上海2017年4月(yue)12日(ri)電(dian) /美通社/ -- 本月(yue)初的(de)(de)IT領(ling)袖峰會上，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)的(de)(de)踐行者們就“機器(qi)如(ru)何更好地(di)(di)服務于(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)(ren)”進行熱烈討論，人(ren)(ren)(ren)(ren)工(gong)智能(neng)技術源于(yu)(yu)人(ren)(ren)(ren)(ren)、服務人(ren)(ren)(ren)(ren)已是基本共識。而在馬化騰(teng)提出的(de)(de)AI發展四大要(yao)素“場景(jing)落(luo)地(di)(di)、大數據、計算能(neng)力、人(ren)(ren)(ren)(ren)才”中，人(ren)(ren)(ren)(ren)才的(de)(de)重(zhong)要(yao)性(xing)再次被行業領(ling)袖強調。
企業對人才的(de)渴求(qiu)始終是人力(li)資(zi)源行業的(de)變(bian)革動力(li)。從IT時(shi)代到DT時(shi)代，業內不斷探(tan)索著人才挖掘的(de)有效(xiao)方式，而“人才庫(ku)”作(zuo)為HR找(zhao)尋和(he)管理人才過程中的(de)重要工(gong)具，也(ye)在經歷幾輪變(bian)化：
IT時(shi)代(dai)云技(ji)術的發(fa)展(zhan)(zhan)，讓傳統人才(cai)(cai)檔案庫(ku)逐步實(shi)現信息(xi)化管理，解決了“簡歷存儲量小、查(cha)閱耗(hao)時(shi)耗(hao)力”的基本問題。而(er)當(dang)技(ji)術發(fa)展(zhan)(zhan)至人工智(zhi)能階段，部(bu)分具(ju)有領(ling)導性的服務商開始為人才(cai)(cai)庫(ku)賦(fu)予(yu)更多“智(zhi)慧(hui)”，通過大數(shu)據算法(fa)和機器學習使人才(cai)(cai)庫(ku)智(zhi)能化，直接提升工作效率。而(er)智(zhi)能化人才(cai)(cai)庫(ku)從中高端HR使用的標桿工具(ju)到全行(xing)業普及(ji)的標準工具(ju)還需多久(jiu)？難點和困(kun)境又在哪里？
技(ji)術(shu)與產業的蓬勃發展，讓服務商普遍看好智能化人才管(guan)理未來前(qian)景。但大熱之(zhi)下(xia)行業領(ling)頭(tou)羊角逐難分高下(xia)，多重問題(ti)擺滿潛(qian)在獨角獸(shou)案頭(tou)。
1. 技術層面：技術壁(bi)壘高，人才培養難，沉(chen)淀時間久(jiu)。
傳統線(xian)上人(ren)(ren)才庫(ku)僅(jin)通過架設(she)云端服(fu)務(wu)器(qi)即可實現，而(er)智(zhi)能化(hua)服(fu)務(wu)則是(shi)對技(ji)術人(ren)(ren)員綜合能力(li)的(de)(de)巨(ju)大(da)考驗。一方面，機器(qi)學(xue)習、大(da)數據(ju)算法(fa)解析(xi)等(deng)技(ji)術作(zuo)(zuo)為全新領(ling)域(yu)，其(qi)人(ren)(ren)才尚處行業金字塔頂部，大(da)量應(ying)用型(xing)企(qi)(qi)業找(zhao)人(ren)(ren)難(nan)；另(ling)一方面，場景化(hua)應(ying)用建設(she)需(xu)要(yao)(yao)既懂技(ji)術、又了解HR工作(zuo)(zuo)職能的(de)(de)綜合人(ren)(ren)才，服(fu)務(wu)商要(yao)(yao)耗(hao)費(fei)大(da)量時(shi)間、財力(li)、物力(li)來培(pei)養初創階段復合型(xing)人(ren)(ren)才，承擔新領(ling)域(yu)的(de)(de)“敢死隊”角色(se)。同時(shi)，行業需(xu)要(yao)(yao)服(fu)務(wu)商和企(qi)(qi)業用戶中(zhong)最(zui)具號召力(li)的(de)(de)領(ling)導者，經過漫長(chang)試錯期(qi)提供成(cheng)功(gong)經驗，對市(shi)場起到示范和教育作(zuo)(zuo)用。
2. 產品層面：兜兜轉轉仍是舊(jiu)模式，HR痛點難(nan)深(shen)入。
信息化的(de)傳統云人(ren)才(cai)庫產品因其(qi)(qi)技術桎梏，無法實現篩(shai)選、分析、匹(pi)配、決(jue)(jue)策(ce)參(can)考等智能(neng)(neng)功能(neng)(neng)，“線(xian)下(xia)轉線(xian)上(shang)”的(de)簡(jian)單信息存儲與羅列復(fu)用率低，并(bing)未解決(jue)(jue)長(chang)期困擾(rao)HR的(de)成(cheng)本、效率、決(jue)(jue)策(ce)等運(yun)營(ying)管(guan)理(li)問題：簡(jian)歷獲(huo)(huo)取(qu)成(cheng)本居(ju)高不下(xia)，多(duo)渠(qu)道重(zhong)(zhong)復(fu)下(xia)載浪費嚴(yan)重(zhong)(zhong)；云端存儲的(de)簡(jian)歷仍需人(ren)工逐一瀏(liu)覽確認(ren)；而作為(wei)執行(xing)層向(xiang)管(guan)理(li)層成(cheng)長(chang)核心職(zhi)能(neng)(neng)的(de)人(ren)才(cai)決(jue)(jue)策(ce)，其(qi)(qi)信息獲(huo)(huo)取(qu)仍要(yao)耗費巨大(da)人(ren)力進行(xing)數(shu)據(ju)解析。
3. 市場層(ceng)面(mian)：產(chan)品質量參差不齊，用戶認知尚在培養(yang)。
“DT+AI+產品(pin)”型(xing)創業(ye)項目成為近年的熱門投資領域，2012-2016年間，人力+大數據的企業(ye)服(fu)務類熱門創投事(shi)件數始終保持著12%-14%的增速。資本涌入使得部分跟風(feng)者在(zai)過快(kuai)發展中輕視技術(shu)與實踐積(ji)累，導致產品(pin)質量參差(cha)不(bu)齊、使用(yong)(yong)體驗不(bu)佳(jia)，HR難以獲(huo)取專業(ye)、統一的行業(ye)信息，進(jin)而(er)(er)對智能(neng)(neng)應用(yong)(yong)持懷疑(yi)、觀望態度。而(er)(er)HR對新型(xing)產品(pin)的知(zhi)識儲備和鑒別(bie)、決策能(neng)(neng)力深刻(ke)影響(xiang)著智能(neng)(neng)化人才管理工具(ju)的全面(mian)推廣。如此環境下，服(fu)務商對人才大數據第一代用(yong)(yong)戶的培養教育任重而(er)(er)道遠。
在復雜多變(bian)的市場環境下(xia)加入大(da)數據(ju)領域的e成(cheng)科(ke)技，走了一條厚積薄(bo)發之路(lu)。2013年(nian)組建團隊(dui)的e成(cheng)科(ke)技，其初創團隊(dui)憑借自身多年(nian)人力資源行業經驗和(he)(he)技術積累，在行業沿用多年(nian)的eHR、關鍵字搜(sou)索(suo)、簡單線上存(cun)儲等傳統模(mo)式之外，直擊“智能化”，重(zhong)點打造更加個(ge)性化、更懂企業偏好和(he)(he)HR需求(qiu)的人才服務(wu)產品。
1. 智能(neng)模式重新定義“云”概念(nian)。
有別于多數產(chan)品單純“線上化”的云服務，e成將其云人才(cai)庫的核心點放在“實(shi)時(shi)更新”、“智能推薦”、“質量評估”和“渠道互(hu)通”上。在幫助整合企業(ye)簡歷庫的基礎上，e成基于獨創的簡歷去重、自動更新、自動匹配、智能推薦，讓閑(xian)置簡歷資源(yuan)與外網(wang)渠道互(hu)通、實(shi)時(shi)更新，為企業(ye)高效發現被動候選人。
2. 形成一站式服務體系，打通人才獲(huo)取與決策(ce)各個階段。
e成(cheng)云人(ren)(ren)才庫(ku)打(da)通(tong)各個人(ren)(ren)才獲取平臺，將多(duo)渠道主投(tou)簡(jian)歷、內推簡(jian)歷、盤活后的自有簡(jian)歷通(tong)過大數據算法(fa)進行解析和去(qu)重(zhong)；并(bing)憑(ping)借機器學習功(gong)能，以企業用(yong)人(ren)(ren)偏好作為優先參考因素，推薦個性化優質候(hou)選人(ren)(ren)；連通(tong)流程(cheng)管(guan)理(li)系統，讓招聘(pin)過程(cheng)中的意(yi)向溝通(tong)、面試、測評(ping)等環(huan)(huan)節集中呈現(xian)，一(yi)目(mu)了然；與人(ren)(ren)才質量(liang)評(ping)估(gu)、企業雇主品(pin)牌、員工離職(zhi)意(yi)向判斷等多(duo)個環(huan)(huan)節打(da)通(tong)，為企業提供實時、智能的人(ren)(ren)才管(guan)理(li)決策參考。完整的一(yi)站式的智能化服(fu)務(wu)，更加體現(xian)e成(cheng)人(ren)(ren)才庫(ku)“使用(yong)便捷、界面友好”的產(chan)品(pin)價值(zhi)。
3. 從標(biao)桿到標(biao)準的踐(jian)行，產品(pin)使用的直觀數據是唯一(yi)標(biao)準：
1) e成對(dui)關鍵性信息(xi)解(jie)析準確度高達95%，是業內同行的1.5~3倍(bei)。
2) 智(zhi)能匹(pi)配(pei)(pei)崗位JD與簡歷，推薦匹(pi)配(pei)(pei)率(lv)超過90％。
3) 候選人在外網所更新簡歷，及時同步至e成人才庫的比例高達80%。
4) 實(shi)現每年(nian)30%自有簡歷更新率(lv)，讓(rang)企(qi)業曾花(hua)重金購買的閑置(zhi)簡歷重現生(sheng)機。
5) 由人才庫帶來的(de)整體(ti)效率提升，平均每年可(ke)幫(bang)助企業節約30%招聘成(cheng)本。
6) 與(yu)約Ta、人(ren)脈內推等多種渠道智(zhi)能(neng)化產品互通，減少HR70%的(de)無效溝通。
e成一直(zhi)的(de)努力方向(xiang)，正如當年蘋果拋(pao)棄(qi)開(kai)源系(xi)(xi)統堅(jian)持(chi)iOS，是(shi)對行業(ye)已有認知的(de)挑(tiao)戰(zhan)，也可能是(shi)全對新趨勢(shi)的(de)開(kai)拓(tuo)。其最終目的(de)，在于圍繞人與組織關(guan)系(xi)(xi)、行業(ye)大數據(ju)服務(wu)、智能商業(ye)關(guan)系(xi)(xi)連接(jie)三(san)個(ge)板(ban)塊(kuai)，將人力資源從業(ye)者從繁瑣機械的(de)工作中解(jie)放出來，把(ba)精力放在“人”的(de)需(xu)求(qiu)層面，從而真正實現(xian)更(geng)加靈活、自由的(de)全新社會態勢(shi)。
