報(bao)(bao)。即使(shi)開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)(yuan)對潛在(zai)的(de)(de)(de)(de)操作(zuo)問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)已經有所警覺，仍(reng)然很(hen)難(nan)尋找(zhao)(zhao)和確認問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)根源(yuan)。使(shi)用(yong)現有工(gong)具，開(kai)發(fa)人(ren)員(yuan)(yuan)通常很(hen)難(nan)從圖形和警報(bao)(bao)中(zhong)確定問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)根源(yuan)，而(er)即使(shi)找(zhao)(zhao)到(dao)(dao)根本原因，也(ye)往往無(wu)法解(jie)決問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)。每次(ci)故(gu)(gu)障排除都是冷啟(qi)動(dong)，團(tuan)隊必須(xu)(xu)花費(fei)(fei)數小(xiao)時(shi)或數天(tian)來(lai)(lai)識別問(wen)(wen)題(ti)(ti)(ti)，這(zhe)(zhe)種工(gong)作(zuo)既耗時(shi)又繁瑣，從而(er)減緩了解(jie)決操作(zuo)故(gu)(gu)障的(de)(de)(de)(de)時(shi)間(jian)(jian)，并(bing)可(ke)(ke)能(neng)延長應(ying)(ying)(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)(de)(de)(de)中(zhong)斷時(shi)間(jian)(jian)。

Amazon DevOps Guru的(de)(de)機(ji)器(qi)(qi)(qi)學(xue)習模(mo)型采用(yong)(yong)(yong)(yong)了亞(ya)馬遜過去20多(duo)年為Amazon.com構(gou)建、擴展和(he)維護高(gao)可(ke)(ke)(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)(yong)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)的(de)(de)運營(ying)專業知識(shi)。這使Amazon DevOps Guru能夠自(zi)(zi)動(dong)(dong)檢測運營(ying)故障（例(li)如，警(jing)報遺漏(lou)或配置錯誤(wu)，資源(yuan)耗盡的(de)(de)早期警(jing)告，可(ke)(ke)(ke)(ke)能導致停機(ji)的(de)(de)配置更改等(deng)），提(ti)(ti)(ti)供(gong)有(you)關(guan)資源(yuan)和(he)相(xiang)關(guan)事件的(de)(de)背景，并建議補救措(cuo)施(shi)，而無需開(kai)發(fa)人(ren)(ren)員(yuan)具(ju)(ju)備任何機(ji)器(qi)(qi)(qi)學(xue)習經驗。開(kai)發(fa)人(ren)(ren)員(yuan)只(zhi)需在(zai)Amazon DevOps Guru控(kong)制(zhi)臺中(zhong)單(dan)擊幾(ji)下，即可(ke)(ke)(ke)(ke)自(zi)(zi)動(dong)(dong)提(ti)(ti)(ti)取和(he)分析所(suo)有(you)資源(yuan)的(de)(de)歷(li)史應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)和(he)延遲、錯誤(wu)率、請求率等(deng)基(ji)礎(chu)架構(gou)指(zhi)(zhi)標，以(yi)建立操(cao)作(zuo)基(ji)線，然后(hou)Amazon DevOps Guru就(jiu)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)開(kai)始通過預先訓練的(de)(de)機(ji)器(qi)(qi)(qi)學(xue)習模(mo)型識(shi)別與既定基(ji)線的(de)(de)偏(pian)差。當Amazon DevOps Guru分析系統和(he)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)數據以(yi)自(zi)(zi)動(dong)(dong)檢測異(yi)(yi)常時，它還將(jiang)這些(xie)數據分組為運營(ying)洞察，包括異(yi)(yi)常指(zhi)(zhi)標、隨(sui)著時間(jian)的(de)(de)推移對應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)行(xing)為可(ke)(ke)(ke)(ke)視化(hua)、以(yi)及有(you)關(guan)補救措(cuo)施(shi)的(de)(de)建議。Amazon DevOps Guru還將(jiang)相(xiang)關(guan)的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)和(he)基(ji)礎(chu)架構(gou)指(zhi)(zhi)標（例(li)如Web應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)延遲峰值(zhi)、磁盤空(kong)間(jian)用(yong)(yong)(yong)(yong)盡、錯誤(wu)的(de)(de)代(dai)碼部署(shu)、內存泄漏(lou)等(deng)）相(xiang)關(guan)聯并進行(xing)分組，以(yi)減少(shao)冗余(yu)警(jing)報并幫(bang)助(zhu)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)關(guan)注(zhu)高(gao)嚴(yan)重性問題。客(ke)(ke)戶(hu)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)通過查看配置更改歷(li)史記錄、部署(shu)事件以(yi)及系統和(he)用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)活動(dong)(dong)，以(yi)在(zai)Amazon DevOps Guru控(kong)制(zhi)臺中(zhong)生成(cheng)需要優先關(guan)注(zhu)的(de)(de)潛在(zai)操(cao)作(zuo)問題事件列表。為了幫(bang)助(zhu)客(ke)(ke)戶(hu)快速解決問題，Amazon DevOps Guru提(ti)(ti)(ti)供(gong)了具(ju)(ju)有(you)補救步驟的(de)(de)智(zhi)能建議，并與AWS Systems Manager集成(cheng)運行(xing)手冊和(he)協作(zuo)工(gong)具(ju)(ju)，使客(ke)(ke)戶(hu)能夠更有(you)效地維護應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)并管理其部署(shu)的(de)(de)基(ji)礎(chu)架構(gou)。Amazon DevOps Guru與Amazon CodeGuru（機(ji)器(qi)(qi)(qi)學(xue)習支(zhi)持的(de)(de)開(kai)發(fa)人(ren)(ren)員(yuan)工(gong)具(ju)(ju)，可(ke)(ke)(ke)(ke)提(ti)(ti)(ti)供(gong)智(zhi)能建議以(yi)提(ti)(ti)(ti)高(gao)代(dai)碼質量并識(shi)別應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)中(zhong)最昂(ang)貴的(de)(de)代(dai)碼行(xing)）一起，使客(ke)(ke)戶(hu)可(ke)(ke)(ke)(ke)以(yi)針對其操(cao)作(zuo)數據使用(yong)(yong)(yong)(yong)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)機(ji)器(qi)(qi)(qi)學(xue)習技術，幫(bang)助(zhu)開(kai)發(fa)人(ren)(ren)員(yuan)輕(qing)松提(ti)(ti)(ti)高(gao)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)程(cheng)序(xu)(xu)的(de)(de)可(ke)(ke)(ke)(ke)用(yong)(yong)(yong)(yong)性和(he)可(ke)(ke)(ke)(ke)靠(kao)性。

負責亞(ya)(ya)馬(ma)遜機(ji)器學(xue)(xue)習的(de)AWS副總(zong)裁Swami Sivasubramanian表(biao)示：“客戶希望(wang)AWS繼續在我們可以運(yun)用(yong)(yong)自己的(de)專業知識來提高(gao)應用(yong)(yong)程序(xu)可用(yong)(yong)性的(de)領(ling)域中(zhong)增(zeng)加服務，并(bing)從Amazon.com的(de)多年運(yun)營經(jing)驗中(zhong)學(xue)(xue)習。借助(zhu)Amazon DevOps Guru，我們利(li)用(yong)(yong)亞(ya)(ya)馬(ma)遜過往的(de)經(jing)驗建立了專門的(de)機(ji)器學(xue)(xue)習模型，幫助(zhu)客戶檢測、排(pai)除(chu)故障并(bing)防止操(cao)(cao)作問題(ti)，并(bing)在出(chu)現(xian)問題(ti)時提供智能(neng)化建議。這使得(de)客戶可以立即從亞(ya)(ya)馬(ma)遜在運(yun)營Amazon.com中(zhong)學(xue)(xue)到的(de)最佳操(cao)(cao)作實踐中(zhong)受益，節省配置和管理多個監(jian)測系統上所花費的(de)時間和精力(li)。”

只需在(zai)AWS管(guan)(guan)理控(kong)制臺中(zhong)(zhong)單(dan)擊幾(ji)下(xia)，客戶(hu)就可(ke)(ke)以在(zai)數分鐘內(nei)開始(shi)使用(yong)Amazon DevOps Guru分析賬戶(hu)和應(ying)用(yong)程序活動，提供運(yun)(yun)營(ying)(ying)見(jian)解(jie)。Amazon DevOps Guru通(tong)過匯總AWS CloudTrail、Amazon CloudWatch、AWS Config、AWS CloudFormation、AWS X-Ray等多個來(lai)源中(zhong)(zhong)的(de)相(xiang)關數據(ju)，讓(rang)客戶(hu)可(ke)(ke)以通(tong)過一(yi)個控(kong)制臺可(ke)(ke)視化其運(yun)(yun)營(ying)(ying)數據(ju)，減少(shao)了在(zai)多種工(gong)具之間切(qie)換的(de)需要。客戶(hu)還可(ke)(ke)以在(zai)Amazon DevOps Guru控(kong)制臺中(zhong)(zhong)查看(kan)相(xiang)關的(de)運(yun)(yun)營(ying)(ying)事(shi)(shi)件和數據(ju)以獲(huo)得(de)運(yun)(yun)營(ying)(ying)見(jian)解(jie)，并(bing)通(tong)過Amazon SNS接收(shou)警報。此外，Amazon DevOps Guru通(tong)過AWS軟(ruan)件開發工(gong)具包（AWS SDK）支持API終端(duan)節點，使合作伙伴和客戶(hu)可(ke)(ke)以輕(qing)松地將Amazon DevOps Guru集成(cheng)到其現(xian)有解(jie)決方案中(zhong)(zhong)，以針對高嚴重性問題提交故障單(dan)、分級并(bing)自(zi)動通(tong)知(zhi)工(gong)程師(shi)。 PagerDuty和Atlassian已(yi)將Amazon DevOps Guru集成(cheng)到其運(yun)(yun)營(ying)(ying)監控(kong)和事(shi)(shi)件管(guan)(guan)理平臺中(zhong)(zhong)，使用(yong)其解(jie)決方案的(de)客戶(hu)現(xian)在(zai)可(ke)(ke)以從Amazon DevOps Guru提供的(de)運(yun)(yun)營(ying)(ying)見(jian)解(jie)中(zhong)(zhong)受(shou)益。 Amazon DevOps Guru現(xian)已(yi)在(zai)美(mei)(mei)(mei)國(guo)東(dong)部（北弗吉尼(ni)亞(ya)）區(qu)域(yu)(yu)、美(mei)(mei)(mei)國(guo)東(dong)部（俄亥俄）區(qu)域(yu)(yu)、美(mei)(mei)(mei)國(guo)西(xi)部（俄勒(le)岡）區(qu)域(yu)(yu)、亞(ya)太（新加坡(po)）區(qu)域(yu)(yu)和歐(ou)洲（愛爾(er)蘭）區(qu)域(yu)(yu)進行預(yu)覽(lan)，并(bing)將在(zai)未來(lai)幾(ji)個月中(zhong)(zhong)在(zai)其它地區(qu)推出。

超過170,000個(ge)企業依靠Atlassian產(chan)品來(lai)簡化團隊(dui)合(he)作，組(zu)織、討論(lun)和完成(cheng)工作。Opsgenie產(chan)品負責人(ren)Emel Dogrusoz表示：“Atlassian很榮幸(xing)能與AWS就Amazon DevOps Guru推出達成(cheng)合(he)作，幫(bang)助更多(duo)開發團隊(dui)部署代碼和運營(ying)服務。通過與Opsgenie和Jira Service Management集成(cheng)，Amazon DevOps Guru可以在預測到潛(qian)在問題或確定事(shi)件(jian)發生時立即通知相關團隊(dui)。Amazon DevOps Guru提(ti)供了(le)新的(de)洞察力，而Atlassian確保了(le)最(zui)快(kuai)的(de)響應速度。”

PagerDuty,Inc. (NYSE: PD) 是數字運(yun)營管理的(de)(de)領導(dao)者。PagerDuty產品副總裁Jonathan Rende表示(shi)：“PagerDuty致(zhi)力于(yu)通過(guo)全生命周期事件自動(dong)化(hua)響應來(lai)推動(dong)向DevOps文化(hua)的(de)(de)轉變。我(wo)們(men)很高興能夠通過(guo)與Amazon DevOps Guru的(de)(de)集成來(lai)繼續深(shen)化(hua)對DevOps的(de)(de)承諾。借助亞馬遜數十年來(lai)的(de)(de)卓越(yue)運(yun)營經(jing)驗和Amazon DevOps Guru的(de)(de)機(ji)器學習功能，PagerDuty為我(wo)們(men)的(de)(de)共(gong)同客戶(hu)提(ti)供了更(geng)多的(de)(de)實(shi)時信號到響應功能。通過(guo)PagerDuty提(ti)取的(de)(de)Amazon DevOps Guru的(de)(de)Amazon SNS，AWS客戶(hu)可以在運(yun)營事件影響用(yong)戶(hu)服務中斷之前對其采取實(shi)時行動(dong)。”

湯森路透是全球最受信賴的信息和資訊提供商之一，幫助專業人(ren)士(shi)做出自信(xin)的決定并更(geng)好(hao)的經(jing)營業務。湯姆(mu)森路(lu)透基礎設施托(tuo)管業務主管史蒂夫·索恩斯說：“客戶體驗對(dui)我(wo)(wo)們(men)至關重要。在試(shi)圖(tu)防止和減輕影(ying)響客戶的事(shi)件時，處理可(ke)用性(xing)、性(xing)能(neng)和變(bian)更(geng)請求的多種警報(bao)可(ke)能(neng)是一個挑戰。我(wo)(wo)們(men)很高興能(neng)夠使用Amazon DevOps Guru并利用其機(ji)器學(xue)習見解(jie)為(wei)快速(su)解(jie)決問題并避(bi)免影(ying)響客戶的事(shi)件提供清晰路(lu)徑(jing)。這一服(fu)務與PagerDuty的集成則(ze)可(ke)以幫助我(wo)(wo)們(men)將(jiang)Amazon DevOps Guru提供的問題解(jie)決建議及時有效(xiao)地交付給正確(que)的團隊。”

SmugMug是一個提供(gong)付(fu)費的(de)(de)(de)圖片(pian)共(gong)享和托管服務(wu)及在(zai)線視頻的(de)(de)(de)平臺，用戶可(ke)以在(zai)該平臺上傳(chuan)照片(pian)和視頻。該公司為(wei)業余和專(zhuan)業攝影師促(cu)進數字化(hua)和印(yin)刷作品的(de)(de)(de)銷售(shou)。SmugMug運(yun)營(ying)總監Andrew Shieh說：“我的(de)(de)(de)團隊一直在(zai)尋找讓手動工作自動化(hua)的(de)(de)(de)方法。我們希望能夠(gou)通過Amazon DevOps Guru實現這一目標，讓AIOps接管我們的(de)(de)(de)許多(duo)日(ri)(ri)常任務(wu)，簡化(hua)日(ri)(ri)常運(yun)營(ying)，從(cong)而專(zhuan)注于(yu)IT創新。現在(zai)，我們不僅(jin)滿足(zu)了業務(wu)需求(qiu)，而且(qie)能夠(gou)超出業務(wu)預期(qi)，因為(wei)我們有更多(duo)時間專(zhuan)注于(yu)最(zui)重要的(de)(de)(de)事情(qing) -- 為(wei)我們的(de)(de)(de)組織(zhi)和客(ke)戶創造價值。”

NextRoll通過幫助市(shi)場和營銷(xiao)平臺構建和增強其營銷(xiao)解(jie)決方(fang)案提高收益。NextRoll的(de)首席技術官Valentino Volonghi說：“我們(men)運(yun)(yun)(yun)行(xing)著數千個(ge)Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 實例，一直在尋找(zhao)能夠(gou)減少(shao)團(tuan)隊用于解(jie)決運(yun)(yun)(yun)營問題時(shi)間的(de)方(fang)法。很高興能夠(gou)使(shi)用Amazon DevOps Guru并(bing)利(li)用其基于機器學(xue)習(xi)的(de)洞察(cha)來幫助我們(men)識別、關聯(lian)和解(jie)決運(yun)(yun)(yun)營問題。這(zhe)將幫助我的(de)團(tuan)隊節省時(shi)間并(bing)減少(shao)我們(men)的(de)平均恢復(fu)時(shi)間。”