冰島雷克雅未克2021年6月18日 /美通社/ -- deCODE genetics的科學家根據血液樣本中的蛋白質測量結果開發了一個預測工具，可以比傳統風險因素更好地預測距離全因死亡的時間。

在今天發表于《通訊-生物》的一篇論文中，Amgen的子公司deCODE genetics的科學家描述了他們如何開發出一個預測工具來預測一個人的生命還剩多少。 

科(ke)學家使用一個(ge)(ge)(ge)來自22913個(ge)(ge)(ge)冰島人（其(qi)中7061人在(zai)研究(jiu)期間死(si)亡(wang)(wang)）的(de)(de)約5000個(ge)(ge)(ge)蛋(dan)白質測(ce)量結果的(de)(de)數據集，開(kai)發出了(le)一個(ge)(ge)(ge)比根(gen)據多個(ge)(ge)(ge)已知(zhi)風(feng)險因素進行預測(ce)更好(hao)的(de)(de)距離死(si)亡(wang)(wang)時間預測(ce)工具(ju)。預測(ce)工具(ju)可以識別(bie)出60-80歲(sui)年齡組(zu)中5%的(de)(de)高危(wei)人群，其(qi)中88%的(de)(de)人在(zai)10年內死(si)亡(wang)(wang)，以及5%的(de)(de)低危(wei)人群，其(qi)中只有1%在(zai)10年內死(si)亡(wang)(wang)。

科學家們探(tan)索了個體蛋白質與(yu)死(si)亡(wang)率(lv)(lv)和(he)各種死(si)亡(wang)原因(yin)的(de)(de)聯系(xi)，發現(xian)大多數(shu)死(si)亡(wang)原因(yin)都有類似的(de)(de)蛋白質特(te)征。具體而言，他(ta)(ta)們認(ren)為以前(qian)與(yu)死(si)亡(wang)率(lv)(lv)和(he)老齡化有關(guan)的(de)(de)生長/分化因(yin)子15（GDF15），是全因(yin)死(si)亡(wang)率(lv)(lv)的(de)(de)一個重要預測因(yin)素。此外，他(ta)(ta)們還發現(xian)，平均而言，被預測在(zai)短時間(jian)內會面(mian)臨高死(si)亡(wang)風險的(de)(de)參(can)與(yu)者(zhe)，其握力(li)較低(di)，并(bing)且在(zai)運(yun)動耐量測試(shi)和(he)認(ren)知功(gong)能測試(shi)方(fang)面(mian)的(de)(de)表(biao)現(xian)不如風險較低(di)的(de)(de)參(can)與(yu)者(zhe)。

deCODE genetics科學家和論(lun)文作(zuo)者Thjodbjorg Eiriksdottir表示：“預測工(gong)具從單(dan)一血(xue)液提取中對(dui)總體健康(kang)狀(zhuang)況做出(chu)了很好的(de)估計(ji)。”

“這非常酷，但也很嚇人，同時也有望提供一(yi)些幫助。”這篇(pian)論(lun)文的(de)高級(ji)作者Kari Stefansson表示(shi) 。“這表明我們的(de)總體(ti)健(jian)康狀況反映在血漿蛋白質(zhi)組中(zhong)。只需使用一(yi)個(ge)人的(de)一(yi)個(ge)血液樣本即可(ke)輕松地以標準化的(de)方(fang)式與(yu)大群體(ti)進行比較(jiao)，例(li)如在臨(lin)床試驗中(zhong)用于(yu)估計治療(liao)效(xiao)果(guo)。”

deCODE總部位于冰島雷克雅未克，是分析和了解人類基因組的全球領導者。deCODE利用其在人類遺傳學方面的獨特專業知識，以及在轉錄組學和人類蛋白質組學方面不斷增長的專業知識和大量的表征數據，發現了數十種常見疾病的風險因素，并就其病理提供了關鍵見解。了解疾病基因學是為了利用這些信息創造診斷、治療和預防疾病的新手段。deCODE系安進公司（納斯達(da)克(ke)股票(piao)代碼：AMGN）的全資子公司。