北京2017年12月7日電 /美通社/ -- 英特爾最近公布了一組數據,對比了Mobileye® EyeQ5?和NVIDIA’s Xavier*深度學習效能,結果顯示,Mobileye 的系統芯片能夠提供更卓越的深度學習效能。英特爾表示,Mobileye EyeQ5將提供每瓦特2.4 DL TOPS(萬億次/每秒)的效能 -- 這一數字比NVIDIA公開宣稱的Xavier效能要高2.4倍。[1]
提供更優異的深度學習效能[2]
自動駕駛汽車的關鍵指標
人(ren)(ren)工智(zhi)能工作負載(zai)(或(huo)深度學習)將在(zai)自(zi)動駕(jia)駛(shi)汽車的“大腦”中發揮(hui)關(guan)鍵作用(yong),英特(te)爾和Mobileye提倡采用(yong)更智(zhi)能的人(ren)(ren)工智(zhi)能方(fang)案,以更高(gao)效的方(fang)式來處理特(te)定工作負載(zai)。
雖然計算效(xiao)率(lv)的(de)重(zhong)要(yao)性在(zai)各個(ge)環境中都不容(rong)小(xiao)覷,但在(zai)汽車(che)中尤(you)為(wei)重(zhong)要(yao),因為(wei),汽車(che)需(xu)(xu)要(yao)在(zai)有限(xian)的(de)空間中,容(rong)納(na)高(gao)性能計算機(ji)所需(xu)(xu)的(de)冷卻系統。對于自(zi)動駕駛汽車(che)“大(da)(da)腦(nao)”這個(ge)高(gao)性能系統來(lai)說,英特爾(er)的(de)目標(biao)是(shi)兼顧兩大(da)(da)需(xu)(xu)求:冷卻與提(ti)供強(qiang)大(da)(da)性能。
每秒萬億(yi)次計算(TOPS)是高(gao)性(xing)能系統芯(xin)片的常用性(xing)能指標;每瓦(wa)特TOPS則延伸了這一測量指標,通常被用來描述效能。每瓦(wa)特TOPS越(yue)高(gao),效率(lv)也就越(yue)高(gao)。
如果一個(ge)系統的(de)每瓦TOPS數值高,那就(jiu)意味著,它(ta)的(de)熱量更少,冷卻更簡單切成本更低,耗(hao)能(neng)也更少,從而節(jie)省(sheng)燃料(liao),延長汽車(che)的(de)行駛里(li)程。對(dui)于英特爾和Mobileye的(de)客戶來說,這說到底,就(jiu)相當(dang)于降(jiang)低了運營成本和車(che)輛(liang)成本,同時,在(zai)(zai)設(she)計上提(ti)供了更多可能(neng)性,廠商(shang)能(neng)夠以更靈活的(de)方式把計算盒安裝在(zai)(zai)自動駕駛汽車(che)內。
供應計劃
EyeQ5將(jiang)是Mobileye的(de)第五代系統(tong)芯(xin)片,旨在為全(quan)面自動駕駛(L4/5)汽車提供以視(shi)覺(jue)為核心(xin)的(de)計算機傳(chuan)感器融合(he)。EyeQ5將(jiang)于(yu)2018年(nian)出工(gong)程樣品(pin),并(bing)在2020年(nian)實(shi)現量產。
[1] 通過Mobileye EyeQ5 TOPS 性能(neng)預測 對比(bi)NVIDIA宣稱的(de) Xavier SoC 耗能(neng)30W, 30 TOPS 的(de)性能(neng)。來源: |
[2] 深度(du)學(xue)習每秒(miao)萬億次操作(DL TOPS)-- 通常 1次乘法累(lei)加操作 = 2 DL OPS。整數矩陣乘法的(de)寬度(du)因(yin)架構、專用(yong)硬件和支持的(de)拓撲而異。任何(he)宣稱(cheng)的(de)DLTOPS數字都取(qu)決于幾個假設,如:頻率、MAC數量以及其它硬件規格。 |